欧洲环境署警告称,人工智能和数字化可以为气候、可持续消费和绿色公共采购带来好处,但也可能增加对能源、水和关键原材料的压力。
欧洲环境署警告称,人工智能和数字化只有在通过限制资源消费的政策进行管理时,才能支持欧洲的绿色转型。
简而言之
欧洲环境署发布了两份关于人工智能和数字化在绿色转型中作用的简报。
人工智能可以支持在消费、公共采购、工业、能源、交通和供应链中的更可持续决策。
该机构警告称,数字化可能会增加对能源、水和关键原材料的需求,尤其是通过数据中心的扩展。
在线消费变得越来越重要,75%的欧洲人在2024年购买或订购了个人使用的商品或服务。
该机构呼吁采取谨慎的治理,设定明确的可持续性目标,以确保数字化不会加剧资源密集型经济模式。
欧洲环境署发布了两份简报,分析人工智能和数字化如何影响欧洲的绿色转型、可持续消费和经济竞争力。
第一份简报分析了人工智能与欧洲可持续消费之间的关系。第二份简报考察了双重转型的机遇和风险,即绿色转型与数字转型之间的相互作用。
该机构指出,人工智能和数字化如果朝着明确的可持续性目标发展,可以带来环境利益。这些技术可以改善环境数据的收集和分析,支持更高效的工业流程,帮助能源和交通系统变得更智能,并影响消费和采购朝向低排放和低资源消耗的选择。
与此同时,机构警告称,利益并非自动产生。没有政策指导,人工智能和数字化可能会增加能源、水和关键原材料的消费,强化基于资源密集型消费的商业模式,加深战略依赖,并加剧社会不平等。
该机构强调,技术效率不足以减少对环境的压力。效率的收益可能会因反弹效应而被抵消,当更便宜、更快或更方便的服务导致总消费增加时。
在消费领域,关于人工智能的简报显示,行为和公共或私人采购的变化在减少温室气体排放方面可能发挥重要作用。根据该机构的说法,生活方式和消费相关的转变可以在2050年前将排放减少40%至70%。
该机构指出,欧盟公民的消费足迹预计将在2030年前再次增长,2020年至2022年间增长了6.3%。与此同时,在线消费变得主导:75%的欧洲人在2024年购买或订购了个人使用的商品或服务。
在这种背景下,人工智能对环境政策变得相关,因为它影响商业推荐、产品搜索、与购物聊天机器人的互动、价格以及消费者如何获得商品和服务。该机构指出,人工智能可以通过提供清晰、相关和可靠的信息来促进更可持续的选择,但如果仅仅设计用于最大化销售,也可能鼓励过度消费。
简报还提到产品数字护照的作用,旨在为消费者和公司提供有关材料成分、碳足迹、环境影响、可持续性、可修复性和产品生命周期结束的信息。
该机构还强调了人工智能对企业采购的影响。企业采购占组织总排放的92%至96%,这使得在这一领域整合可持续性标准对于应对气候变化至关重要。
人工智能可以帮助公司分析供应商,识别循环或低排放的选择,预测供应链中的气候和地缘政治风险,并优化物流。
对于公共采购,该机构提醒,欧盟政府每年花费近2000亿欧元,约占欧盟GDP的15%,而公共采购与欧盟约10%的温室气体排放相关。人工智能可以帮助当局在招标中应用环境和社会标准,并更好地监测合同的影响。
最直接的风险来自数字基础设施。该机构指出,数据中心在2024年占全球电力消费的约1.5%,在欧洲的约3%。在某些国家,压力更大:在爱尔兰,数据中心的电力消费超过总电力消费的20%。
数据中心的电力消费预计到2026年将达到1050太瓦时。与某些国家的消费相比,这一水平将使数据中心在全球排名第五,介于日本和俄罗斯之间。
该机构指出,欧洲已经占据全球数据中心电力消费的15%,而美国占45%,中国占25%。数据中心的快速增长,主要由人工智能推动,预计将使该行业在欧洲的电力需求几乎在2030年前翻倍。
