IT News Review von Control F5 Software: Roblox implementiert die Altersverifikation mit künstlicher Intelligenz zum Schutz von Kindern

Roblox implementiert Altersverifikation mit künstlicher Intelligenz zum Schutz von Kindern

Roblox führt ein neues obligatorisches Altersverifikationssystem ein, das auf künstlicher Intelligenz und Ausweisdokumenten basiert, als Reaktion auf Klagen, die der Plattform vorwerfen, dass sie Missbrauch von Minderjährigen ermöglicht. Nutzer müssen ihr Alter entweder durch das Hochladen eines Ausweisdokuments oder durch ein Foto ihres Gesichts bestätigen, anhand dessen ein KI-System das Alter schätzen wird.

Je nach Ergebnis wird jeder in eine Alterskategorie eingestuft, und Gespräche sind nur zwischen Nutzern mit ähnlichem Alter erlaubt. Zum Beispiel kann ein Kind, das auf 12 Jahre geschätzt wird, mit Nutzern bis zu 15 Jahren sprechen, jedoch nicht mit denen, die 16 Jahre oder älter sind.

Die Funktion wird im Dezember in Australien, Neuseeland und den Niederlanden obligatorisch und soll Anfang nächsten Jahres weltweit ausgeweitet werden. Die Entscheidung erfolgt vor dem Hintergrund von Klagen, die von den Generalstaatsanwälten von Kentucky und Louisiana wegen Kindeswohlverletzungen eingereicht wurden, sowie einer strafrechtlichen Untersuchung in Florida. Roblox nutzt bereits elterliche Kontrollen und KI-Moderation für Text und Sprache, jedoch wird das neue Update die Anzahl der Nutzer, die ihr Alter auf der Plattform verifizieren, massiv erhöhen.

CrowdStrike entlässt einen Mitarbeiter, der verdächtigt wird, Hacker zu unterstützen

Der Cybersecurity-Riese CrowdStrike hat die Entlassung eines Mitarbeiters bestätigt, der verdächtigt wird, interne Informationen an eine berüchtigte Hackergruppe weitergegeben zu haben. Die Gruppe Scattered Lapsus$ Hunters veröffentlichte Screenshots, die auf internen Zugang zu den Systemen von CrowdStrike hinwiesen, einschließlich der Okta-Dashboards, die von Mitarbeitern zum Zugriff auf interne Anwendungen verwendet werden. Die Hacker behaupteten, sie seien durch einen kürzlichen Sicherheitsvorfall bei Gainsight, einem Unternehmen für Kundenbeziehungsmanagement, dorthin gelangt.

CrowdStrike weist jedoch die Behauptungen der Hacker zurück und erklärt, dass die Systeme des Unternehmens nicht kompromittiert wurden. Laut offiziellen Erklärungen wurde der Zugang des Insiders widerrufen, nachdem festgestellt wurde, dass er Screenshots seines eigenen Computers nach außen geteilt hatte. Die Kunden seien während des gesamten Vorfalls geschützt geblieben, und der Fall wurde den zuständigen Behörden gemeldet.

Scattered Lapsus$ Hunters ist ein Kollektiv, das aus mehreren Gruppen besteht, darunter ShinyHunters, Scattered Spider und Lapsus$, bekannt für die Verwendung von Social Engineering, um Mitarbeiter zu täuschen und Zugang zu sensiblen Systemen oder Datenbanken zu erhalten.

Meta wird vorgeworfen, Beweise über die negativen Auswirkungen sozialer Netzwerke verborgen zu haben

Gerichtsdokumente aus den Vereinigten Staaten deuten darauf hin, dass Meta Beweise über die negativen Auswirkungen seiner Social-Media-Plattformen auf die Nutzer, insbesondere auf Jugendliche, verborgen haben könnte. Der Kontext deutet auf ernsthafte Vorwürfe hin, wie das Unternehmen Informationen über die Auswirkungen von Facebook und Instagram verwaltet hat.

