Revue des nouvelles IT par Control F5 Software : iPhone pliable – maquette 3D et indices sur le format « wide fold »

iPhone pliable : maquette 3D et indices sur le format « wide fold »

Mashable écrit sur de nouvelles fuites et indices concernant un futur iPhone pliable, et la couverture publique de cette période est liée à l'apparition de maquettes 3D basées sur des CAD non officiels.

Tom's Guide décrit un modèle physique 3D imprimable qui suggère un format plus large, avec un rapport 4:3 lorsqu'il est ouvert, le distinguant de nombreux pliables existants. Des dimensions d'écran sont également mentionnées dans des rumeurs et la discussion récurrente sur un affichage à encoche réduite.

Pour l'écosystème logiciel, un tel format pousserait les applications vers des mises en page plus proches de celles des tablettes en utilisation mobile, avec un impact sur l'UI réactive, le multitâche et les flux de productivité.

Bien que les informations restent au niveau de fuites et de maquettes, le signal est que le marché se prépare à une convergence téléphone-tablette, et les développeurs devront traiter les pliables comme une catégorie d'écrans distincte.

IA dans les écoles : des interdictions à « comment l'utiliser correctement »

Certaines écoles et enseignants essaient de passer de la réaction réflexe de bloquer ChatGPT à une approche plus pragmatique : formation et règles d'utilisation pour les élèves et le personnel enseignant, sur fond du fait que les outils d'IA sont déjà utilisés de manière réelle.

Au lieu de traiter l'IA uniquement comme un « raccourci pour les devoirs », les écoles discutent de scénarios dans lesquels elle peut soutenir le processus éducatif, mais aussi où elle peut produire des effets indésirables (par exemple, des réponses incorrectes, du plagiat, une dépendance à l'assistant).

Le défi technologique est un enjeu de gouvernance et de conception de processus : quel type d'activités reste « hors IA », comment vérifier l'originalité, quelles données atteignent des plateformes externes et comment expliquer les limitations des systèmes génératifs dans un langage accessible.

Les détails de mise en œuvre varient d'une institution à l'autre, mais la tendance suggérée est claire : la discussion passe de « existe-t-il ou non de l'IA » à « quelles politiques, évaluations et outils avons-nous pour l'utiliser sans compromettre les objectifs éducatifs ».

L'IA entre dans la phase d'efficacité : coût, énergie et infrastructure deviennent des facteurs différenciants

La prochaine vague de compétition dans l'IA ne portera pas seulement sur des modèles plus grands, mais sur l'efficacité : coût plus bas par entraînement et inférence, consommation d'énergie, opération prévisible dans les centres de données.

Dans ce contexte, d'anciens dirigeants et investisseurs de la Big Tech soulignent que « qui gagne » sera de plus en plus lié à des optimisations d'infrastructure : matériel, réseau, planification, compression, distillation et mécanismes qui réduisent les exigences de calcul sans compromettre la qualité.

L'impact pour le logiciel et les affaires est direct : la planification des budgets IA passe de la zone expérimentale à celle du capex et opex, et la pression pèse sur les équipes capables de livrer des systèmes utiles à coût contrôlé, y compris par des architectures plus simples et une meilleure observabilité.

Parallèlement, le sujet de la confidentialité reste en toile de fond de cette course : l'augmentation des volumes de données et l'intégration de l'IA dans des produits de masse mettent plus de pression sur le consentement, la rétention et le contrôle.

Europe entre compétition IA et objectifs climatiques

L'Europe est à un point de décision : soit elle accélère les investissements dans l'IA et l'infrastructure, soit elle risque de rester à la traîne par rapport aux États-Unis et à l'Asie, dans un contexte où les centres de données sont de gros consommateurs d'énergie.

En toile de fond se dessine la tension entre deux ensembles de priorités : compétitivité technologique et décarbonisation. Pour de nombreuses entreprises, cela se traduit par des décisions concrètes sur où construire des capacités de calcul, comment sécuriser l'énergie et quels compromis accepter entre vitesse et conformité.

L'implication pour l'industrie est que la « stratégie IA » ne peut plus être séparée de la « stratégie d'infrastructure » : énergie, emplacement, refroidissement, réseau, partenariats et réglementation. En Europe, ces variables peuvent compter autant que le talent ou les données.

Le thème s'aligne avec la tendance plus large de l'augmentation de la demande d'électricité et de la pression publique sur les projets de calcul, à mesure que l'infrastructure IA devient visible et politiquement sensible.

OpenAI : les navigateurs avec des agents IA resteront exposés à l'injection de prompt

OpenAI avertit que l'injection de prompt, les attaques dans lesquelles un agent IA est manipulé pour suivre des instructions malveillantes cachées dans des pages web ou des emails, est un risque qui ne disparaîtra pas complètement pour les navigateurs basés sur des agents.

OpenAI explique que, à mesure que le « mode agent » étend la surface d'attaque, la sécurisation devient une course permanente : filtrage, isolation, politiques d'exécution, protections au niveau des outils et garde-fous pour des actions sensibles.

Pour les équipes produit et sécurité, l'implication est pratique : toute intégration de type navigation agentique doit être traitée comme un système avec une entrée adversariale implicite. Cela signifie modélisation des menaces, télémétrie, permissions granulaires et mécanismes de retour en arrière.

Le message central reste sobre : le web ouvert est rempli de contenu non fiable, et les agents qui « font des choses » au nom de l'utilisateur augmentent le risque opérationnel s'ils ne sont pas conçus avec contrôle et vérification en boucle.

ChatGPT « Année en Revue » : récapitulatif annuel avec statistiques et profil d'utilisation

OpenAI a introduit une fonction de type récapitulatif annuel pour ChatGPT, similaire à « Wrapped » dans d'autres applications : l'utilisateur voit des statistiques sur son activité et une image générée par l'IA qui reflète les thèmes de la conversation.

En plus du nombre de messages, le récapitulatif inclut des thèmes dominants, une description du style de chat, le jour avec la plus grande activité et un « archétype » qui catégorise le mode d'utilisation, ainsi qu'un « prix » personnalisé.

La fonction est disponible uniquement pour les utilisateurs qui ont activé la permission pour que ChatGPT se rapporte à des conversations antérieures et à des préférences, ce qui la lie directement aux paramètres de confidentialité et de personnalisation.

Comme signal produit, c'est encore un pas vers « l'IA comme système personnel » et vers la rétention par des mécanismes d'engagement, pas seulement d'utilité ponctuelle.

Firefox promet un « kill switch » pour toutes les fonctions IA, après la réaction de la communauté

Mozilla a réagi aux critiques sur la direction IA de Firefox et a promis une option pour désactiver complètement toutes les fonctions IA du navigateur.

La société a communiqué que les utilisateurs auront un contrôle clair pour arrêter l'IA, et le délai évoqué pour la livraison est début 2026, sur fond d'inquiétudes concernant la confidentialité, le contrôle et « opt-out » contre « opt-in ».

Du point de vue des produits logiciels, le cas est pertinent car il montre une attente de plus en plus explicite : les fonctions IA doivent être configurables, explicables et réversibles, surtout dans un navigateur, où la surface de données est énorme.

Le signal est que l'adoption de l'IA dans des produits grand public n'est plus seulement un problème de feuille de route, mais aussi de confiance, de communication et de contrôle de l'utilisateur.

Les centres de données sont devenus un sujet public : manifestations, coûts et politique

Cette année, les centres de données sont passés de « backend invisible » à sujet de débat public, avec des manifestations et des groupes civiques contestant de nouveaux projets, sur fond de massive expansion de l'infrastructure IA.

Pour l'industrie, cela signifie que les plans de calcul doivent être pensés aussi comme des projets d'acceptation sociale : communication, transparence, partenariats locaux, justification de la consommation et des bénéfices économiques.

La conclusion est que le « calcul » devient une infrastructure critique, et les réactions des communautés peuvent influencer directement le rythme de livraison de la capacité nécessaire pour les modèles et produits IA.

La dette des entreprises tech atteint un record, alimentée par les investissements dans l'IA

La dette dans le secteur tech a fortement augmenté en raison des investissements dans l'IA. Les données de Reuters montrent qu'en 2025, les entreprises tech ont émis des obligations à l'échelle mondiale de l'ordre de centaines de milliards de dollars, un record pour la période analysée.

