人工智能（AI）彻底改变了软件开发，使其通过快速生成代码变得更加可访问。这改变了开发者的角色，他们更多地成为指挥者，引导AI系统，专注于结构和逻辑。
尽管原型设计和功能交付的速度提高了，但仍然出现了重大挑战。AI经常生成质量较低的代码，存在功能重复和逻辑碎片化等问题，导致复杂性增加和维护困难。此外，安全风险也在加剧，因为AI生成的代码可能包含严重的漏洞。公司必须改进代码审查和安全验证流程，以避免技术债务和风险暴露。尽管AI可以加速代码的生成和审查，但人类的专业知识和开发纪律仍然是确保软件质量的关键。
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