欧州委員会の人工知能局は、AIによって生成されたコンテンツのマーク付けとラベリングに関する将来の実践規範についてのフィードバックを収集するために、新たな会議とワークショップのラウンドを開催しました。これは、6月初めに発表される予定の第3回および最終草案の前に行われました。 要約 この規範は、AI法第50条の透明性義務を対象としており、AIシステムによって生成または操作されたコンテンツに関するものです。
議論は、AIコンテンツの自動読み取り可能な形式でのマーク付け、合成コンテンツの検出、ディープフェイクのラベリング、AIによって生成されたテキストが公共の関心事に使用される際の公衆への通知を含みました。
業界は、柔軟性、法的明確性、技術的に実施が困難な義務の回避を求めましたが、市民団体や学術界は、明確でアクセス可能かつ効果的なラベルを求めました。
AI法の透明性規則は2026年8月2日に施行される予定であり、この規範はAIシステムのプロバイダーおよび専門ユーザーのための任意のコンプライアンスツールとして機能することになります。 会議は2026年3月に行われ、2つの作業部会が関与しました。最初のグループは、生成AIシステムのプロバイダーに焦点を当て、AIによって生成されたコンテンツを検出可能にする義務について議論しました。これには、メタデータ、透かし、検証メカニズム、またはその他の技術的マーク付けの形式などのソリューションが含まれます。 このグループの議論は、コンテンツのマーク付けに対する多層的アプローチ、検出可能性の確保におけるプロバイダーの役割、技術的実現可能性、ソリューションのパフォーマンス評価、コンプライアンスの可能なメカニズム、第三者による評価の利用に関するものでした。 委員会が発表した要約によれば、参加者は規則がどれほど規範的であるべきかについて異なる立場を持っていました。業界の代表者は、コンプライアンスの負担、イノベーションのコスト、特定のソリューションの技術的限界を挙げました。市民社会と学術界の代表者は、将来の規範が公共の利益を保護し、市民が人工的に生成または操作された素材と対話する際の権利を守るための確固たる保証を求めました。 第2の作業部会は、AIシステムの専門ユーザーに焦点を当て、特に公共の関心事に関するAIによって生成された特定のテキストやディープフェイクを報告する義務について議論しました。議論には、ユーザーへの通知の方法、ラベルの配置、要求の比例性、編集管理、統一された欧州ラベルの開発が含まれました。 参加者はまた、ラベルに対するユーザーの「疲労」のリスク、善意で規則を適用する者に対する法的安全性の可能性、AI法、デジタルサービス法、オンラインプラットフォームに適用される他の欧州規則との整合性の必要性についても議論しました。 2つの作業部会の会議に加えて、委員会は3つの追加ワークショップを開催しました。1つは、ディープフェイクやAIによって生成されたテキストのラベルのデザイン、配置、テストを分析しました。別のワークショップでは、メタデータ、公開または安全な透かし、透かしの代替手段を含むコンテンツのマーク付けに関する技術的詳細が扱われました。共同ワークショップでは、自動読み取り可能なマーク、出所データ、可視ラベル、および共通の欧州シンボルがどのように機能するかについて議論されました。 委員会は、これらの会議で受け取ったフィードバックと追加の書面による貢献が、第3回および最終草案の作成に使用されると述べています。 AI法は、特定のAIシステムのプロバイダーおよび専門ユーザーに対する透明性の義務を定めています。人工的に生成または操作されたコンテンツの場合、目的は公衆が合成素材、特に公共の関心事に関する情報提供に使用されるディープフェイクやAIによって生成されたテキストをより容易に識別できるようにすることです。この実践規範は法律に取って代わるものではありませんが、委員会によって承認されれば、企業がAI法に定められた義務に準拠していることを示すために任意で使用できるようになります。
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