Le contexte est que, bien que les grandes entreprises aient traditionnellement beaucoup de liquidités, le rythme de renouvellement du matériel et les cycles courts d'obsolescence dans l'IA poussent les budgets vers des investissements continus, ce qui rend la dette un outil plus fréquent qu'auparavant.

L'implication pratique pour les affaires est que « l'IA à grande échelle » devient une décision de structure financière, pas seulement de R&D. Le coût du capital, la prévisibilité des revenus et l'efficacité opérationnelle dans les centres de données comptent de plus en plus.

Dans un scénario où le ROI de l'IA tarde, la pression sur les marges et la priorisation des projets peut augmenter, ce qui se reflétera dans la sélection des produits et dans la discipline d'exécution.

Un nouveau service de transfert de fichiers, construit par un cofondateur de WeTransfer

Un des cofondateurs de WeTransfer, Nalden, critique publiquement la direction de l'entreprise après son acquisition par Bending Spoons et construit un nouveau service de transfert de fichiers.

Le contexte est familier dans les produits numériques : après des acquisitions et des restructurations, une partie du public perçoit des changements de produit ou de positionnement comme un éloignement des valeurs initiales, et les fondateurs peuvent choisir de revenir avec des alternatives.

Pour les utilisateurs et les équipes IT, l'enjeu est lié à la confiance et à la prévisibilité : le transfert de fichiers implique volume, confidentialité, rétention et intégration dans des flux de travail, et les changements de politique ou d'UX peuvent générer des migrations.

En termes de marché, l'histoire suggère que « le transfert de fichiers » reste un espace compétitif, où la différenciation se fait par la simplicité, le contrôle et une relation claire avec les données de l'utilisateur.

New York : étiquettes d'avertissement pour des fonctions considérées comme « addictives » sur les réseaux sociaux

La gouverneure de l'État de New York, Kathy Hochul, a signé une loi exigeant que les plateformes affichent des avertissements pour les jeunes utilisateurs avant l'exposition à des fonctions telles que l'autoplay et le défilement infini.

Le texte vise des plateformes définies par la présence de mécanismes de feed « addictifs », notifications push, défilement infini et autres éléments conçus pour prolonger le temps passé dans l'application, avec la possibilité d'exceptions établies par le procureur général.

Pour l'industrie, c'est un signal de réglementation axé sur la conception de produit, pas seulement sur le contenu : l'interface et les mécanismes d'engagement deviennent des objets de conformité.

En pratique, cela peut signifier des changements d'UX, une segmentation par âge, un audit des fonctions et une nouvelle couche de « gestion des risques » pour les équipes qui opèrent des produits avec feed algorithmique.

Nvidia et Groq : licence de technologie et recrutement de l'équipe dirigeante

Nvidia a conclu un accord de licence non exclusif avec Groq, un concurrent dans le domaine des puces IA, et va embaucher le fondateur de Groq, Jonathan Ross, ainsi que d'autres dirigeants et employés.

Parallèlement, on peut noter la différence entre le récit d'« acquisition » apparu dans la presse et le positionnement de Nvidia, qui dit qu'il ne s'agit pas d'une acquisition de l'entreprise, mais d'une transaction sur des actifs et d'une collaboration de licence.

Pour le marché du matériel IA, le signal est celui du renforcement : le savoir-faire en accélération et architectures alternatives devient suffisamment précieux pour être absorbé par des licences, des talents et des transactions sur des actifs.

Pour les équipes logicielles, l'effet se voit indirectement dans la disponibilité et la diversité des plateformes d'inférence : compatibilité, chaînes d'outils, coûts et options de déploiement.

Italie demande à Meta de suspendre la politique qui bloque les chatbots IA rivaux dans WhatsApp

L'autorité italienne de la concurrence (AGCM) a ordonné à Meta de suspendre une politique interdisant aux entreprises d'utiliser les outils WhatsApp Business pour offrir leurs propres chatbots IA dans l'application.

La décision intervient dans le cadre d'une enquête sur un possible abus de position dominante, dans un contexte où Meta intègre son propre chatbot, Meta AI, dans WhatsApp.

