Согласно данным, извлеченным и проанализированным с помощью NewsVibe, платформы ИИ для мониторинга медиа в реальном времени, мы наблюдаем момент роста упоминаний о партиях, а также их предполагаемого влияния, после двух периодов непрерывного снижения. Динамика политической повестки также отражается в медийности партий в самых значимых онлайн-источниках.
Кампания на выборах в Бухарест приближается к завершению, и наиболее важные кандидаты усиливают свои публичные появления. Дебаты в кампании приобрели все более конфликтные тона, а опросы общественного мнения, появившиеся в последние дни, подогрели дискуссии о конечном результате. Параллельно правительство столкнулось с отставкой министра обороны Ионутса Моштяну (USR) после обвинений, выдвинутых против него в прессе относительно элементов из его резюме. Правительство также взяло на себя ответственность в парламенте за новое предложение проекта о пенсионном обеспечении судей.
В свою очередь, оппозиция, Джордж Симион был повторно подтвержден на посту президента Конгрессом AUR, а старый и новый лидер партии организовал марш в Альба-Юлия по случаю Национального дня Румынии.
Национальный день стал одним из моментов, которые привлекли внимание к действиям и сообщениям партийных лидеров и, соответственно, их формирований.
Хотя в целом количество упоминаний о партиях увеличилось по сравнению с прошлой неделей, изменения не были однородными. Наибольшее увеличение числа упоминаний произошло в случае USR и AUR — почти на 49% и более чем на 35% соответственно — в то время как PSD зафиксировала умеренные увеличения, а PNL и UDMR снизились. Значительное увеличение числа упоминаний о USR поднимает эту партию на вершину рейтинга после многих месяцев.

ГРАФИК NEWSVIBE. Топ 5 партий по объему упоминаний в релевантных онлайн-источниках и социальных медиа (источники, проверенные платформой NewsVibe), за последнюю неделю.
ВИДИМОСТЬ И СРАВНИТЕЛЬНОЕ ВЛИЯНИЕ. Конкурентный аналитический движок, созданный NewsVibe, оценивает силу политических акторов в проникновении в онлайн-пространство, непосредственно по сравнению с их конкурентами.
По сравнению с предыдущим периодом, количество упоминаний о партиях увеличилось почти на 1000, а предполагаемое влияние — более чем на 15 миллионов. Впервые за долгое время упоминания о USR не только самые многочисленные, но и имеют наибольшее предполагаемое влияние, сигнализируя о заметной репозиции в динамике общественного внимания онлайн.
Хотя количество упоминаний о партиях в коалиции продолжает превышать 90% от общего числа, их предполагаемое влияние падает ниже этого порога. Эта разница указывает на изменение в распределении высокой интенсивности видимости. Другими словами, онлайн-разговор становится более разнообразным, и источники с высоким влиянием уделяют несколько больше внимания актерам оппозиции, чем в предыдущие недели.
Тем не менее, сохраняется очень диспропорциональное соотношение между первой партией в рейтинге упоминаний или влияния и последней. Эта разница подчеркивает поляризацию внимания и неравную способность партий генерировать интересные темы для онлайн-источников.

Графики NewsVibe. Доля числа упоминаний (слева), соответственно влияния упоминаний (справа) о каждой из партий от общего числа упоминаний о всех пяти
АНАЛИЗ СЕТИ. Инструмент, созданный NewsVibe — семантический анализ сети — использует передовые методы искусственного интеллекта и машинного обучения для построения карт взаимодействий, которые подчеркивают: центральные актеры разговора, связи между ними, группы (кластеры) тем, концепций и влиятельных лиц (личностей и организаций), которые сформировались вокруг события, темы или идеи.

График NewsVibe. Семантическая сеть, связанная с онлайн-разговором о пяти основных парламентских партиях, за последнюю неделю
Что показывает анализ:
- Расширенная зона, доминируемая USR и вокруг которой вращаются такие термины, как Ионут Моштяну, Никучор Дан, Доминик Фриц, Или Боложан, Армия Румынии или Раду Мируца. Этот сегмент разговора связан исключительно с делом министра-отставника обороны. Размер этого сегмента онлайн-разговора о партиях показывает, что это была тема, которая больше всего отметила присутствие USR в онлайн-пространстве.
- Другой сегмент онлайн-разговора связан с выборами на пост мэра столицы, доминирующим актером здесь является PNL, вокруг которого вращаются самые заметные имена в избирательной гонке: Циприан Чуку, Даниэль Балуца, Каталина Друла или Анка Александреску.
- Еще одна зона определяется вокруг PSD и отражает в основном онлайн-дебаты о взаимоотношениях социал-демократов с правительством.
- Наконец, отдельная зона онлайн-тематик, касающихся партий, относится к повторному подтверждению Джорджа Симиона на посту президента AUR на Конгрессе в Альба-Юлия, а также к мероприятиям, организованным AUR в городе Объединения по случаю Национального дня Румынии.
СЕНТИМЕНТ. Платформа NewsVibe создала продвинутую систему автоматического анализа настроений, которая использует специально обученные алгоритмы ИИ и инструменты LLM для обнаружения тонких оттенков тона — положительного, отрицательного или нейтрального — в контексте упоминаний о сущностях, имеющих отношение к онлайн-разговору.

График NewsVibe. Автоматическая оценка тона онлайн-разговора о пяти основных парламентских партиях, за неделю
Что показывает анализ:
- Впервые USR присоединяется к PSD как актор, который генерирует наибольшее количество медийности онлайн в негативных контекстах. Этот контекст в случае USR в значительной степени обусловлен темами, касающимися ситуации Ионутса Моштяну, а также обсуждениями проблем с поставкой питьевой воды в уездах Прахова и Дымбовица, в которых участвует министр окружающей среды Диана Бузояну.
- Для PSD негативные медийные контексты в основном генерируются противоречивыми обсуждениями с партнерами по правительству по вопросам, касающимся публичной политики.
- Имена кандидатов в гонке за PMB появляются в смешанных контекстах (как положительных, так и отрицательных).
*****Синтез, выполненный с помощью потока мониторинга данных, предоставленного платформой мониторинга медиа NewsVibe Romania. Анализ, данные и представленные изображения были улучшены с помощью инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта.