欧州環境庁は、人工知能とデジタル化が気候、持続可能な消費、グリーン調達に利益をもたらす可能性がある一方で、エネルギー、水、重要な原材料への圧力を高める可能性があると警告しています。
欧州環境庁は、AIとデジタル化が資源消費を制限する政策によってのみ、ヨーロッパのグリーン移行を支援できると警告しています。
要約
欧州環境庁は、AIとデジタル化がグリーン移行における役割についての2つのブリーフィングを発表しました。
AIは、消費、公共調達、産業、エネルギー、輸送、サプライチェーンにおいて、より持続可能な意思決定を支援することができます。
同庁は、デジタル化が特にデータセンターの拡大を通じて、エネルギー、水、重要な原材料の需要を高める可能性があると警告しています。
オンライン消費はますます重要になっており、2024年には75%のヨーロッパ人が個人的な使用のためにオンラインで商品やサービスを購入または注文しました。
同庁は、デジタル化が資源集約型の経済モデルを強化しないように、明確な持続可能性目標を持つ慎重なガバナンスを求めています。
欧州環境庁は、AIとデジタル化がヨーロッパのグリーン移行、持続可能な消費、経済競争力にどのように影響を与えるかを分析した2つのブリーフィングを発表しました。
最初のブリーフィングは、AIと持続可能な消費の関係を分析しています。2番目は、グリーン移行とデジタル移行の相互作用、すなわち双子の移行の機会とリスクを検討しています。
同庁は、AIとデジタル化が明確な持続可能性目標に向けられた場合、環境に利益をもたらす可能性があることを示しています。これらの技術は、環境データの収集と分析を改善し、より効率的な産業プロセスを支援し、エネルギーおよび輸送システムをよりスマートにし、消費と調達を低排出および資源消費の少ない選択肢に影響を与えることができます。
同時に、同庁は、利益が自動的に得られるわけではないと警告しています。政策の指針がなければ、AIとデジタル化はエネルギー、水、重要な原材料の消費を増加させ、資源集約型のビジネスモデルを強化し、戦略的依存を深め、社会的不平等を悪化させる可能性があります。
同庁は、技術的効率性だけでは環境への圧力を軽減するには不十分であると強調しています。効率性の向上は、より安価で迅速または便利なサービスが総消費の増加をもたらす場合、反動効果によって打ち消される可能性があります。
消費の分野では、AIに関するブリーフィングは、公共または私的な購買行動の変化が温室効果ガスの排出削減に重要な役割を果たす可能性があることを示しています。同庁によれば、ライフスタイルや消費に関連する変革は、2050年までに排出量を40%から70%削減する可能性があります。
同庁は、EU市民の消費の足跡が2030年までに再び増加することが予測されていることを指摘しています。2020年から2022年の間に6.3%の増加がありました。同時に、オンライン消費が支配的になりつつあり、2024年には75%のヨーロッパ人が個人的な使用のためにオンラインで商品やサービスを購入または注文しました。
この文脈において、AIは環境政策に関連性を持ち、商業的推奨、製品検索、ショッピングチャットボットとのインタラクション、価格、消費者が商品やサービスにアクセスする方法に影響を与えます。同庁は、AIが明確で関連性のある信頼できる情報を提供する場合、より持続可能な選択を促進できる一方で、販売を最大化するためだけに設計されている場合、過剰消費を助長する可能性があることを示しています。
ブリーフィングでは、製品のデジタルパスポートの役割についても言及されており、これは消費者や企業に材料の組成、カーボンフットプリント、環境への影響、持続可能性、修理可能性、製品のライフサイクルの終わりに関する情報を提供することを目的としています。
同庁は、企業の調達に対するAIの影響も強調しています。企業の調達は、組織の総排出量の92%から96%を占めており、この分野での持続可能性基準の統合が気候変動対策にとって重要であることを示しています。
AIは、企業がサプライヤーを分析し、循環型または低排出の選択肢を特定し、サプライチェーンにおける気候的および地政学的リスクを予測し、物流を最適化するのを支援できます。
