Eine Studie aus Schweden zeigt, dass künstliche Intelligenz Personen mit hohem Risiko für Melanome bis zu fünf Jahre vor dem Auftreten der Krankheit identifizieren kann, was die Prävention und Diagnose verbessert.

Eine neue Studie von Forschern der Universität Göteborg, Schweden, legt nahe, dass künstliche Intelligenz (KI) Personen mit hohem Risiko für Melanome bis zu fünf Jahre vor dem Auftreten der Krankheit identifizieren kann. Durch die Analyse medizinischer Daten von etwa 6 Millionen Erwachsenen verwendeten die Forscher KI-Modelle, die komplexe Informationen wie die Krankengeschichte und sociodemografische Daten einbezogen, im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die sich auf Alter und Geschlecht konzentrieren. Die Ergebnisse zeigten eine Genauigkeit von 73 % bei der Identifizierung von Melanomfällen, verglichen mit 64 % bei klassischen Bewertungen. Die Studie hob die Fähigkeit hervor, kleine Gruppen mit extrem hohem Risiko zu identifizieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit, in den nächsten fünf Jahren ein Melanom zu entwickeln, bei etwa 33 % liegt. Dies eröffnet den Weg für effektive präventive Interventionen. Das Melanom, eine aggressive Form von Hautkrebs, erfordert eine frühzeitige Erkennung, um die Überlebensrate zu verbessern. Die Autoren der Studie schlagen vor, KI zur Priorisierung von Patienten basierend auf Risiko zu nutzen, betonen jedoch die Notwendigkeit weiterer Studien und politischer Entscheidungen zur Integration dieser Technologien in die medizinische Praxis.