Diese neuen Vorwürfe kommen zu einer Reihe von rechtlichen und regulatorischen Kontroversen hinzu, mit denen Meta in den letzten Jahren konfrontiert ist, einschließlich Bedenken hinsichtlich der psychischen Gesundheit von Jugendlichen und aggressiven Datensammelpraktiken.

Snapchat führt Altersverifikation in Australien ein, bevor soziale Netzwerke für Minderjährige verboten werden

Snapchat hat begonnen, Jugendlichen in Australien zu verlangen, ihr Alter zu verifizieren, nur wenige Wochen bevor das Land ein radikales Gesetz einführt, das den Zugang zu sozialen Netzwerken für Personen unter 16 Jahren verbietet.

Ab dem 10. Dezember müssen Plattformen wie Facebook, Instagram und TikTok Nutzer unter 16 Jahren entweder entfernen oder erhebliche Geldstrafen zahlen. Die Altersverifikation kann über ein australisches Bankkonto, einen von der Regierung ausgestellten Ausweis oder ein Foto des Gesichts erfolgen, anhand dessen ein Drittanbieter das Altersintervall schätzt.

Konten von Nutzern unter 16 Jahren werden ab dem 10. Dezember gesperrt. Snapchat erklärt, dass es mit dieser Regelung nicht einverstanden ist, aber das Gesetz respektieren wird, wie es bei allen lokalen Vorschriften der Fall ist. Das Unternehmen warnt jedoch, dass die Trennung von Jugendlichen von Freunden und Familie sie nicht unbedingt sicherer macht und sie möglicherweise zu weniger sicheren und weniger privaten Anwendungen drängt. Bisher haben zehn Plattformen, darunter Discord, WhatsApp und Pinterest, es geschafft, von dieser historischen Gesetzgebung ausgeschlossen zu werden.

Kinder in China nutzen Bots und Engagement-Tricks in sozialen Netzwerken

Jugendliche in China entwickeln ausgeklügelte Methoden, um die Algorithmen von Social-Media-Plattformen wie Xiaohongshu (Little Red Book) zu "täuschen".

Zu den Taktiken gehören der Einsatz automatisierter Bots und verschiedener Engagement-Tricks, um die Sichtbarkeit von Inhalten zu erhöhen oder sogar um ihnen zu helfen, schulische Aufgaben zu erfüllen. Das Phänomen zeigt, wie schnell Kinder und Jugendliche zu Experten in den digitalen Mechanismen der Plattformen werden, selbst in einem Kontext, in dem der Staat strenge Grenzen für die Internetnutzung durch Minderjährige auferlegt.

Große Musiklabels unterzeichnen mit einem neuen KI-Streamingdienst

Mehrere große Plattenfirmen haben Verträge mit einem neuen Streamingdienst auf Basis künstlicher Intelligenz unterzeichnet, was einen Wendepunkt für die Musikindustrie darstellt. Obwohl die vollständigen Details des Dienstes und der Verträge noch nicht öffentlich sind, ist die Richtung klar: KI wird ein integraler Bestandteil der Art und Weise, wie Musik verteilt und konsumiert wird.

Die neuen Verträge deuten auf eine zunehmende Offenheit der Branche gegenüber KI-Technologien hin, nach Jahren der Zurückhaltung gegenüber digitalen Innovationen. KI verspricht viel personalisierte Empfehlungen, schnelle Entdeckung neuer Inhalte und möglicherweise neue Wege, Musik zu erstellen und zu remixen.

Nokia kündigt eine neue Strategie und eine umfassende operative Umstrukturierung an

Nokia hat seine neue Strategie und eine umfassende Weiterentwicklung seines Betriebsmodells vorgestellt, mit langfristigen finanziellen Zielen und Veränderungen im Führungsteam. Das Unternehmen wird sich in zwei Hauptsegmente reorganisieren: Network Infrastructure und Mobile Infrastructure, mit dem Ziel, die Transformation von KI-basierten Netzwerken voranzutreiben und den sogenannten "AI-Superzyklus" zu nutzen.

Das Ziel von Nokia ist es, den operativen Gewinn bis 2028 auf 2,7 bis 3,2 Milliarden EUR zu steigern, im Vergleich zu den 2 Milliarden EUR, die in den letzten 12 Monaten erzielt wurden.