公共調達に関して、同庁はEUの政府が毎年約2兆ユーロを支出しており、これはEUのGDPの約15%に相当し、公共調達はEUの温室効果ガス排出量の約10%に関連していることを指摘しています。AIは、当局が入札において環境および社会基準を適用し、契約の影響をより良く監視するのを助けることができます。
最も直接的なリスクはデジタルインフラから来ています。同庁は、データセンターが2024年に世界の電力消費の約1.5%を占め、ヨーロッパでは約3%を占めていることを示しています。一部の国では、圧力ははるかに高く、アイルランドではデータセンターが総電力消費の20%を超えています。
データセンターの電力消費は、2026年までに1,050テラワット時に達する見込みです。このレベルは、いくつかの国の消費と比較して、データセンターを日本とロシアの間で世界で5位に位置づけることになります。
同庁は、ヨーロッパがすでにデータセンターの世界的な電力消費の15%を占めている一方で、アメリカは45%、中国は25%を占めていることを示しています。AIによって大部分が推進されるデータセンターの急速な増加は、2030年までにヨーロッパのセクターの電力需要をほぼ倍増させると予想されています。
もう一つのリスクは水の消費です。AIはデータセンターの冷却、電力生産、半導体製造によって水の需要を生み出します。ブリーフィングによれば、AIによって供給されるデータセンターは、2028年までに冷却と電力生産のための年間水消費を約1,068億リットルに増加させる可能性があり、これは2024年の推定の11倍に相当します。
同庁は、この増加が水の工業、農業、家庭用ユーザー間の競争を激化させる可能性があると警告しています。特に水ストレスにすでに影響を受けている地域では、デジタル政策は水、エネルギー、環境に関する規則とより密接に関連付ける必要があります。
ブリーフィングは、重要な原材料についても注意を喚起しています。AIインフラは、先進的な半導体、マイクロエレクトロニクス、光ファイバー通信に使用されるガリウム、ゲルマニウム、インジウム、パラジウム、タンタルなどの材料に依存しています。ヨーロッパの輸入依存度の高さと、鉱業および精製の世界的な集中は、地政学的および供給リスクを高めています。
同庁は、これらの材料の採掘と加工が環境や社会に影響を与え、高いエネルギー消費、汚染、生物多様性の喪失、人権に関するリスクを含むことを示しています。
ガバナンスの分野では、同庁はEUのAIに関する法案、AI大陸の行動計画、クラウドおよびAIの将来の法案、欧州グリーンディールの目標に結びつけています。AI法案は、一般的な使用のためのモデルに対する透明性の義務を導入し、エネルギー消費の文書化と報告を含みますが、同庁は、モデルの使用段階でのエネルギー消費、すなわち推論は部分的にしかカバーされていないと指摘しています。
ブリーフィングは、明確な持続可能性目標に基づく慎重なアプローチ、統合評価、デジタル、気候、エネルギー、消費、循環経済政策間の一貫性を求めています。同庁は、今後の決定がAIがより持続可能で競争力のある安全なヨーロッパに貢献するか、あるいは圧力を増大させるかを決定することになると示しています。
欧州環境庁は、これらの分析をヨーロッパの双子の移行の枠組みの中に位置づけています。すなわち、脱炭素化とデジタル化を通じた経済の同時変革です。この移行は、競争力、レジリエンス、戦略的自律性に関連しており、地政学的競争、エネルギーコストの上昇、エネルギー、技術、重要な原材料に対する外部依存の文脈において行われます。
EUの政策は、デジタル化を利用して欧州グリーンディール、気候中立、生物多様性の保護、汚染の削減、循環経済を支援することを目指しています。しかし、同庁は、デジタル化が自動的にグリーンであるわけではなく、透明性の基準、持続可能な公共調達、エコデザイン基準、消費者保護によって導かれる必要があると警告しています。
EUにとって、リスクは二重です。AIとデジタル化をイノベーション、競争力、より良い意思決定に利用すること、しかしデジタルインフラとオンライン消費モデルが環境への圧力を高めることを避けることです。同庁は、デジタル政策と環境政策を一緒に扱うことを推奨しています。
