新しい研究は、創造的なロボットが使用する拡散パターンが、魔法ではなく数学に基づいていることを明らかにした。
Adrian Rusu
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Foto: pixabay.com/ro
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DALL-E、Stable Diffusion、Imagenなどのイメージジェネレーターは、学習データを再現するように設計された拡散モデルによって作動する。コピー機として機能するのではなく、まったく新しいイメージを生成し、想像力豊かな方法でアイデアを組み合わせる。物理学者であり、高等師範学校のAI研究者でもあるジュリオ・ビローリは、このプロセスをパラドックス（逆説）と表現している。 拡散モデルは画像を純粋なノイズに変え、それを段階的に再構築し、異なるが意味のあるものを生み出す。
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