La Universidad Nacional Autónoma de México ha anulado 3.000 exámenes de admisión después de que un sistema de inteligencia artificial señalara posibles fraudes.

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha anunciado la cancelación de aproximadamente 3,000 exámenes de admisión, después de que un sistema basado en inteligencia artificial (IA) identificara un número inusualmente alto de calificaciones máximas, sugiriendo posibles fraudes.

Esta es la primera vez que la UNAM utiliza un sistema de vigilancia en línea para el examen de admisión, y el escándalo ha generado confusión e incertidumbre para decenas de miles de candidatos. Entre ellos se encuentra Daniel Fernando García Velázquez, quien obtuvo una puntuación suficiente para ser admitido, pero su inscripción fue suspendida.

La universidad ha observado un aumento significativo en los trabajos con puntuación máxima y en aquellos con resultados muy bajos, lo que ha levantado sospechas. El caso ha llamado la atención de la presidenta de México, Claudia Sheinbaum, quien ha sugerido la implicación del fiscal general. La UNAM ha decidido organizar un nuevo examen físico para aproximadamente 58,000 candidatos, pero la fecha y los lugares aún no han sido anunciados.

La investigación ha confirmado fraudes, incluyendo el uso de teléfonos móviles y ayudas externas, y la universidad subraya que la seguridad del examen depende de la tecnología y medidas académicas.