欧州委員会とOECDは、生徒が人工知能を使用するだけでなく、それを批判的に理解することを提案しています。

欧州委員会とOECDは、人工知能に関するリテラシーの枠組みを初等教育と中等教育のために発表しました。これは、学生がすでに宿題、検索、翻訳、創作、またはオンラインでのやり取りのためにAIツールを大量に使用している時期に行われました。この文書は、学校が子供たちにAIアプリケーションを使用するだけでなく、それがどのように機能するか、いつ間違うか、どのように操作できるか、どのデータを使用しているか、そしてどのように責任を持って使用できるかを理解させることを提案しています。

欧州委員会とOECDは、学生がChatGPTやその他の類似のツールを使用することが許可されているかどうかという質問を超えて、学校での議論を移動させる人工知能に関するリテラシーの枠組みを発表しました。この文書の目的はより広範であり、子供たちはAIがどのように機能するかを学び、生成された回答をどのように確認するか、いつ使用するのが適切か、批判的思考、プライバシー、創造性、感情的健康、民主主義に対するリスクが何であるかを理解する必要があります。

要約すると、欧州委員会とOECDは、初等教育と中等教育のためのAIに関するリテラシーの枠組みを発表しました。 この文書は義務的ではなく、教師、校長、教育当局、トレーニング提供者、家族を対象としています。 この枠組みは、AIとのインタラクション、AIを使った創造、AIの管理、AIのモデリングという4つの領域を中心に構成されています。 報告書は、AIに関するリテラシーは単なるツールの使用を意味するのではなく、AIがどのように機能するかを理解し、日常生活におけるその役割を批判的に評価することを意味することを示しています。 この枠組みは、2029年のPISA評価におけるメディアリテラシーと人工知能に関する評価に寄与します。

「AI時代の学習者を力づける」というタイトルの文書は、学校で既に目に見える現実から出発しています。学生は、教育システムがAIについて何を理解すべきかを明確に定める前に、人工知能を使用しています。AIはチャットボット、翻訳アプリ、推薦エンジン、検索ツール、創造的アプリ、教育プラットフォーム、そして若者が見る情報に影響を与えるサービスに現れます。

この枠組みは、AIに関するリテラシーを、人工知能の影響を受ける世界で生きるために必要な技術的知識、持続可能なスキル、態度の集合体として定義しています。簡単に言えば、学生はAIとインタラクションし、AIを使って創造し、いつどのように使用するかを決定し、AIが人間の価値を反映するように改善できる方法を理解する必要があります。

この区別は重要です。なぜなら、報告書はAIに関するリテラシーがAIツールの使用と同じではないと主張しているからです。学生は、チャットボットにリクエストを入力することができますが、回答が間違っている、偏っている、作り上げられた、または操作的である可能性がある理由を理解していないかもしれません。この枠組みは、学校がこの判断力を育成することを提案しており、単にプロンプトを書く技術的な能力だけではありません。

文書は、現象の規模についても言及しています。枠組みで引用された研究によると、13歳から15歳のヨーロッパの若者の88％、および16歳から18歳の若者の96％が、少なくとも週に数回、学習や創造的なタスクのためにAIツールを使用しています。Eurostatは、16歳から24歳の若者が一般の人口のほぼ2倍の頻度で生成AIを使用していることも示しています。

学校にとって、問題は学生がAIに出会うかどうかではなく、彼らがそれを判断を持って使用するかどうかです。報告書は、誤情報、不適切なコンテンツ、アルゴリズムの偏見、ジェンダーステレオタイプ、プライバシー、デジタル足跡、AIの仲間を人間の相互作用の代替として使用することに関連するリスクを挙げています。

重要な章は、AIと人間の混同についてです。この枠組みは、AIシステムが人間の会話のように見える回答を生成できるが、意識、理解、意図、または本物の関係を持たないことを説明しています。若者の場合、この混乱は、チャットボットやAIの仲間が感情的なサポート、真剣な会話、または個人情報の信頼に使用されるときに敏感になる可能性があります。

この枠組みは、4つの領域を中心に構築されています。最初の領域「AIとのインタラクション」では、学生が自分の生活の中で人工知能がどこに現れるかを認識し、生成された結果を評価し、それを受け入れるべきか、見直すべきか、拒否すべきかを決定することを目指しています。ここには、情報の検証、幻覚の特定、アルゴリズムの推奨の理解、AIが意見、選択、行動に与える影響の分析が含まれます。

第二の領域「AIを使った創造」では、人工知能を創造的なパートナーとして使用し、人間のコントロールを失わないことを目指しています。学生は、AIを使用してアイデアを探求し、ソリューションを視覚化またはプロトタイピングし、フィードバックを求め、オリジナリティ、著作権、コンテンツの真正性について考えることができるべきです。

