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  1. 首页
  2. Actualité

谷歌使用人工智能和旧新闻报告来预测闪电洪水

Ana-Maria Tapescu
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17 三月 2026, 15:46
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信息与通信技术
Foto: shutterstock.com
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闪电洪水代表了最危险的自然灾害之一,每年造成超过5000人死亡。预测这些灾害的困难源于缺乏一致的数据,因为这些现象发展迅速并影响小的地理区域。

谷歌通过使用其语言模型Gemini来解决这个问题,分析了大约五百万篇新闻文章,识别出260万个洪水事件。这些信息被转化为一个结构化的数据集,称为Groundsource,该数据集用于训练基于LSTM神经网络的预测模型。
预测系统集成在谷歌的Flood Hub平台中,提供150个国家的洪水风险数据,并帮助应急响应组织。尽管存在一些限制,例如相对较低的分辨率,但该方法在缺乏先进气象基础设施的地区是有用的。专家认为,这种方法也可以扩展到其他难以测量的环境现象,展示了人工智能如何将非结构化的人类知识转化为有用的数据,以预测自然灾害。

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Control F5
Google Uses AI and Old News Reports to Predict Flash Floods

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