Das Segment Network Infrastructure ist positioniert, um von dem Boom beim Bau von KI-Datenzentren weltweit zu profitieren, während das neue Mobile Infrastructure auf KI-native Netzwerke und den Übergang zu 6G abzielt. Das Unternehmen hat auch mehrere Einheiten identifiziert, die als nicht wesentlich für die zukünftige Strategie angesehen werden, die in ein separates Segment namens Portfolio Businesses verschoben werden, mit einem Nettoumsatz von etwa 0,9 Milliarden EUR.

Die Strategie konzentriert sich auf die Beschleunigung des Wachstums in den Bereichen KI und Cloud, die Führung der nächsten Ära der mobilen Konnektivität und die Erzielung nachhaltiger Ergebnisse.

Spotify testet eine Funktion zum Importieren von Playlists

Spotify testet eine neue Funktion, die es Nutzern ermöglicht, Playlists aus anderen Streamingdiensten zu importieren. Praktisch können Sie Ihre Musiksammlungen mitnehmen, ohne sie manuell neu erstellen zu müssen.

Diese Neuerung könnte eine der größten Hürden beim Wechsel des Streamingdienstes beseitigen: die Angst, die über Jahre hinweg aufgebauten Playlists zu verlieren. In einem intensiven Wettbewerb zwischen Streamingdiensten könnte eine schnelle und einfache Importfunktion mehr Nutzer überzeugen, alternative Plattformen zu testen.

Gmail bietet eine Option zum Blockieren der Datennutzung für das Training von KI an

Google hat in Gmail eine Option eingeführt, mit der Nutzer die Verwendung ihrer Daten für das Training von KI-Modellen ablehnen können. Diese Maßnahme erfolgt vor dem Hintergrund zunehmender Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Art und Weise, wie Tech-Unternehmen persönliche Informationen zur Verbesserung ihrer KI-Systeme nutzen.

Die neue Option gibt den Nutzern mehr Kontrolle über ihre Daten, obwohl die genaue Implementierung und das tatsächliche Schutzniveau in der Privatsphäre-Community intensiv diskutiert werden. Der Trend ist klar: In der Ära der KI fordern die Nutzer mehr Transparenz und Kontrolle darüber, wie ihre Daten verwendet werden.

Notepad erhält Unterstützung für Tabellen in Windows

Microsoft fügt dem klassischen Notepad in Windows Unterstützung für Tabellen hinzu und verwandelt eine der einfachsten Anwendungen im System in ein vielseitigeres Werkzeug. Nutzer können strukturierte Daten in Form von Tabellen direkt in Notepad erstellen und verwalten.

Das Update erweitert die Nützlichkeit der Anwendung über die einfache Textbearbeitung hinaus und macht sie nützlicher für die Organisation von Informationen, die Erstellung strukturierter Listen oder die Verwaltung kleiner Datensätze. Es ist ein neuer Schritt in einer Reihe von Verbesserungen, die in den letzten Jahren an Notepad vorgenommen wurden, durch die Microsoft versucht, die Anwendung zu modernisieren, ohne die Einfachheit zu beeinträchtigen, die sie so beliebt gemacht hat.

Microsoft PowerToys erhält die Funktion Advanced Paste mit KI auf dem Gerät

Microsoft hat eine neue Funktion namens Advanced Paste in der PowerToys-Suite eingeführt, die künstliche Intelligenz verwendet, die lokal auf dem Gerät läuft. Ziel: Die Kopier- und Einfügevorgänge deutlich intelligenter zu gestalten.

Mit Advanced Paste können Nutzer den Inhalt aus der Zwischenablage in einem Schritt umwandeln: von der automatischen Formatierung von Text bis hin zu Übersetzungen oder dem Extrahieren spezifischer Informationen, alles lokal verarbeitet, ohne Daten in die Cloud zu senden.