L'enjeu est celui de la gouvernance de la plateforme : qui a le droit de construire des services IA à l'intérieur d'une plateforme de messagerie et dans quelles conditions, surtout lorsque la plateforme a aussi une offre propre.

Pour l'écosystème logiciel, le cas peut influencer la manière dont les fournisseurs tiers conçoivent la distribution et l'intégration, mais aussi la manière dont les régulateurs perçoivent l'IA comme une couche compétitive dans des produits existants.

Alexa+ s'étend par des intégrations avec des services commerciaux et de recherche locale

Amazon ajoute de nouvelles intégrations pour Alexa+, son assistant IA, afin qu'il puisse travailler avec Angi, Expedia, Square et Yelp, à partir de 2026.

Grâce à ces intégrations, l'assistant se rapproche davantage de cas d'utilisation transactionnels, où la valeur n'est pas seulement conversationnelle, mais liée à la recherche, à la sélection, à la réservation et à des actions dans des services tiers.

L'implication pour les affaires et l'IT est que les assistants IA se déplacent vers un modèle d'orchestration, avec des connecteurs et des partenariats, ce qui soulève des exigences de sécurité, de permissions, d'observabilité et de contrôle des erreurs.

À moyen terme, la différenciation entre assistants dépendra de plus en plus de l'écosystème, pas seulement de « à quel point le modèle répond bien ».

Services postaux et bancaires en France, affectés par une attaque suspectée de type DDoS

La Poste, l'opérateur postal national de France, a annoncé une interruption majeure de réseau qui a affecté les systèmes informatiques, dans le cadre d'une attaque suspectée de type DDoS.

Les attaques DDoS visent à bloquer les services en surchargeant l'infrastructure avec du trafic, et l'impact dans de tels cas se voit rapidement dans la disponibilité des applications pour le public et dans les opérations internes.

Pour les organisations, cet épisode est un rappel de la dépendance à l'infrastructure numérique dans des services essentiels et de la nécessité de plans de mitigation : nettoyage, limitation de taux, redondance et procédures de communication.

Du point de vue du risque, la combinaison de services critiques et d'attaques relativement « bon marché » à lancer reste l'une des pressions constantes sur l'infrastructure publique.

SoftBank, en discussions avancées pour une acquisition dans le domaine des investissements dans les centres de données

SoftBank est en discussions avancées pour acheter DigitalBridge, une société d'investissement dans l'infrastructure numérique, selon un rapport de Bloomberg.

Si la transaction se concrétise, ce serait un mouvement qui renforce l'orientation de SoftBank vers l'infrastructure pour l'IA, dans une période où les centres de données, la fibre et l'edge sont des actifs stratégiques.

Pour l'industrie, le signal est que le marché se mature : on ne parle plus seulement de « qui fait des modèles », mais de qui contrôle les actifs qui fournissent du calcul et de la connectivité à grande échelle.

En termes pratiques, le renforcement peut influencer à long terme les prix, la disponibilité de capacité et le rythme d'expansion dans des régions clés.

La Chine propose des règles pour les systèmes IA « semblables aux humains »

L'autorité de régulation d'internet en Chine a publié un projet de règles pour les IA qui interagissent avec les humains et affichent des traits ou comportements « semblables à ceux des humains ».

Le contexte est l'accélération de l'adoption des systèmes conversationnels et agents, où la frontière entre « logiciel » et « interaction sociale » devient moins claire, et les risques incluent l'induction en erreur, la manipulation et la confusion sur la nature du système.

L'impact pour les entreprises est le besoin potentiel de conformité : transparence sur le fait que l'utilisateur interagit avec une IA, règles sur la simulation d'identité et exigences concernant les comportements acceptables.

En pratique, de telles règles peuvent influencer la conception des expériences conversationnelles et la manière dont les « personas » sont construites pour les assistants et chatbots.

ByteDance : plans d'investissements massifs dans l'infrastructure IA

Les plans de ByteDance pour 2026 incluent une augmentation des dépenses pour l'IA, et Reuters a précédemment documenté l'intention de l'entreprise d'allouer des sommes très importantes pour le capex axé sur l'IA, y compris des centres de données et des équipements de réseau.

