一个新的人工智能系统可以在患者寻求帮助之前的几年内识别出遭受家庭暴力的患者，从而改善早期干预。

人工智能正在迅速扩展在健康领域的角色，具有在早期检测伴侣暴力（IPV）方面的有前景的应用。最近发表在《自然》杂志上的一项研究展示了一种能够识别面临家庭虐待风险的患者的AI系统，能够在他们寻求帮助之前的几年内进行识别，从而促进拯救性干预。 该AI系统分析常规医疗数据，寻找微妙和累积的信号，而不是等待虐待的披露。开发了三种自动学习模型：一种基于结构化数据，一种基于非结构化临床记录，以及一种混合模型。混合模型的准确性最高，在88%的情况下正确识别风险，提前三年发出虐待信号，直到正式干预。 这种方法基于及时识别模式，使AI能够检测到临床医生通常难以观察到的微妙的伤害模式。值得注意的是，该系统是一个决策支持工具，而不是诊断，提供风险信号而不强迫披露。