Amazon Web Services wird die NVLink Fusion-Technologie von Nvidia in den Trainium4-Chip integrieren, um die Leistung der KI-Server zu verbessern.

Amazon Web Services (AWS) hat die Integration der NVLink Fusion-Technologie von Nvidia in die zukünftigen Generationen seines KI-Chips Trainium4 angekündigt, um das Angebot für Kunden im Bereich KI zu verbessern. Diese Technologie wird schnellere Verbindungen zwischen Prozessoren ermöglichen, die für das Training fortschrittlicher Modelle entscheidend sind. Die Ankündigung wurde auf der jährlichen AWS-Konferenz in Las Vegas gemacht, wo Nvidia bereits mit anderen Unternehmen wie Intel und Qualcomm zusammenarbeitet, um NVLink zu fördern.

AWS unterstützt die Auffassung, dass NVLink Fusion den Bau größerer KI-Server erleichtern wird, die in der Lage sind, mit geringer Latenz zu kommunizieren, was für die Verwaltung von Maschinenclustern unerlässlich ist. Darüber hinaus hat Amazon Server auf Basis des Chips Trainium3 eingeführt, die eine viermal höhere Rechenleistung im Vergleich zur vorherigen Generation bieten und gleichzeitig den Energieverbrauch um 40 % senken.

Das Unternehmen hat auch neue KI-Modelle unter der Marke Nova vorgestellt, darunter Nova 2, das schnellere Geschwindigkeiten und genauere Antworten verspricht, sowie ein multimodales Modell, das in der Lage ist, verschiedene Arten von Inhalten zu generieren. Obwohl AWS nicht direkt mit führenden Anbietern wie ChatGPT konkurrieren konnte, berichtete es von einem Umsatzwachstum von 20 % im vorherigen Quartal, bedingt durch die Nachfrage nach Cloud- und KI-Lösungen. Außerdem wurde Nova Forge eingeführt, ein Dienst, der es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen KI-Modelle auf Basis interner Daten zu erstellen und zu trainieren. Die Aktien von Amazon stiegen um 0,9 % nach diesen Ankündigungen.