Die Tatsache, dass die KI lokal läuft, ist ein großer Pluspunkt für die Privatsphäre, insbesondere bei sensiblen Daten. PowerToys bleibt somit ein sehr geschätztes Werkzeugset für fortgeschrittene Windows-Nutzer und erweitert ständig die Standardfähigkeiten des Systems.

OpenAI führt Gruppenchats in ChatGPT ein

OpenAI hat die Funktion für Gruppenchats in ChatGPT eingeführt, die es mehreren Personen ermöglicht, in derselben Konversation mit dem KI-Assistenten zusammenzuarbeiten. ChatGPT bewegt sich damit von einem "Werkzeug für eine einzelne Person" hin zu einer kollaborativen Plattform.

Teams können nun Ideen diskutieren, Brainstorming durchführen oder gemeinsam an Projekten arbeiten, während sie gleichzeitig die Unterstützung der KI haben. Die Funktion eröffnet neue Nutzungsszenarien, von Gruppenschulungen bis hin zu kreativen Workshops oder Projektplanungen. Es ist ein weiterer Schritt in der Evolution von KI-Assistenten von einfachen persönlichen Werkzeugen zu intelligenten Kollaborationsräumen.

Perplexity führt den AI-Browser Comet auf Android ein

Perplexity hat Comet, einen neuen AI-Browser für Android, eingeführt, der Suche und von KI generierte Antworten direkt in das Surferlebnis integriert.

Anstatt zwischen Browser und einem Chatbot zu wechseln, bietet Comet direkte Antworten auf Fragen, Zusammenfassungen von Webseiten und zusätzlichen Kontext, während Sie surfen. Es ist ein neuer Ansatz, wie wir das Internet erkunden: KI ist kein separates Werkzeug mehr, sondern ein aktiver Führer im Browser. Die Einführung auf Android bringt es einem breiten Publikum von mobilen Nutzern näher, die ein schnelleres und intelligenteres Surferlebnis wünschen.

Gemini von Google kommt auf Android Auto

Google hat seinen KI-Assistenten Gemini in Android Auto integriert und bringt fortschrittliche KI-Fähigkeiten direkt ins Auto. Fahrer können mit Gemini sprechen, um Routen zu planen, Standorte zu finden oder Echtzeitinformationen zu erhalten, ohne den Blick von der Straße abzuwenden.

Die Integration ist Teil von Googles Strategie, das Gemini-Ökosystem über Telefone und Laptops hinaus zu erweitern und es in Kontexte zu bringen, in denen intelligente Sprachassistenz besonders nützlich sein kann. Gemini verspricht eine natürlichere und konversationellere Interaktion als klassische Sprachassistenten und hilft Fahrern, komplexe Aufgaben zu bewältigen, während sie sich auf das Fahren konzentrieren.

Nvidia veröffentlicht einen Patch für Leistungsprobleme in Windows 11

Nvidia hat einen Hotfix-Treiber veröffentlicht, um schwerwiegende Leistungsprobleme in Spielen zu beheben, die nach dem Oktober 2025-Update von Windows 11 aufgetreten sind. Das Microsoft-Update KB5066835 hatte massive Rückgänge der Bildrate in bestimmten Spielen für Nutzer von Nvidia-Grafikkarten zur Folge.

Unabhängige Tests haben Verbesserungen von bis zu 50% nach der Installation des Hotfixes gezeigt, mit Fällen von Steigerungen von 149 FPS auf über 200 FPS in Spielen wie Assassin’s Creed Shadows. Der Hotfix-Display-Treiber Version 581.94 behebt ein Kommunikationsproblem zwischen Spiel, Desktop Window Manager und der PC-Hardware, das mit Änderungen im Multi-Plane Overlay-System von Windows 11 zusammenhängt.

Nvidia empfiehlt die Installation des Hotfixes nur für Nutzer, die tatsächlich mit diesen Problemen konfrontiert sind, da der Treiber den Status eines Beta-Produkts hat und nur begrenzt getestet wurde. Nutzer mit AMD- und Intel-Karten sind vorerst weiterhin betroffen, ohne eine ähnliche Lösung.