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欧州環境庁は、AIとデジタル化が資源消費を制限する政策によってのみ、ヨーロッパのグリーン移行を支援できると警告しています。
要約
欧州環境庁は、AIとデジタル化がグリーン移行における役割についての2つのブリーフィングを発表しました。
AIは、消費、公共調達、産業、エネルギー、輸送、サプライチェーンにおいて、より持続可能な意思決定を支援することができます。
同庁は、デジタル化が特にデータセンターの拡大を通じて、エネルギー、水、重要な原材料の需要を高める可能性があると警告しています。
オンライン消費はますます重要になっており、2024年には75%のヨーロッパ人が個人的な使用のためにオンラインで商品やサービスを購入または注文しました。
同庁は、デジタル化が資源集約型の経済モデルを強化しないように、明確な持続可能性目標を持つ慎重なガバナンスを求めています。
欧州環境庁は、AIとデジタル化がヨーロッパのグリーン移行、持続可能な消費、経済競争力にどのように影響を与えるかを分析した2つのブリーフィングを発表しました。
最初のブリーフィングは、AIと持続可能な消費の関係を分析しています。2番目は、グリーン移行とデジタル移行の相互作用、すなわち双子の移行の機会とリスクを検討しています。
同庁は、AIとデジタル化が明確な持続可能性目標に向けられた場合、環境に利益をもたらす可能性があることを示しています。これらの技術は、環境データの収集と分析を改善し、より効率的な産業プロセスを支援し、エネルギーおよび輸送システムをよりスマートにし、消費と調達を低排出および資源消費の少ない選択肢に影響を与えることができます。
同時に、同庁は、利益が自動的に得られるわけではないと警告しています。政策の指針がなければ、AIとデジタル化はエネルギー、水、重要な原材料の消費を増加させ、資源集約型のビジネスモデルを強化し、戦略的依存を深め、社会的不平等を悪化させる可能性があります。
同庁は、技術的効率性だけでは環境への圧力を軽減するには不十分であると強調しています。効率性の向上は、より安価で迅速または便利なサービスが総消費の増加をもたらす場合、反動効果によって打ち消される可能性があります。
消費の分野では、AIに関するブリーフィングは、公共または私的な購買行動の変化が温室効果ガスの排出削減に重要な役割を果たす可能性があることを示しています。同庁によれば、ライフスタイルや消費に関連する変革は、2050年までに排出量を40%から70%削減する可能性があります。
同庁は、EU市民の消費の足跡が2030年までに再び増加することが予測されていることを指摘しています。2020年から2022年の間に6.3%の増加がありました。同時に、オンライン消費が支配的になりつつあり、2024年には75%のヨーロッパ人が個人的な使用のためにオンラインで商品やサービスを購入または注文しました。
この文脈において、AIは環境政策に関連性を持ち、商業的推奨、製品検索、ショッピングチャットボットとのインタラクション、価格、消費者が商品やサービスにアクセスする方法に影響を与えます。同庁は、AIが明確で関連性のある信頼できる情報を提供する場合、より持続可能な選択を促進できる一方で、販売を最大化するためだけに設計されている場合、過剰消費を助長する可能性があることを示しています。
ブリーフィングでは、製品のデジタルパスポートの役割についても言及されており、これは消費者や企業に材料の組成、カーボンフットプリント、環境への影響、持続可能性、修理可能性、製品のライフサイクルの終わりに関する情報を提供することを目的としています。
同庁は、企業の調達に対するAIの影響も強調しています。企業の調達は、組織の総排出量の92%から96%を占めており、この分野での持続可能性基準の統合が気候変動対策にとって重要であることを示しています。
AIは、企業がサプライヤーを分析し、循環型または低排出の選択肢を特定し、サプライチェーンにおける気候的および地政学的リスクを予測し、物流を最適化するのを支援できます。