Dans les rapports cités, une part importante des investissements est liée à l'infrastructure et aux semi-conducteurs, ce qui reflète la tendance générale : l'avantage compétitif dans l'IA dépend de l'accès au calcul, pas seulement des algorithmes.

Pour le marché, cela signifie une pression supplémentaire sur la chaîne d'approvisionnement et sur la compétition pour les accélérateurs, mais aussi une augmentation de la capacité interne à entraîner et exécuter des modèles à grande échelle.

Pour les équipes logicielles, de tels investissements accélèrent l'émergence de produits IA intégrés dans les écosystèmes existants, avec des effets directs sur la publicité, les recommandations et les outils de création.

Instagram veut séduire les adolescents, mais risque de manquer sa cible

Un reportage du Washington Post relate les efforts de Meta pour attirer plus d'adolescents sur Instagram, y compris par des initiatives internes qui tentent de « coller » au style de vie du public jeune.

L'exemple mentionné est symbolique : un espace aménagé comme un « musée » avec des références à des lieux de rencontre et des instructions pour des selfies « à la mode adolescente », ce qui a suscité des questions sur l'authenticité de ce type de recherche interne.

Du point de vue produit, la tension est classique : la plateforme optimise l'engagement et la rétention, mais le public adolescent est sensible à l'authenticité et à la perception de « marketing fait par des adultes ».

Pour les affaires, le thème reste pertinent aussi bien du point de vue de la réglementation que de la sécurité : toute poussée vers le segment adolescent vient avec une attention publique accrue sur la conception, les recommandations et le contrôle parental.

Ancien exécutif de FTX US lève 35 millions de dollars pour un échange de « contrats perpétuels »

Brett Harrison, ancien exécutif de FTX US, a levé 35 millions de dollars pour Architect Financial Technologies, qui propose de développer un échange centralisé de contrats perpétuels sur des classes d'actifs traditionnelles.

Le contexte réputationnel est inévitable : l'auteur rappelle le lien de Harrison avec les épisodes de FTX et le fait que son nom reste associé à une période de forte surveillance dans l'industrie.

Pour le marché financier et la zone des produits numériques, le sujet est pertinent car il montre la poursuite de la « productisation » des instruments dérivés dans un format plus accessible et plus rapide, avec un accent sur l'infrastructure de trading.

En même temps, la question de la conformité et du risque demeure : de tels produits nécessitent des contrôles solides, de la transparence et une gestion opérationnelle, surtout après les leçons des dernières années dans la crypto.

Apple, condamnée en Italie pour les règles de consentement dans l'App Tracking Transparency

The Verge rapporte que l'autorité italienne de la concurrence a condamné Apple à plus de 98 millions d'euros, considérant que les règles de consentement pour le suivi imposées aux applications tierces sont « excessivement contraignantes ».

Le cas vise l'App Tracking Transparency (ATT), où les applications tierces doivent obtenir le consentement par deux invites, tandis que les applications Apple peuvent obtenir la permission en une seule étape, ce qui réduirait le taux de consentement pour le profilage publicitaire et affecterait les modèles commerciaux basés sur la publicité.

L'implication pour l'écosystème iOS est double : d'une part, Apple positionne l'ATT comme une mesure de confidentialité ; d'autre part, le régulateur traite la différence de traitement comme un potentiel abus de position dominante.

Pour les équipes produit, le cas est un exemple de la manière dont les décisions UX et de politique deviennent un terrain de concurrence et de réglementation, pas seulement de « meilleures pratiques » en matière de confidentialité.

Gmail : possibilité de changer d'adresse sans perdre d'emails et de fichiers

Google pourrait permettre aux utilisateurs de changer l'adresse Gmail associée à leur compte, sans perdre l'accès aux emails et fichiers existants, sur la base d'une information apparue dans une page de support en hindi.

L'ancienne adresse fonctionnerait comme un alias, et l'authentification pourrait être possible avec l'ancienne ou la nouvelle adresse, mais il y aurait une limitation concernant la création d'autres nouvelles adresses pendant 12 mois.

