Un nuovo studio di OpenAI esplora il fenomeno delle allucinazioni nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come GPT-5. Le allucinazioni sono definite come affermazioni plausibili ma false generate da questi modelli. I ricercatori sottolineano che il problema deriva dal modo in cui gli LLM sono pre-addestrati, ottimizzati per prevedere la parola successiva senza distinguere tra vero e falso. Le valutazioni attuali, che si concentrano sull'accuratezza, incoraggiano i modelli a indovinare invece di riconoscere l'incertezza. Lo studio suggerisce che i metodi di valutazione dovrebbero evolversi per penalizzare le risposte errate e premiare l'espressione del dubbio, per ridurre le allucinazioni.
Ultime notizie
22:56
Petrișor Peiu annuncia che l’AUR convocherà Alexandru Nazare in Parlamento per chiarimenti sul deficit di bilancio e presenterà una mozione semplice contro di lui
22:47
Ilie Bolojan ha dichiarato che non si pone il problema della sua sostituzione alla guida del PNL
22:28
Ilie Bolojan, avvertimento per il Governo Niculescu: il PNL sanzionerà le deviazioni di bilancio
21:57
Alexandru Rogobete annuncia un programma nazionale per ridurre le infezioni nosocomiali
21:23
Le forze lettoni hanno allertato la popolazione dopo che un oggetto non identificato è entrato nello spazio aereo nazionale, vicino ai confini con Russia e Bielorussia.
Vedi altre notizie