NewsVibeのデジタル・デュエル。先週ルーマニアのオンラインスペースで行われたパーティTOP5
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ここ数日、予算支出削減と大統領選挙に関する議論が国内政治討論の主な話題となっているが、政治的・社会的抗議活動が行われた前週に比べ、オンライン空間における議論の規模は縮小しており、関連するオンライン情報源における主要政党の報道強度に影響を与えている。
リアルタイムのオンライン会話分析プラットフォームであるNewsVibeの支援を受けて分析したデータによると、先週、PSD、PNL、AURに関する言及の数は減少し、USRとSOSルーマニアに関する言及の量は増加した。最も減少したのはPSDとAURで、最も増加したのはSOSルーマニアで、前週と比較して150％の言及を記録しました。
しかし、政党の言及の総数やその影響力は、分析した前の期間と比べると減少している。
ネットでの知名度上位5政党
ネットでの知名度上位5政党
- 社会民主党 - 1,650件 自由党 - 1,608件の言及
- 自由党 - 1,608件の言及
- セーブ・ルーマニア・ユニオン - 695 mentions
- Alianța pentru Unirea Românilor - 578 mentions
- SOSルーマニア - 129件の言及
言及のボリューム。PSDの場合、言及のピークは、同党指導部が連合の共同候補者としてのクリン・アントネスクの立候補を承認する決定を下したことによって生じた。PNLの場合は、歳出削減に関するイリエ・ボロジャン党首の最初のメッセージによって急上昇した。一方、USRは、イオハニス大統領の弾劾に関する臨時国会の召集が拒否された日に最も多くの言及を記録した。AURについては、県で行われた抗議行動が最も多く言及され、SOSルーマニアについては、ディアナ・ソサカがロシアの出版社に行ったインタビューが最も多く言及された。
グラフィックは、ルーマニアの県庁所在地で開催された抗議活動で使用された。
Graphic NewsVibe.先週1週間の上位5党による、関連するオンラインおよびフェイスブックのニュースソースで生成された言及の数の比較 「NewsVibe.
COMPARATORY VIEW。言及の推定影響度をその数に比例させると、PSDとPNLは減少し、USRとAURは増加していることがわかります。 たとえば、USRは5党に関する言及の総量の15％を得ていますが、推定影響度は20％に増加しています。
前週と比較して言及数が大幅に増加したにもかかわらず、SOSルーマニアは非常に低いシェアにとどまっており、生成されたインパクトという点では他の政治アクターに大きく遅れをとっています。
NewsVibeのチャート。5つすべてに関する言及の累積のうち、各政党に関する言及の数（左）と言及の影響（右）のそれぞれのシェア 「IMVibe」チャート。
影響 PNL、PSD、USRの場合、影響のピークは最も言及が多かった瞬間と一致するが、AURの場合、最も影響が大きかったのは、国会が臨時会の召集を拒否した日の言及であった。
SOSルーマニアの場合、最もインパクトがあったのは、大統領選への立候補を表明したチャタリン・アヴラメスク（Cătălin Avramescu）が、ディアナ・シュオアカ（Diana Șoșoaca）とジョージ・シミオン（George Simion）が率いる政党を追放すべきだと主張したことに関する言及だった。
グラビアアイドルのアヴラメスク氏。
Grafic NewsVibe。この1週間の最初の5試合に関する言及によって、関連するオンラインおよびフェイスブックのメディアソースで生成されたインパクトのレベルの比較 アクシデント。
ACCELERATION TRENDS.オンライン上の試合における政党の反映の強度の低下は、以前の可視性の平均値との比較に基づいて、この可視性の傾向を計算する分析からも明らかである。このように、すべての政党において、加速曲線は週の大半でゼロに近く、いくつかの断続的な振動がある。
SOSルーマニアは、イオハニス大統領の任期満了に伴いCCRへの付託を発表した週の初めに上昇する。USRは、AURとPOTが要求していた大統領罷免に関する臨時議会の召集を議会が拒否した日に上昇する。PSDについては、社会民主党が党指導部内でクリン・アントネスク氏の大統領候補を承認したと発表した日に上昇した。
Graphic NewsVibe.関連するオンラインおよび Facebook のニュースソースで、過去 1 週間にトップ 5 のゲームに関する言及の量が加速度的に増減した瞬間。 
****Summary realized with a monitoring feed provided by NewsVibe Romania.発表された分析、データ、画像は、機械学習と人工知能ツールの助けを借りて強化された。
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