一项新研究揭示了创意机器人使用的扩散模式是如何基于数学而非魔法的。

图像生成器，如 DALL-E、Stable Diffusion 和 Imagen，是由旨在复制训练数据的扩散模型启动的。它们并不充当复制者的角色，而是生成全新的图像，以看似富有想象力的方式将各种想法结合在一起。高等师范学院的物理学家兼人工智能研究员朱利奥-比罗利（Giulio Biroli）将这一过程描述为一个悖论：扩散模型将图像变成纯粹的噪音，然后一步步地重建图像，最终生成不同但仍有意义的图像。