Les chercheurs de l'Université Columbia ont réalisé la première tâche par la méthode STAR, qui utilise l'intelligence artificielle pour récupérer des spermatozoïdes viables chez les hommes atteints d'azoospermie.

Une équipe de chercheurs de l'Université Columbia a réalisé une première médicale, obtenant la première grossesse par une méthode de fertilisation assistée par intelligence artificielle, appelée STAR (Sperm Tracking and Recovery). Cette technique innovante permet d'identifier et de récupérer des spermatozoïdes viables, même dans les cas graves d'infertilité masculine, tels que l'azoospermie. Environ 40 % des cas d'infertilité sont causés par des facteurs masculins, et la méthode STAR s'avère être une solution efficace, remplaçant les procédures chirurgicales traditionnelles par une approche automatisée.

La méthode STAR combine imagerie avancée, microfluidique et algorithmes d'IA pour analyser des échantillons de matériel séminal. Le système peut réaliser jusqu'à 8 millions d'images en une heure, identifiant les cellules viables et les extrayant à l'aide d'un bras robotique. Dans un cas concret, un patient qui a essayé pendant près de 20 ans de devenir père a réussi à obtenir une grossesse après que la méthode a identifié deux spermatozoïdes viables dans un échantillon de 3,5 millilitres. Les résultats suggèrent un potentiel prometteur pour cette technologie, et l'équipe continue les études cliniques pour évaluer l'efficacité de la méthode auprès d'un plus grand nombre de patients.