公共調達に関して、同庁はEUの政府が毎年約2兆ユーロを支出しており、これはEUのGDPの約15%に相当し、公共調達はEUの温室効果ガス排出量の約10%に関連していることを指摘しています。AIは、当局が入札において環境および社会基準を適用し、契約の影響をより良く監視するのを助けることができます。
最も直接的なリスクはデジタルインフラから来ています。同庁は、データセンターが2024年に世界の電力消費の約1.5%を占め、ヨーロッパでは約3%を占めていることを示しています。一部の国では、圧力ははるかに高く、アイルランドではデータセンターが総電力消費の20%を超えています。
データセンターの電力消費は、2026年までに1,050テラワット時に達する見込みです。このレベルは、いくつかの国の消費と比較して、データセンターを日本とロシアの間で世界で5位に位置づけることになります。
同庁は、ヨーロッパがすでにデータセンターの世界的な電力消費の15%を占めている一方で、アメリカは45%、中国は25%を占めていることを示しています。AIによって大部分が推進されるデータセンターの急速な増加は、2030年までにヨーロッパのセクターの電力需要をほぼ倍増させると予想されています。
もう一つのリスクは水の消費です。AIはデータセンターの冷却、電力生産、半導体製造によって水の需要を生み出します。ブリーフィングによれば、AIによって供給されるデータセンターは、2028年までに冷却と電力生産のための年間水消費を約1,068億リットルに増加させる可能性があり、これは2024年の推定の11倍に相当します。
同庁は、この増加が水の工業、農業、家庭用ユーザー間の競争を激化させる可能性があると警告しています。特に水ストレスにすでに影響を受けている地域では、デジタル政策は水、エネルギー、環境に関する規則とより密接に関連付ける必要があります。
ブリーフィングは、重要な原材料についても注意を喚起しています。AIインフラは、先進的な半導体、マイクロエレクトロニクス、光ファイバー通信に使用されるガリウム、ゲルマニウム、インジウム、パラジウム、タンタルなどの材料に依存しています。ヨーロッパの輸入依存度の高さと、鉱業および精製の世界的な集中は、地政学的および供給リスクを高めています。
同庁は、これらの材料の採掘と加工が環境や社会に影響を与え、高いエネルギー消費、汚染、生物多様性の喪失、人権に関するリスクを含むことを示しています。
ガバナンスの分野では、同庁はEUのAIに関する法案、AI大陸の行動計画、クラウドおよびAIの将来の法案、欧州グリーンディールの目標に結びつけています。AI法案は、一般的な使用のためのモデルに対する透明性の義務を導入し、エネルギー消費の文書化と報告を含みますが、同庁は、モデルの使用段階でのエネルギー消費、すなわち推論は部分的にしかカバーされていないと指摘しています。
ブリーフィングは、明確な持続可能性目標に基づく慎重なアプローチ、統合評価、デジタル、気候、エネルギー、消費、循環経済政策間の一貫性を求めています。同庁は、今後の決定がAIがより持続可能で競争力のある安全なヨーロッパに貢献するか、あるいは圧力を増大させるかを決定することになると示しています。
欧州環境庁は、これらの分析をヨーロッパの双子の移行の枠組みの中に位置づけています。すなわち、脱炭素化とデジタル化を通じた経済の同時変革です。この移行は、競争力、レジリエンス、戦略的自律性に関連しており、地政学的競争、エネルギーコストの上昇、エネルギー、技術、重要な原材料に対する外部依存の文脈において行われます。
EUの政策は、デジタル化を利用して欧州グリーンディール、気候中立、生物多様性の保護、汚染の削減、循環経済を支援することを目指しています。しかし、同庁は、デジタル化が自動的にグリーンであるわけではなく、透明性の基準、持続可能な公共調達、エコデザイン基準、消費者保護によって導かれる必要があると警告しています。
EUにとって、リスクは二重です。AIとデジタル化をイノベーション、競争力、より良い意思決定に利用すること、しかしデジタルインフラとオンライン消費モデルが環境への圧力を高めることを避けることです。同庁は、デジタル政策と環境政策を一緒に扱うことを推奨しています。
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