Adobe kauft Semrush für 1,9 Milliarden Dollar

Adobe hat die Übernahme der digitalen Marketingplattform Semrush für etwa 1,9 Milliarden Dollar in bar zu 12 Dollar pro Aktie angekündigt. Es ist die erste große Übernahme von Adobe nach dem Scheitern des 20-Milliarden-Dollar-Deals mit Figma im Jahr 2022.

Semrush, eine der führenden Plattformen für SEO und Markenbekanntheit, wird in das Adobe Digital Experience-Portfolio integriert. Ziel ist es, Marketern zu helfen, besser zu verstehen, wie ihre Marken in traditionellen Suchergebnissen, in von KI generierten Antworten und im Web im Allgemeinen erscheinen.

Die Übernahme erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich die Art und Weise, wie Menschen Informationen online entdecken, grundlegend verändert: Der Traffic von generativen KI-Quellen zu Einzelhandelswebsites in den USA ist im Oktober 2025 im Vergleich zum Vorjahr um 1.200% gestiegen. Adobe plant, die SEO- und GEO-Fähigkeiten von Semrush mit Produkten wie Adobe Experience Manager und Adobe Analytics zu verbinden.

Die Transaktion wird voraussichtlich in der ersten Hälfte des Jahres 2026 abgeschlossen, vorbehaltlich der Genehmigungen durch die Aufsichtsbehörden und der Abstimmung der Aktionäre. Semrush besitzt auch Medien-Eigentum wie Search Engine Land, was Fragen aufwirft, wie Adobe mit diesen redaktionellen Assets umgehen wird.

WhatsApp führt eine Funktion ähnlich Instagram Notes ein

WhatsApp startet eine eigene Version von kurzen Status-Updates, ähnlich wie Instagram Notes, die es Nutzern ermöglicht, kurze Textnachrichten zu posten, die für andere sichtbar sind. Die Funktion nutzt den Abschnitt "Über", der tatsächlich die erste Funktion von WhatsApp war, bevor die App sich auf private und verschlüsselte Nachrichten konzentrierte.

WhatsApp schlägt vor, dass Menschen diesen Raum nutzen können, um Updates über ihr Leben zu teilen, Gespräche zu beginnen oder zu erklären, warum sie nicht verfügbar sind. Mit der Wiederveröffentlichung wird der Status "Über" viel sichtbarer, da er oben in den Einzelchats und auf den Benutzerprofilen angezeigt wird.

Wie bei Instagram Notes wird der Status "Über" standardmäßig nach einem Tag verschwinden, aber Nutzer können die Zeit anpassen, um ihn schneller verschwinden zu lassen oder länger als 24 Stunden sichtbar zu halten. Derzeit ist die Funktion nicht so komplex wie Instagram Notes, die auch kurze Videos in Schleifen und die Integration von Musik akzeptiert, aber wenn sie massenhaft angenommen wird, könnten wir in Zukunft solche Verbesserungen sehen.

YouTube testet erneut private Nachrichten in der App

Nachdem es 2019 die Funktion für private Nachrichten eingestellt hat, testet YouTube diese Option erneut für eine begrenzte Gruppe von Nutzern. Die eingeschlossenen Nutzer können Videos direkt in der mobilen App teilen, egal ob es sich um lange Clips, Shorts oder Livestreams handelt.

Durch Drücken der Schaltfläche "Teilen" können Nutzer einen Vollbild-Chat öffnen und ein privates Eins-zu-eins- oder Gruppengespräch beginnen. Freunde können mit ihren eigenen Videos, Textnachrichten oder Emojis antworten.

Der Test ist für Nutzer ab 18 Jahren in Irland und Polen verfügbar. Es ist eine wichtige Änderung, da derzeit die einzige Möglichkeit, YouTube-Videos zu teilen, über SMS, E-Mail, WhatsApp, iMessage, Instagram DM oder andere Messaging-Plattformen erfolgt. YouTube sagt, dass die Nachrichtenfunktion in der App eine "Top-Anfrage" von Nutzern war und Standard-Sicherheitsmaßnahmen umfasst, wie gegenseitige Einladungen vor dem Start eines Chats, die Möglichkeit, Nachrichten zurückzuziehen, andere zu blockieren und Gespräche zu melden.

