NextGenプロジェクトは、患者のゲノムデータ、心臓画像、および臨床歴を相互運用可能で安全なシステムに統合します。目的は、ヨーロッパにおける心血管疾患の予防、診断、および個別化治療を支援する人工知能モデルの開発です。
NextGen欧州プロジェクトは、ゲノムデータと臨床データを人工知能システムに統合するデジタルツールを開発し、心血管疾患の予防、診断、および治療を個別化します。
要約すると、NextGenは2024年に開始されたEU資金提供のプロジェクトで、個別化された心血管医学におけるゲノムデータと臨床データの統合を目指しています。
このプロジェクトは、ゲノム配列、心臓画像、および臨床歴が別々のシステムに保存されている医療データの断片化に取り組んでいます。
コンソーシアムは、心血管AIモデルのトレーニングのための相互運用可能で安全なデジタルインフラを開発しています。
NextGenのツールは、病院間および国間でデータを使用し、臨床の文脈を失うことなく、患者の機密情報を露出させないことを目指しています。
このプロジェクトは、実際の条件でツールをテストするために、5つの協力クリニックセンターでパイロットプログラムを実施しています。
心血管疾患は依然として世界的な死亡原因の主要な要因ですが、多くの治療法は依然として標準化されたモデルに基づいて適用されています。NextGenプロジェクトは、さまざまな種類の医療データを高度な人工知能システムに統合することで、このアプローチを変えることを目指しています。
NextGenは、個別化された心血管医学におけるゲノム中心のマルチモーダルデータ統合のためのNEXT GENERATION TOOLSの略称で、2024年に開始され、心臓病の予防、診断、治療の方法を変えることを目指しています。
プロジェクトが取り組んでいる中心的な問題はデータの断片化です。患者に関する重要な情報はしばしば分離されており、ゲノム配列は1つのデータベースに、心臓画像は別のものに、臨床歴は別のシステムに保存されています。
この断片化に加えて、厳格なプライバシー規則や互換性のないデータ形式が存在します。これらの障害は、患者の完全なプロファイルを構築することを困難にし、個別化された医療決定のためのデータの使用を制限します。
NextGenコンソーシアムは、これらの障壁を取り除くことを目指すツールを開発しています。目的は、異なる種類のデータが安全な条件下で一緒に使用できる相互運用可能な環境を作成し、各患者により適した臨床決定を行うことです。
プロジェクトの中心要素は、ゲノムデータ、心臓画像、および臨床ファイルを1つの相互運用可能なシステムに統合するデジタルインフラです。この安全で高品質なデータベースは、心血管分野での堅牢なAIモデルのトレーニングに必要です。
ロンドンのクイーンメアリー大学のステッフェン・ピーターセン教授は、NextGenプロジェクトのパートナーであり、医療実践におけるマルチモーダルデータの役割を説明しました。
「臨床医は、病気を診断し、リスクを予測し、治療を導き、結果を監視するために、幅広い臨床情報に依存しています。しかし、健康におけるデータサイエンスは、症状、兆候、心電図、血液検査、画像などのマルチモーダルデータの力をまだ完全には捉えていません。これらのデータを統合することは、健康におけるデータに基づくイノベーションを進めるために不可欠であり、NEXTGENは大きな前進を示しています」とピーターセンは述べました。
NextGenのツールは、医療データが病院システムや異なる国で有用で理解可能なままであり、初期の臨床文脈を失わないようにすることを目指しています。相互運用性は、ますます接続される欧州の健康システムにとって重要です。
プロジェクトは、データの保護とガバナンスにも重点を置いています。研究者は、患者の機密情報を転送または露出させることなく、関連する心血管データセットを共有し使用できるようにする必要があります。
コンソーシアムは、データの再利用とプライバシー保護のための基準に取り組んでいます。目標は、デジタル健康技術が拡大するにつれて、患者の信頼を維持することです。
NextGenは、責任あるデータ使用を確保するための保護メカニズムを通じて、倫理的制約をシステムに直接統合します。プロジェクトは、患者が自分の情報に対するより大きなコントロールを持つことを目指しています。
すでにいくつかのパイロットプログラムが進行中です。これらは、専用のネットワークに組織された5つの協力クリニックセンターを含んでいます。
パイロットプログラムは、NextGenのツールの有効性と、ヨーロッパにおける個別化医療の提供の可能性をテストします。結果は、心臓病学だけでなく、健康における人工知能の使用に関するより広範な議論にも関連しています。
個別化医療は、予防、診断、および治療を各患者の特性に適応させることを目指しています。心血管疾患においては、これはゲノムデータを画像、医療歴、血液検査、およびその他の臨床情報と組み合わせることを意味します。
欧州レベルでは、健康における人工知能の使用は、医療システムが国間で相互運用可能で安全かつ比較可能なデータを扱う能力に依存しています。同時に、患者のデータ保護は、これらの技術の使用において中心的な条件であり続けます。
NextGenプロジェクトは、デジタル健康、人工知能、および個別化医療のための欧州の研究とイノベーションの努力に組み込まれています。協力クリニックセンターでのテストは、これらのツールが欧州の健康システムで実際の条件下でどの程度使用できるかを示すでしょう。
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