由琼斯·朗·拉萨尔(JLL)进行的一项调查显示,三年来,人工智能的实验使用率从5%上升到92%,但大多数组织仍处于学习阶段。尽管许多公司出于信念开始人工智能项目,但自上而下的压力促使它们采用这项技术以保持竞争力,这导致了不一致的执行。 只有5%的公司实现了大部分目标,而差距归因于组织能力和战略纪律。专家们强调,人工智能的失败并不是由技术造成的,而是由其使用方式造成的。公司通常缺乏有效将人工智能整合到运营流程中的必要基础设施。此外,数据结构和质量相关的挑战仍然是重大障碍。 采用人工智能需要文化和运营的变革,而不仅仅是技术上的变革,且有效的实施依赖于干净和最新的数据。
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