Du point de vue produit et d'identité numérique, le changement est majeur : l'adresse email est un identifiant persistant dans l'écosystème Google, et sa flexibilité implique une migration correcte de l'authentification et des alias.

Pour les utilisateurs et les entreprises, le potentiel bénéfice est la réduction de la friction entre « nouveau compte vs ancien compte », surtout pour des identités créées il y a des années.

Le marché de la mémoire : la demande IA pousse les prix et peut augmenter le coût des appareils

L'explosion de l'infrastructure IA dans le cloud et les centres de données a augmenté la demande pour certains types de mémoire, et le déséquilibre entre l'offre et la demande commence à se voir dans les prix, avec un effet possible sur les smartphones, PC et consoles.

Le contexte est que la RAM est un composant critique pour la performance des dispositifs, et lorsque les fabricants paient plus à court terme, la pression peut se propager dans le coût final des produits.

En termes d'industrie, c'est un signal de « redistribution » de la capacité de production vers des zones plus rentables pour l'IA, ce qui peut créer des pénuries relatives et de la volatilité des prix dans le reste du marché.

The Verge note, séparément, que les fabricants de matériel grand public ressentent également des augmentations de coûts sur les modules DDR5, attribuant le phénomène à une pénurie mondiale qui pourrait se poursuivre jusqu'en 2026.

Les deepfakes deviennent une arme de social engineering

Les deepfakes ne signifient plus seulement des vidéos ou des voix clonées, mais des attaques sur l'identité numérique, avec des risques directs pour la confiance dans l'authentification et la vérification.

L'article explique que, contrairement à la fraude classique basée sur des données volées, les deepfakes peuvent créer de nouvelles identités crédibles, avec des visages, des voix et des documents qui passent des vérifications superficielles dès la première interaction.

L'impact pour les organisations est dans trois directions : les mécanismes d'authentification deviennent fragiles lorsqu'ils reposent sur des signaux « rejouables », la fraude se développe industriellement par la génération automatique d'identités, et les processus d'intégration et de KYC sont mis sous pression.

En termes pratiques, la discussion se déplace vers la détection, la vivacité, les signaux de contexte et des politiques de risque qui ne traitent pas l'identité comme un « fichier », mais comme un ensemble de preuves dynamiques.

Andrew Ng : l'IA est impressionnante, mais encore limitée et ne remplacera pas les humains de sitôt

Dans une interview de NBC News, reprise par AOL, il cite Andrew Ng disant que la partie difficile de l'IA est de comprendre simultanément à quel point elle est incroyable et à quel point elle reste limitée.

Ng décrit l'IA comme une révolution en cours et anticipe un progrès continu, mais attire l'attention sur le fait que les exagérations concernant le remplacement rapide des humains ne reflètent pas la réalité technique et opérationnelle sur le terrain.

Pour les professionnels de l'IT et des affaires, le message est pragmatique : la valeur vient de l'intégration de l'IA dans des flux concrets, avec validation et responsabilité, pas d'attentes de type « pilote automatique complet » dans des organisations complexes.

Dans le contexte actuel, la position de Ng fonctionne comme un contrepoids utile aux narrations de type hype, surtout lorsque les décisions d'investissement et de réorganisation sont prises sous pression.

Sergey Brin sur Google Glass : « j'ai essayé de le commercialiser trop rapidement »

Times of India relate une intervention de Sergey Brin à Stanford, où le cofondateur de Google a discuté de l'échec de Google Glass et des leçons liées au lancement prématuré d'un produit matériel.

Brin dit qu'il a traité le lancement comme un moment « Steve Jobs », mais que le produit n'était pas assez mûr : ni en finition pour les consommateurs, ni en niveau de coût, ni en maturité de l'expérience.

L'implication pour les équipes produit est classique, mais pertinente à l'ère de l'IA matérielle et des wearables : le démo spectaculaire ne remplace pas le « baking » complet du produit, et le temps passé sur la robustesse, le coût et l'UX peut décider du succès.

Dans un marché qui pousse constamment vers « le premier sur le marché », l'exemple de Glass reste une leçon sur le timing et sur la différence entre prototype et produit de masse.

Synthèse réalisée avec l'aide d'un flux de surveillance assuré par Control F5 Software.