谷歌使用人工智能和旧新闻报告来预测闪电洪水

闪电洪水代表了最危险的自然灾害之一，每年造成超过5000人死亡。预测这些灾害的困难源于缺乏一致的数据，因为这些现象发展迅速并影响小的地理区域。

谷歌通过使用其语言模型Gemini来解决这个问题，分析了大约五百万篇新闻文章，识别出260万个洪水事件。这些信息被转化为一个结构化的数据集，称为Groundsource，该数据集用于训练基于LSTM神经网络的预测模型。
预测系统集成在谷歌的Flood Hub平台中，提供150个国家的洪水风险数据，并帮助应急响应组织。尽管存在一些限制，例如相对较低的分辨率，但该方法在缺乏先进气象基础设施的地区是有用的。专家认为，这种方法也可以扩展到其他难以测量的环境现象，展示了人工智能如何将非结构化的人类知识转化为有用的数据，以预测自然灾害。