另一个风险是水的消费。人工智能通过冷却数据中心、电力生产和半导体制造产生对水的需求。根据简报,受人工智能驱动的数据中心可能会在2028年前将冷却和电力生产的年水消费增加到约1068亿升,在基准情景下,比2024年的估计多出11倍。
该机构警告称,这一增长可能加剧工业、农业和家庭用水用户之间的竞争,尤其是在已经受到水资源压力的地区。因此,数字政策必须与水、能源和环境的规则更紧密地关联。
简报还关注关键原材料。人工智能基础设施依赖于如镓、锗、铟、钯和钽等材料,这些材料用于先进半导体、微电子和光纤通信。欧洲对进口的高度依赖以及全球采矿和精炼的集中增加了地缘政治和供应风险。
该机构指出,开采和加工这些材料对环境和社会产生影响,包括高能耗、污染、生物多样性丧失和与人权相关的风险。
在治理领域,该机构将其结论与欧盟人工智能法案、人工智能大陆行动计划、未来的云和人工智能发展法案以及欧洲绿色协议的目标联系起来。人工智能法案引入了对通用模型的透明度义务,包括记录和报告能耗,但该机构指出,模型使用阶段的能耗,即推理,仅部分得到覆盖。
简报呼吁采取谨慎的方法,基于明确的可持续性目标、综合评估以及数字、气候、能源、消费和循环经济政策之间的一致性。该机构指出,现在做出的决策将决定人工智能是否有助于实现一个更可持续、竞争力强和安全的欧洲,还是加剧应当减少的压力。
欧洲环境署将这些分析置于欧洲的双重转型框架内,即通过脱碳和数字化同时转型经济。这一转型与竞争力、韧性和战略自主性相关,处于地缘政治竞争、高能源成本和对外能源、技术和关键原材料依赖的背景下。
欧盟政策旨在利用数字化支持欧洲绿色协议、气候中立、生物多样性保护、减少污染和循环经济。该机构警告称,数字化并不自动是绿色的,必须通过标准、透明度规则、可持续公共采购、生态设计标准和消费者保护进行引导。
对于欧盟来说,风险是双重的:利用人工智能和数字化进行创新、竞争力和更好的决策,但避免数字基础设施和在线消费模式加大对环境的压力。该机构建议数字政策和环境政策应共同处理,而不是分开。
最新消息
欧洲环境署警告称,人工智能和数字化只有在通过限制资源消费的政策进行管理时,才能支持欧洲的绿色转型。
简而言之
欧洲环境署发布了两份关于人工智能和数字化在绿色转型中作用的简报。
人工智能可以支持在消费、公共采购、工业、能源、交通和供应链中的更可持续决策。
该机构警告称,数字化可能会增加对能源、水和关键原材料的需求,尤其是通过数据中心的扩展。
在线消费变得越来越重要,75%的欧洲人在2024年购买或订购了个人使用的商品或服务。
该机构呼吁采取谨慎的治理,设定明确的可持续性目标,以确保数字化不会加剧资源密集型经济模式。
欧洲环境署发布了两份简报,分析人工智能和数字化如何影响欧洲的绿色转型、可持续消费和经济竞争力。
第一份简报分析了人工智能与欧洲可持续消费之间的关系。第二份简报考察了双重转型的机遇和风险,即绿色转型与数字转型之间的相互作用。
该机构指出,人工智能和数字化如果朝着明确的可持续性目标发展,可以带来环境利益。这些技术可以改善环境数据的收集和分析,支持更高效的工业流程,帮助能源和交通系统变得更智能,并影响消费和采购朝向低排放和低资源消耗的选择。
与此同时,机构警告称,利益并非自动产生。没有政策指导,人工智能和数字化可能会增加能源、水和关键原材料的消费,强化基于资源密集型消费的商业模式,加深战略依赖,并加剧社会不平等。
该机构强调,技术效率不足以减少对环境的压力。效率的收益可能会因反弹效应而被抵消,当更便宜、更快或更方便的服务导致总消费增加时。
在消费领域,关于人工智能的简报显示,行为和公共或私人采购的变化在减少温室气体排放方面可能发挥重要作用。根据该机构的说法,生活方式和消费相关的转变可以在2050年前将排放减少40%至70%。
该机构指出,欧盟公民的消费足迹预计将在2030年前再次增长,2020年至2022年间增长了6.3%。与此同时,在线消费变得主导:75%的欧洲人在2024年购买或订购了个人使用的商品或服务。
