Un nouveau système d'IA peut identifier les patients exposés à la violence domestique des années avant qu'ils ne demandent de l'aide, améliorant ainsi les interventions précoces.

L'intelligence artificielle étend rapidement son rôle dans le domaine de la santé, ayant des applications prometteuses dans la détection précoce de la violence dans le couple (IPV). Une étude récente publiée dans Nature présente un système d'IA capable d'identifier les patients exposés au risque de violence domestique des années avant qu'ils ne demandent de l'aide, facilitant ainsi des interventions salvatrices. Le système d'IA analyse les données médicales de routine, cherchant des signaux subtils et cumulatifs, au lieu d'attendre la divulgation de l'abus. Trois modèles d'apprentissage automatique ont été développés : un basé sur des données structurées, un sur des notes cliniques non structurées et un modèle hybride. Le modèle hybride a eu la plus grande précision, identifiant correctement le risque dans 88 % des cas, signalant l'abus jusqu'à trois ans avant l'intervention formelle. Cette approche repose sur la reconnaissance de motifs dans le temps, permettant à l'IA de détecter des schémas récurrents de maltraitance qui sont souvent trop subtils pour être observés par les cliniciens. Il est important de mentionner que le système est un outil d'aide à la décision, pas un diagnostic, fournissant des signaux de risque sans forcer la divulgation.