Anthropic hat angekündigt, dass ihr Modell Claude AI Forschern ohne Erfahrung in Robotik geholfen hat, vierbeinige Roboter in etwa der Hälfte der Zeit zu programmieren, die ihre Kollegen ohne AI-Unterstützung benötigt haben.

Die Ergebnisse stammen aus Project Fetch, einem internen Experiment, das am 12. November veröffentlicht wurde, bei dem acht Forscher in zwei Teams eingeteilt wurden, um die Unitree Go2-Roboter zu programmieren, damit sie Strandbälle identifizieren und sich ihnen nähern. Das Team, das Claude verwendete, schloss die Aufgaben viel schneller ab, was die Fähigkeit des Modells hervorhebt, Hindernisse in Aufgaben zu reduzieren, die die Arbeit in der Robotik verlangsamen.

Das Experiment zeigte auch signifikante Unterschiede im Verhalten der Teams. Die Teilnehmer ohne KI berichteten von höheren Frustrationslevels, während das von Claude unterstützte Team effizient zusammenarbeitete. Es gab jedoch Bedenken hinsichtlich der Sicherheit, da eine aktuelle Studie gezeigt hat, dass KI-Modelle Befehle genehmigen können, die in der realen Welt Schaden anrichten könnten.

Anthropic betonte, dass die aktuellen KI-Systeme noch nicht über die notwendige Intelligenz verfügen, um Roboter unabhängig zu betreiben, aber zukünftige Verbesserungen des Modells könnten ihren Einfluss auf die physische Umgebung beschleunigen.