第三の領域「AIの管理」では、学生がAIが特定のタスクに適したツールであるかどうかを決定することを目指しています。この枠組みは、若者がAIシステムができることと、人間が責任を持つべきこと（例えば、判断、創造性、関係、議論、文脈の理解）を比較することを提案しています。

第四の領域「AIのモデリング」は、既存のツールの使用を超えています。学生は、AIシステムがどのように設計されているか、誰のために構築されているか、どのような制限があるか、どのデータを使用しているか、そして人間の幸福と社会的利益を促進するためにどのように改善できるかを理解する必要があります。報告書は、すべての学生をAIエンジニアに変えることが目的ではなく、技術が評価され、調整され、異議を唱えられることを知っている若者を育成することが目的であると明記しています。

教師は中心的な役割を果たしますが、唯一の責任者ではありません。この枠組みは、AIに関するリテラシーは、教師、校長、教育当局、トレーニング提供者、親、家族の間での協調的な努力によって構築されるべきであると主張しています。メッセージは、単一の教師や単一の科目が全体の問題をカバーできないということです。

報告書に引用されたデータは、この移行の難しさも示しています。2025年のEurobarometer Flashは、81％の欧州市民がすべての教師がAI、特に生成AIを使用し理解するための必要なスキルを持つべきだと考えていることを示しています。同時に、OECDの2024年のTALISデータは、平均して3人に1人の教師がAIを使用しており、4人に3人の教師がAIを使用して教えるための知識とスキルを持っていないと述べています。

報告書は、学校におけるAIの導入は単なる時間の節約手段として扱われるべきではないと警告しています。教師は、共感、知的好奇心、レジリエンス、倫理的推論、包括性、個別のサポートにおいて不可欠です。この枠組みは、技術が学生の発展に役立つべきであり、教師の専門的な自律性や教育における人間関係を損なうべきではないと主張しています。

文書は、学習に対するリスクについても議論しています。AIは学生がより良い作品を生み出したり、特定の結果により早く到達したりするのを助けることができますが、報告書はこれらの利点が自動的に持続可能な学習に変わるわけではないと警告しています。AIに対する認知的努力の委任は、特に学生が回答を検証や反省なしに受け入れる場合、批判的思考や自己調整を弱める可能性があります。

倫理は別の章として扱われるのではなく、全体の枠組みの中で存在する次元として扱われています。学生は、AIシステムが人間の選択、選択されたデータ、設計基準、経済的利益、労働条件、社会的不平等を反映していることを理解する必要があります。この枠組みは、透明性、責任、プライバシー、公平性、環境への影響、そして中心的な問い「誰が利益を得て、誰がAIの使用によって不利益を被るのか」に重点を置いています。

公共の議論であまり議論されていないが、枠組みに明示的に含まれている要素は、人工知能の環境コストです。学生は、AIシステムがエネルギー、水、鉱物、計算インフラを使用していることを学ぶべきであり、AIを使用する決定は、特定のタスクに対する実際の関連性に基づいて慎重に考慮されるべきです。

この枠組みは、2025年5月に発表された予備版に基づいており、国際的な協議の後に改訂されました。2000人以上がフィードバックを提供し、100以上の国から参加しました。参加者には教師、教育デザイナー、政策決定者、研究者、NGO、労働組合、親、若者の代表が含まれています。

ロクサナ・メンザトゥ、欧州委員会の社会権とスキル、質の高い雇用、トレーニング担当の副委員長は、AIに関するリテラシーは若者にとって「基本的なスキル」であると述べました。彼女は、AIの理解と責任ある使用がヨーロッパの競争力にとって重要であり、民主主義と社会的結束を守るためにも重要であると述べ、これらは「私たちの教室から始まる」と強調しました。

この枠組みは義務的ではなく、欧州の人工知能に関する規則の法的適用に関する指針を提供するものではありません。その役割は教育的であり、学校に共通の言語と具体的な例を提供し、AIに関するリテラシーが異なる科目に導入され、国、地域、学校の文脈に適応できるようにすることです。

この文書は、AIシステムによってますます影響を受ける情報環境を批判的にナビゲートする能力を測定する2029年のPISA評価に寄与します。欧州連合にとって、この枠組みはデジタル教育の行動計画、スキルの連合、そしてデジタル教育とスキルのための今後のロードマップに関連しています。

https://2eu.brussels/ro/news-articles/comisia-europeana-si-ocde-propun-ca-elevii-sa-invete-nu-doar-sa-foloseasca-inteligenta-artificiala-ci-sa-o-inteleaga-critic