Der beste Leitfaden zur Erkennung von KI-Schreibweisen stammt von Wikipedia

Wikipedia hat einen detaillierten Leitfaden zur Identifizierung von Texten, die von künstlicher Intelligenz generiert wurden, erstellt, basierend auf den Erfahrungen von Editoren, die mit Tausenden von Versuchen konfrontiert sind, solche Inhalte auf der Plattform einzuführen. Im Gegensatz zu automatisierten Werkzeugen, die oft ineffektiv sind, konzentriert sich der Leitfaden auf Ausdrucksmuster und stilistische Gewohnheiten, die spezifisch für KI-Modelle sind.

Zu den Signalen gehören eine zu pompöse Sprache, ein generischer Ton, übermäßige Verwendung von Listen und Emojis sowie das Vorhandensein von Aufforderungen oder Anweisungen, die versehentlich im Text hinterlassen wurden. KI-Modelle neigen dazu, die Bedeutung von Themen zu übertreiben, indem sie Ausdrücke wie "ein entscheidender Moment" oder "eine umfassendere Bewegung" verwenden, und behandeln manchmal geringfügige Auftritte in den Medien als Beweise für "Bedeutung", ähnlich einer persönlichen Biografie.

Der Leitfaden weist auch auf typische Formulierungen in den Schlussfolgerungen hin, in denen Modelle erklären, dass ein Ereignis "die Bedeutung unterstreicht" oder "die fortdauernde Relevanz" einer Idee widerspiegelt. Wikipedia betont, dass es sich nicht um eine Liste von verbotenen Wörtern handelt, sondern um ein Katalog von sehr häufigen Mustern, die in Tausenden von Beispielen von KI-generiertem Text beobachtet wurden.

Google muss die KI-Servicierung alle sechs Monate verdoppeln

Der Leiter der KI-Infrastruktur bei Google hat den Mitarbeitern mitgeteilt, dass das Unternehmen die KI-Servicierung alle sechs Monate verdoppeln muss, um mit der Nachfrage Schritt zu halten. In einer Präsentation im November 2025 erklärte Amin Vahdat, Vizepräsident von Google Cloud: "Wir müssen jetzt alle 6 Monate verdoppeln... die nächste Steigerung um 1000x in 4-5 Jahren."

Er erklärte, dass die Infrastruktur für KI sowohl die kritischste als auch die kostspieligste Komponente des KI-Rennens ist. Die Präsentation kam eine Woche, nachdem Alphabet bessere als erwartete Finanzergebnisse für das dritte Quartal gemeldet hatte und die Prognose für die Investitionsausgaben auf 91-93 Milliarden Dollar angehoben hatte, gefolgt von einem "signifikanten Wachstum" im Jahr 2026.

CEO Sundar Pichai beschrieb das Jahr 2026 als "intensiv" und verwies auf den harten Wettbewerb im Bereich KI und den Druck, der wachsenden Nachfrage nach Cloud- und Rechenleistungen gerecht zu werden. Er wurde auch nach dem Risiko einer möglichen "KI-Blase" gefragt, einem zunehmend diskutierten Thema im Silicon Valley und an der Wall Street angesichts der Pläne für Billioneninvestitionen in den kommenden Jahren.

Eine einfache Schwachstelle in WhatsApp hat 3,5 Milliarden Telefonnummern offengelegt

Forscher der Universität Wien haben es geschafft, Telefonnummern von 3,5 Milliarden WhatsApp-Nutzern systematisch über die Funktion zur Kontaktentdeckung zu extrahieren. Praktisch haben sie Nummer für Nummer getestet und überprüft, welche mit WhatsApp-Konten verknüpft sind.

Die Technik ermöglichte es ihnen, Profilbilder für 57% der Konten und den Profiltext für 29% zu erhalten. Die Forscher überprüften etwa 100 Millionen Nummern pro Stunde, indem sie die Webversion von WhatsApp verwendeten. Das Team warnte Meta im April und löschte anschließend die Daten. Bis Oktober hatte das Unternehmen strengere Ratenbeschränkungen implementiert, um solche Massenerfassungen zu verhindern.