在这种背景下,人工智能对环境政策变得相关,因为它影响商业推荐、产品搜索、与购物聊天机器人的互动、价格以及消费者如何获得商品和服务。该机构指出,人工智能可以通过提供清晰、相关和可靠的信息来促进更可持续的选择,但如果仅仅设计用于最大化销售,也可能鼓励过度消费。
简报还提到产品数字护照的作用,旨在为消费者和公司提供有关材料成分、碳足迹、环境影响、可持续性、可修复性和产品生命周期结束的信息。
该机构还强调了人工智能对企业采购的影响。企业采购占组织总排放的92%至96%,这使得在这一领域整合可持续性标准对于应对气候变化至关重要。
人工智能可以帮助公司分析供应商,识别循环或低排放的选择,预测供应链中的气候和地缘政治风险,并优化物流。
对于公共采购,该机构提醒,欧盟政府每年花费近2000亿欧元,约占欧盟GDP的15%,而公共采购与欧盟约10%的温室气体排放相关。人工智能可以帮助当局在招标中应用环境和社会标准,并更好地监测合同的影响。
最直接的风险来自数字基础设施。该机构指出,数据中心在2024年占全球电力消费的约1.5%,在欧洲的约3%。在某些国家,压力更大:在爱尔兰,数据中心的电力消费超过总电力消费的20%。
数据中心的电力消费预计到2026年将达到1050太瓦时。与某些国家的消费相比,这一水平将使数据中心在全球排名第五,介于日本和俄罗斯之间。
该机构指出,欧洲已经占据全球数据中心电力消费的15%,而美国占45%,中国占25%。数据中心的快速增长,主要由人工智能推动,预计将使该行业在欧洲的电力需求几乎在2030年前翻倍。
另一个风险是水的消费。人工智能通过冷却数据中心、电力生产和半导体制造产生对水的需求。根据简报,受人工智能驱动的数据中心可能会在2028年前将冷却和电力生产的年水消费增加到约1068亿升,在基准情景下,比2024年的估计多出11倍。
该机构警告称,这一增长可能加剧工业、农业和家庭用水用户之间的竞争,尤其是在已经受到水资源压力的地区。因此,数字政策必须与水、能源和环境的规则更紧密地关联。
简报还关注关键原材料。人工智能基础设施依赖于如镓、锗、铟、钯和钽等材料,这些材料用于先进半导体、微电子和光纤通信。欧洲对进口的高度依赖以及全球采矿和精炼的集中增加了地缘政治和供应风险。
该机构指出,开采和加工这些材料对环境和社会产生影响,包括高能耗、污染、生物多样性丧失和与人权相关的风险。
在治理领域,该机构将其结论与欧盟人工智能法案、人工智能大陆行动计划、未来的云和人工智能发展法案以及欧洲绿色协议的目标联系起来。人工智能法案引入了对通用模型的透明度义务,包括记录和报告能耗,但该机构指出,模型使用阶段的能耗,即推理,仅部分得到覆盖。
简报呼吁采取谨慎的方法,基于明确的可持续性目标、综合评估以及数字、气候、能源、消费和循环经济政策之间的一致性。该机构指出,现在做出的决策将决定人工智能是否有助于实现一个更可持续、竞争力强和安全的欧洲,还是加剧应当减少的压力。
欧洲环境署将这些分析置于欧洲的双重转型框架内,即通过脱碳和数字化同时转型经济。这一转型与竞争力、韧性和战略自主性相关,处于地缘政治竞争、高能源成本和对外能源、技术和关键原材料依赖的背景下。
欧盟政策旨在利用数字化支持欧洲绿色协议、气候中立、生物多样性保护、减少污染和循环经济。该机构警告称,数字化并不自动是绿色的,必须通过标准、透明度规则、可持续公共采购、生态设计标准和消费者保护进行引导。
对于欧盟来说,风险是双重的:利用人工智能和数字化进行创新、竞争力和更好的决策,但避免数字基础设施和在线消费模式加大对环境的压力。该机构建议数字政策和环境政策应共同处理,而不是分开。
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