NEWS FOCUS: La conversazione online sull'austerità. Impatto, tono, parole chiave

L'ultimo mese è stato caratterizzato da intensi dibattiti pubblici e mediatici sulle misure che potrebbero essere adottate per ridurre il deficit di bilancio. Il denominatore comune di tutte queste discussioni è stato che la Romania si trova in una situazione difficile e che saranno necessarie decisioni impopolari. Dopo l'insediamento del nuovo governo guidato da Ilie Bolojan, è stato annunciato il primo piano concreto di misure e ieri il nuovo esecutivo si è impegnato con il Parlamento per queste misure.

In questa analisi, ci proponiamo di evidenziare come il concetto di austerità sia stato associato alla conversazione online sulle misure di riduzione del deficit. In altre parole, siamo interessati a capire se questo concetto sia stato centrale o marginale nel dibattito.

L'austerità è un concetto economico e politico che si riferisce a un insieme di politiche con cui un governo taglia la spesa pubblica, aumenta le tasse o applica altre misure restrittive per ridurre i deficit di bilancio e il debito pubblico. L'obiettivo dell'austerità è stabilizzare le finanze pubbliche e riconquistare la fiducia dei mercati e dei creditori. Tuttavia, queste misure possono avere effetti negativi sull'economia nel breve periodo, come la riduzione dei consumi, l'aumento della disoccupazione e la riduzione dei servizi pubblici. In generale, l'austerità viene applicata in tempi di crisi economica o quando il debito pubblico raggiunge livelli considerati insostenibili.

Secondo i dati aggregati e analizzati da NewsVibe, una piattaforma di media intelligence alimentata dall'AI, l'austerità è stato uno dei concetti centrali utilizzati nello spazio online per definire le politiche di riduzione del deficit, soprattutto dopo il loro annuncio. Stiamo parlando di quasi 4.000 menzioni del concetto, che hanno generato una stima di 67 milioni di visualizzazioni.

Grafico NewsVibe. Andamento del numero di menzioni dell'austerità e del loro impatto totale nell'ultimo mese

Fonti predominanti

Le fonti più utilizzate sono dominate da siti web generalisti e di notizie, nonché da pagine Facebook associate a queste fonti online. Tra questi spiccano i siti web Adevărul, EVZ.ro, Ziare.com e Romania, nonché le pagine Facebook stiripesurse.ro, Sinteza Zilei Oficial e Sinteza Zilei Oficial e Stiri Antena 3 CNN.

Notevole l'assenza di fonti economiche da questa classifica. Questo non vuol dire che tali fonti manchino completamente di menzioni, ma indica che la stampa mainstream ha mediatizzato molto più intensamente il concetto di austerità nel contesto delle discussioni sulle misure di riduzione del deficit.

Grafic NewsVibe. Le principali fonti web che hanno parlato di austerità nell'ultimo mese

Principali parole chiave citate

Le entità che sono state più frequentemente citate nel contesto dei riferimenti al concetto di austerità negli articoli delle fonti web e nei post di Facebook sono Romania, Ilie Bolojan, Governo, Parlamento, Governo Bolojan, Nicusor Dan, PSD, AUR, PNL, USR.

Le associazioni sono quindi con quelle presentate nelle conversazioni online come i decisori delle misure di riduzione del deficit - dove spiccano il Primo Ministro Bolojan e il Governo da lui guidato, insieme al Presidente Nicusor Dan - e la principale voce dell'opposizione, rappresentata da AUR.

Solo secondarie sono le associazioni con i sindacati - confederazioni e leader delle confederazioni sindacali.

Grafico NewsVibe. Le principali entità citate nel contesto delle menzioni sull'austerità nell'ultimo mese

Valutare il tono della comunicazione

La piattaforma NewsVibe ha creato un sistema avanzato di sentiment analysis che utilizza l'intelligenza artificiale, algoritmi appositamente addestrati e modelli linguistici LLM per rilevare le sfumature di tono - favorevole, sfavorevole o neutro - nel contesto dei riferimenti a entità rilevanti per una conversazione online.

Grafic NewsVibe. Valutazione automatica del tono della conversazione online sull'austerità nell'ultimo mese

Il discorso sulle misure di riduzione del deficit, se definite come austerità, è altamente polarizzato e con una marcata sfumatura negativa. Ciò è caratteristico di un contesto caratterizzato da numerose dispute nello spazio pubblico, con attacchi e critiche alle misure decise dal governo, ma anche con varie forme di protesta.

Sono rarissime le occasioni in cui il contesto della conversazione online su un argomento è così negativo come in questo caso - solo il 50% delle menzioni è classificato come neutrale, mentre il 49% è classificato come negativo. Questi dati indicano un tono di dibattito molto intenso nello spazio delle fonti online più rilevanti in Romania.

Emoji e hashtag

Le emoji più utilizzate nei post di Facebook in cui il concetto di austerità è stato utilizzato in relazione alle misure di riduzione del deficit simboleggiano alterità, economia, denaro, notizie dell'ultima ora o proteste.

Grafic NewsVibe. Le emoji più usate su Facebook nelle conversazioni sull'austerità nell'ultimo mese

Gli hashtag più utilizzati nei post sui social media in cui il concetto di austerità è stato usato in relazione alle misure di riduzione del deficit sono #governo, #romania, #bolojan, #economia, #iliebolojan.

Si vedono anche hashtag che indicano l'esistenza di post di protesta contro le misure del governo - #farauasteritate, #stopausteritatii - o associati a organizzazioni sindacali - #bloculnationalsindical.

Grafic NewsVibe. I principali hashtag utilizzati su Facebook nelle conversazioni sull'austerità nell'ultimo mese

Il concetto di austerità è diventato un punto di riferimento centrale nelle conversazioni online sulle misure di riduzione del deficit, generando un'ondata di contraccolpi e un'alta intensità del dibattito pubblico. L'analisi mostra chiaramente quanto sia forte l'impatto emotivo dell'argomento e quanto sia sensibile il contesto nella comunicazione pubblica.

*****Sintesi realizzata con l'aiuto di un feed di monitoraggio fornito da NewsVibe Romania. Le analisi, i dati e le immagini presentate sono state migliorate con l'aiuto di strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.