Une étude en Suède montre que l'intelligence artificielle peut identifier les personnes à risque élevé de mélanome jusqu'à cinq ans avant l'apparition de la maladie, améliorant ainsi la prévention et le diagnostic.

Une nouvelle étude réalisée par des chercheurs de l'Université de Göteborg, en Suède, suggère que l'intelligence artificielle (IA) peut identifier les personnes à haut risque de mélanome jusqu'à cinq ans avant l'apparition de la maladie. En analysant des données médicales d'environ 6 millions d'adultes, les chercheurs ont utilisé des modèles d'IA qui incluaient des informations complexes, telles que les antécédents médicaux et des données sociodémographiques, contrairement aux méthodes traditionnelles qui se concentrent sur l'âge et le sexe. Les résultats ont montré une précision de 73 % dans l'identification des cas de mélanome, contre 64 % dans les évaluations classiques. L'étude a mis en évidence la capacité d'identifier des groupes restreints à risque extrêmement élevé, où la probabilité de développer un mélanome au cours des cinq prochaines années est d'environ 33 %. Cela ouvre la voie à des interventions préventives efficaces. Le mélanome, une forme agressive de cancer de la peau, nécessite un dépistage précoce pour améliorer le taux de survie. Les auteurs de l'étude suggèrent l'utilisation de l'IA pour prioriser les patients en fonction du risque, mais soulignent la nécessité d'études supplémentaires et de décisions politiques pour intégrer ces technologies dans la pratique médicale.