A legtöbb vállalat nem ér el ROI-t a generatív AI-ból a nem megfelelő infrastruktúra és a gyenge integráció miatt a műveletekben.

Bár az Egyesült Államokbeli cégek 30 és 40 milliárd dollár között fektettek be generatív AI-ba, ezek 95%-a nem számolt be mérhető ROI-ról (megtérülésről). Egy MIT tanulmány rámutat, hogy a problémák nem az emberi tehetséggel, hanem a technológiai korlátokkal kapcsolatosak, mint például a folyamatos tanulás és a lényeges munkafolyamatokba való integrálás képtelensége.

A legtöbb AI projekt a gyenge üzleti környezetbe való integráció és az alkalmazottak által ellenőrizetlenül használt eszközök miatt meghiúsul, mielőtt a termelésbe kerülne.

Björn Kolbeck, a Quobyte vezérigazgatója hangsúlyozza, hogy a tárolás egy gyakran elhanyagolt alapvető összetevő, és a hagyományos tárolórendszerek nem arra lettek tervezve, hogy támogassák a nagy munkaterheléseket. A javasolt megoldás a scale-out architektúra, amely lehetővé teszi a tárolás vízszintes bővítését az AI növekedésének támogatására. Kolbeck figyelmeztet, hogy megfelelő tárolási infrastruktúra nélkül az AI potenciálja soha nem fog megvalósulni.