Meta bezeichnete die offengelegten Informationen als "öffentlich verfügbare Basisdaten" und erklärte, dass keine Beweise für böswillige Ausnutzung gefunden wurden. Die Schwachstelle war bekannt: 2017 hatte der niederländische Forscher Loran Kloeze bereits dieselbe Technik in einem Blogbeitrag beschrieben.

Die Forscher sammelten 137 Millionen Telefonnummern aus den USA und fast 750 Millionen aus Indien sowie 2,3 Millionen Nummern aus China und 1,6 Millionen aus Myanmar, obwohl WhatsApp in beiden Ländern verboten ist. Die Analyse der Verschlüsselungsschlüssel zeigte auch die Existenz von doppelten Schlüsseln, die wahrscheinlich von nicht autorisierten WhatsApp-Kunden generiert wurden, nicht durch einen Fehler der Plattform.

Nvidia sieht eine KI-Transformation, keine Blase, während Skeptiker die Risiken zählen

Der CEO von Nvidia, Jensen Huang, behauptet, dass wir keine KI-Blase erleben, sondern einen historischen Wendepunkt. Er glaubt, dass die Art des Rechnens, in der Nvidia exzellent ist, überall präsent sein wird, von der Programmierung bis zur Steuerung ganzer Flotten von Robotern in der realen Welt.

Auf der anderen Seite befürchten immer mehr Skeptiker an den Märkten, dass von einem solchen "Gipfel" die einzige Richtung nach unten führt. Nvidia hat kürzlich Ergebnisse und Prognosen veröffentlicht, die die Erwartungen übertroffen haben, was die Investoren kurzfristig beruhigt, aber die langfristigen Bedenken bleiben.

Ein regulatorisches Dokument zeigt, dass 61% der 57 Milliarden Dollar Umsatz des Unternehmens im dritten Quartal von nur vier großen Kunden stammen, die nicht namentlich genannt werden. Huang spricht von drei großen Übergängen: der Migration von Non-AI-Software von traditionellen Prozessoren zu Nvidias Hochleistungs-Chips, dem Aufkommen neuer Softwarekategorien wie Code-Assistenten und schließlich der Ausweitung von KI aus der virtuellen in die physische Welt durch Maschinen und Roboter.

All diese Pläne erfordern den Bau einer riesigen Anzahl von Rechenzentren, die massive Mengen an Land und Energie verbrauchen werden, was selbst die optimistischsten Unterstützer des Unternehmens besorgt.

Die Europäische Kommission verschiebt die vollständige Umsetzung des KI-Gesetzes bis 2027

Die Europäische Kommission hat das "Omnibus Digital" vorgestellt, ein Paket, das darauf abzielt, die großen digitalen Vorschriften der EU zu vereinfachen. Darunter befindet sich auch das KI-Gesetz, das im letzten Jahr verabschiedet wurde und schrittweise umgesetzt werden sollte.

Der neue Vorschlag kündigt jedoch eine Verzögerung für einige der Regeln an, die für die riskantesten Formen von KI gelten. Insbesondere Unternehmen und Organisationen, die "hochriskante" KI-Systeme zur Analyse von Lebensläufen, zur Bewertung von Prüfungen oder zur Genehmigung von Krediten verwenden, werden mehr Zeit haben, um sich anzupassen. Diese Systeme werden erst im Dezember 2027 vollständig unter das KI-Gesetz fallen, mehr als ein Jahr nach dem ursprünglichen Termin im August 2026.

Die Kommission rechtfertigt die Verzögerung durch die mangelnde Umsetzung auf Ebene der Mitgliedstaaten und die Notwendigkeit für Unternehmen, zusätzliche Zeit zu haben, um sich an sehr komplexe Regeln anzupassen. Der Tech-Lobbyverband CCIA, zu dem Unternehmen wie Amazon, Apple, Google und Uber gehören, begrüßte die Verzögerung, forderte jedoch auch "mutigere" und "klarere" Maßnahmen.

