Un nuovo studio di OpenAI esplora il fenomeno delle allucinazioni nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come GPT-5. Le allucinazioni sono definite come affermazioni plausibili ma false generate da questi modelli. I ricercatori sottolineano che il problema deriva dal modo in cui gli LLM sono pre-addestrati, ottimizzati per prevedere la parola successiva senza distinguere tra vero e falso. Le valutazioni attuali, che si concentrano sull'accuratezza, incoraggiano i modelli a indovinare invece di riconoscere l'incertezza. Lo studio suggerisce che i metodi di valutazione dovrebbero evolversi per penalizzare le risposte errate e premiare l'espressione del dubbio, per ridurre le allucinazioni.
Ultime notizie
11:19
Sei persone sono state ferite in un attacco armato a Valence, Francia. Uno dei feriti è in gravi condizioni. Gli aggressori sono fuggiti con un veicolo.
11:19
A causa dei problemi finanziari, un comune della contea di Buzău rinuncia all'illuminazione pubblica
11:11
Netanyahu ha confermato che Israele non ha accettato il piano sostenuto dagli Stati Uniti per la Striscia di Gaza, anche con garanzie riguardo al disarmo di Hamas
11:11
La Corea del Nord minaccia il Giappone dopo il primo test con missili Tomahawk: "Non rimarremo mai spettatori passivi di fronte all'evoluzione militare del Giappone, che potrebbe rappresentare una grave minaccia"
11:00
Allerta all'aeroporto di Lipsia/Halle dopo che è stato scoperto un oggetto sospetto vicino a una pista
Vedi altre notizie