Durante décadas, la teoría sostenía que la mecanización, la robotización, la digitalización, etc., protegerían a las personas de los trabajos pesados y de los excesivamente rutinarios. En estos sueños, compartidos tanto por las sociedades capitalistas como por las autoritarias a lo largo de la historia reciente, todos salían ganando: el Estado, las empresas y los trabajadores.
Y como la modernidad estaba transformando febrilmente el entorno natural y social, la historia tenía lógica y nadie parecía estar en peligro. Quienes realizaban trabajos intelectuales pasarían a centrarse en la supervisión de los procesos, las comprobaciones, la reflexión sobre los datos y la toma de decisiones; quienes desempeñaban trabajos manuales serían promovidos a trabajadores que operan una maquinaria —mecánica o digital— o supervisan una maquinaria industrial de ese tipo. Porque el fin del trabajo no parecía llegar nunca, y el mundo esperaba trabajos más fáciles, más creativos, más dignos, más significativos y menos peligrosos.
A medida que el fantasma de la Segunda Guerra Mundial se aleja, también termina aquella necesidad de reconstrucción bruta. Después de 1970, la alegría generalizada llega a su fin, y el sueño del empleo casi total de la fuerza laboral demuestra ser una realidad estrictamente contextual tanto a la izquierda como a la derecha del telón de acero. El progreso de la automatización ayuda y no ayuda al mismo tiempo. Algunas profesiones se desarrollan enormemente; otras desaparecen. Después, aparecen gradualmente los ordenadores y se abre ya el camino hacia lo que hoy llamamos inteligencia artificial. Muchas de estas evoluciones fueron descritas de manera interesante en la literatura de ciencia ficción, muy de moda en aquella época, por supuesto. Con la aparición de los ordenadores, el énfasis pasa de operar mecánicamente una máquina al hecho de que este instrumento auxiliar de nuestro trabajador empieza a pensar. Al principio, estrictamente guiado; después, cada vez más autónomo, con alternativas, rápidamente y operando grandes masas de datos que la persona que está detrás de él no podría gestionar de manera tan eficaz ni en un plazo razonable con la mente, el lápiz y el papel. Y manejar un ordenador ya no es algo que se aprenda en un breve curso de formación, mediante la experiencia en el puesto de trabajo o con un entrenamiento de dos o tres días en la fábrica. Ahora hablamos de una profesión, de una ocupación intelectual, de años de estudios y experiencia, de aprender prácticamente una realidad paralela, capaz de crear cosas desde una caja negra provista de teclas. De ahí, ordenadores cada vez más potentes, portátiles, internet, teléfonos inteligentes, tabletas, automóviles que son más bien ordenadores que máquinas, y la revolución de la IA, que avanza realmente a un ritmo vertiginoso.
El problema no es solo si queremos o no queremos la IA, ni si somos capaces de establecer reglas para integrarla en la vida, la escuela y la profesión. El problema es si somos capaces de entender lo que utilizamos, si llegará a ser tan compleja que esa comprensión será imposible sin una educación en el sentido formal del término. Me temo que la respuesta razonable —utilizarla, pero como una herramienta, no de otra manera; no abusar, etc.— es una tontería, desde el punto de vista operativo.
Además, estos sistemas evolucionan tanto y entran tanto en la vida cotidiana, mientras sus gestores y usuarios no asumen por ahora demasiadas responsabilidades —porque, claro, no vamos a oponernos al progreso…—, que evolucionan tan deprisa que cualquier cosa que regulemos hoy respecto a ellos chocará con el hecho de que, cuando terminemos de regularlos, ya no serán los mismos que eran al inicio de la regulación.
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