Kritiker argumentieren jedoch, dass die Pause zu weit geht und die versprochenen Schutzmaßnahmen untergräbt. Während Länder wie Frankreich und Deutschland das KI-Gesetz begrüßt haben, bedauern viele Experten für Ethik und Sicherheit in der KI, dass zahlreiche Mitgliedstaaten es versäumt haben, rechtzeitig die erforderlichen Durchsetzungsstrukturen zu schaffen, um den ursprünglichen Zeitplan einzuhalten.

Google Gemini fügt die Erkennung von KI-Bildern mit SynthID hinzu

Google führt in der Gemini-App ein Tool zur Überprüfung von KI-generierten Bildern ein, das es Nutzern ermöglicht, herauszufinden, ob ein Bild mit Google-Technologie erstellt oder bearbeitet wurde. Gemini überprüft die Anwesenheit des unsichtbaren Wasserzeichens SynthID und bietet mehr Kontext zum Bild.

Nutzer können ein Foto in die App hochladen und fragen, ob es mit Google KI erstellt wurde. SynthID fügt KI-generierten Inhalten unsichtbare Signale hinzu, und Google sagt, dass seit 2023 über 20 Milliarden Inhalte auf diese Weise gekennzeichnet wurden.

Gemini wird die SynthID-Überprüfung mit seiner eigenen Logik kombinieren, um detaillierte Antworten zu den online gefundenen Inhalten zu liefern. Für Bilder, die mit Nano Banana Pro und Google AI Pro erstellt wurden, wird Google auch ein sichtbares Wasserzeichen (das Glühen von Gemini) beibehalten, um klarzustellen, dass das Bild von KI generiert wurde. Für Nutzer von Google AI Ultra wird das sichtbare Wasserzeichen entfernt, um ihnen eine saubere visuelle Leinwand für professionelle Arbeiten zu bieten.

Google plant, die SynthID-Überprüfungen auch auf Video und Audio auszuweiten und C2PA-Inhalte für immer mehr Bilder hinzuzufügen.

KI ist zu riskant, um versichert zu werden, warnen Versicherungsunternehmen

Große Versicherer wie Great American, Chubb und W. R. Berkley fordern die US-Regulierungsbehörden auf, ihnen zu erlauben, Haftungen im Zusammenhang mit KI aus Unternehmenspolicen auszuschließen. Ein Underwriter beschrieb die Ergebnisse von KI-Modellen als "zu sehr eine Black Box", um sie auf traditionelle Weise bewerten zu können.

Die Branche hat ernsthafte Bedenken. Ein Beispiel: Google AI Overview hat fälschlicherweise ein Solarunternehmen rechtlichen Problemen beschuldigt, was zu einer Verleumdungsklage führte. In einem anderen Fall überfuhr ein Waymo-Fahrzeug einen Fußgänger, was eine weitere Klage auslöste. Versicherer befürchten, dass eine einzige Katastrophe im Zusammenhang mit KI das angesammelte Kapital der Unternehmen erschöpfen könnte.

Während Unternehmen nach Policen suchen, die ihre KI-Risiken abdecken, sagen Versicherer, dass die Technologie zu unberechenbar ist. Eine Studie der Everest Group in Zusammenarbeit mit der aktuarischen Technologiegesellschaft Akur8 zeigt, dass die aktuellen Underwriting-Methoden für KI-Risiken "nicht ausreichend" sind, um der tatsächlichen Komplexität gerecht zu werden.

Die großen Beratungsunternehmen WTW und Mercer warnen, dass der Ausschluss von KI aus allgemeinen Haftpflichtpolicen die meisten Unternehmen "unversichert" für die damit verbundenen Risiken lassen würde. Der Mangel an soliden aktuarischen Daten und das schnelle Tempo der technologischen Entwicklung machen es äußerst schwierig, potenzielle Verluste abzuschätzen, was die Versicherer zwingt, zwischen der Unterbewertung des Risikos und der Überbewertung zu wählen.

Synthese erstellt mit Hilfe eines Überwachungsflusses, bereitgestellt von Control F5 Software.