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DUEL NUMÉRIQUE par NewsVibe. TOP 5 parties dans l'espace en ligne roumain, au cours de la dernière semaine

Adrian Rusu
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Exclusif
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Bien que la semaine dernière ait apporté une première pour la politique roumaine – le vote de quatre motions de censure en une seule journée – les disputes au sein de la coalition, ainsi que celles entre le pouvoir et l'opposition, ne se sont pas reflétées uniformément dans la visibilité des partis. Les données collectées et analysées par NewsVibe, une plateforme AI de surveillance des médias, montrent que le seul parti qui a enregistré une augmentation du nombre de mentions dans les sources en ligne pertinentes était AUR.

Tandis que PSD, PNL, USR et UDMR ont enregistré des baisses de visibilité, AUR a connu une croissance spectaculaire – plus de 110% par rapport à la semaine précédente. L'explication réside dans la manière dont le parti dirigé par George Simion a été présenté dans les conversations en ligne comme le principal initiateur des motions de censure débattues et votées au Parlement. Cela a également conduit à une avancée d'AUR dans le classement des partis, se plaçant en troisième position, devançant USR et UDMR.

Ainsi, les motions de censure ont apporté une plus grande exposition publique uniquement à l'opposition, et non aux formations de la coalition gouvernementale.

GRAPHIC NEWSVIBE. Top 5 partis selon le volume de mentions dans les sources en ligne pertinentes et les réseaux sociaux (sources validées par la plateforme NewsVibe), la semaine dernière.

VISIBILITÉ ET IMPACT COMPARATIF. Le moteur d'analyse concurrentielle créé par NewsVibe évalue la capacité des acteurs politiques à pénétrer l'espace en ligne, par rapport à leurs concurrents.

Le nombre total de mentions concernant les partis, ainsi que l'impact prévu de celles-ci, est en baisse par rapport à la semaine précédente. Sur un plan individuel, AUR se distingue comme "le performer de la semaine" : il occupe la troisième place en nombre de mentions et réussit à devancer USR et UDMR en termes d'impact généré par ces mentions.

C'est l'une des rares semaines récentes où la visibilité cumulée des partis de la coalition gouvernementale – et surtout l'impact estimé de ceux-ci – ne s'approche plus du seuil de 90% du total. Ce changement dessine une redistribution de l'attention publique, l'opposition réussissant à gagner du terrain sur fond de tensions parlementaires.

Graphiques NewsVibe. Proportion du nombre de mentions (gauche), respectivement de l'impact des mentions (droite) concernant chacun des partis dans le total cumulé de mentions sur les cinq

 

ANALYSE DE RÉSEAU. L'outil créé par NewsVibe – analyse sémantique de réseau – utilise des méthodes avancées d'intelligence artificielle et de machine learning pour construire des cartes d'interactions qui mettent en évidence : les acteurs centraux d'une conversation, les connexions entre eux, les groupes (clusters) de thèmes, concepts et influenceurs (personnalités et organisations) qui se sont formés autour d'un événement, d'un sujet ou d'une idée.

Graphique NewsVibe. Le réseau sémantique associé à la conversation en ligne sur les 5 principaux partis parlementaires, la semaine dernière 

Ce que l'analyse nous montre : 

  • Un noyau cohérent formé autour de PSD, connecté avec des termes tels que PNL, Ilie Bolojan ou Sorin Grindeanu. Ce noyau reflète la continuité des disputes au sein de la coalition concernant les politiques gouvernementales – des disputes visibles même lors des discours tenus par les représentants des partis lors du débat sur les motions de censure.
  • Un deuxième noyau notable se dessine autour de AUR, avec des termes associés tels que George Simion, Parlement ou Gouvernement, étant fortement lié à l'initiative de l'opposition concernant les motions de censure. Ce noyau s'intersecte à la fois avec celui formé autour de USR et UDMR, sur fond de confrontations directes entre les représentants de ces partis en plénière (sans lien avec les motions de censure), ainsi qu'avec celui centré sur PSD et PNL, lien déterminé surtout par le débat sur les motions.
  • Un rôle distinct est également joué par le noyau Roumanie, visible comme point de convergence de l'ensemble de la conversation, maintenant des connexions d'intensité variable avec toutes les autres zones thématiques.

SENTIMENT. La plateforme NewsVibe a créé un système avancé d'analyse automatique du sentiment, qui utilise des algorithmes AI spécialement entraînés et des outils LLM, pour détecter les nuances de ton – favorable, défavorable ou neutre – dans le contexte des références aux entités pertinentes pour une conversation en ligne.

Graphique NewsVibe. Évaluation automatique du ton de la conversation en ligne concernant les 5 principaux partis parlementaires, la semaine dernière

Ce que l'analyse nous montre : 

  • PSD reste l'acteur politique pour lequel les contextes de médiatisation continuent d'être dominés par la tension et la confrontation. Le contexte de médiatisation pour le PSD est le plus déséquilibré à cet égard, au niveau de la dernière semaine, par rapport à d'autres acteurs politiques.
  • AUR est également assez présent dans des contextes conversationnels négatifs/tendus, non seulement en raison des débats liés aux motions de censure, mais aussi en raison des connexions indirectes faites dans les médias entre un ancien chef des services de renseignement de la République de Moldavie, accusé d'espionnage, et des membres de la formation dirigée par George Simion. AUR a également bénéficié de contextes positifs de médiatisation, par la mise en avant du message d'opposition ou par la participation à des événements de signification symbolique (comme la fête).
  • En général, à l'exception du PSD, la majorité des acteurs politiques (partis, membres de partis, etc.) ont bénéficié de contextes de médiatisation en ligne plus équilibrés la semaine dernière.
*****Synthèse réalisée avec l'aide d'un flux de surveillance de données fourni par la plateforme de surveillance des médias NewsVibe Romania. L'analyse, les données et les images présentées ont été améliorées à l'aide d'outils de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.

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