Une série d'études récentes montre que l'intelligence artificielle (IA) peut manifester des comportements similaires à ceux de la personnalité sans nécessiter d'instructions précises.

Une équipe de chercheurs de l'Université des Communications Électriques a découvert que les grands modèles de langage (LLMs) peuvent développer des personnalités distinctes à travers des interactions libres, sans objectifs ou rôles prédéfinis. Ils ont observé que les agents IA, exposés à différents sujets de conversation, ont commencé à répondre différemment, intégrant les interactions antérieures dans leur comportement. Pour analyser ces différences, les chercheurs ont utilisé des tests psychologiques et des scénarios hypothétiques, corrélant les réponses avec la hiérarchie des besoins de Maslow. Le résultat a été une variété de profils comportementaux, suggérant que les décisions basées sur les besoins peuvent influencer les comportements humains plus que les rôles rigides préprogrammés. Cependant, tous les experts ne considèrent pas que ces comportements représentent une véritable personnalité, arguant qu'ils sont le résultat des données d'entraînement et de la dynamique conversationnelle. L'émergence de la personnalité IA soulève des questions sur les risques de comportements nuisibles, surtout dans les cas où l'IA devient plus convaincante et empathique. Les chercheurs soulignent que le développement responsable de l'IA reste essentiel, nécessitant des objectifs clairs, des tests rigoureux et une surveillance continue.

À l'avenir, il est prévu d'explorer le comportement au niveau de groupe et l'évolution des personnalités de population parmi les agents IA.