一项来自瑞典的研究表明，人工智能可以在疾病出现前最多五年识别出高风险的黑色素瘤患者，从而改善预防和诊断。

一项由瑞典哥德堡大学的研究人员进行的新研究表明，人工智能（AI）可以在疾病出现前最多五年识别出高风险的黑色素瘤患者。研究人员分析了大约600万成年人的医疗数据，使用了包括复杂信息的AI模型，如病史和社会人口数据，而不是传统方法中仅关注年龄和性别。结果显示，在识别黑色素瘤病例方面的准确率为73%，而经典评估的准确率为64%。该研究突显了识别极高风险小组的能力，这些小组在未来五年内发展黑色素瘤的概率约为33%。这为有效的预防干预措施开辟了道路。黑色素瘤是一种侵袭性强的皮肤癌，早期发现对于提高生存率至关重要。研究的作者建议使用AI根据风险优先考虑患者，但强调需要进一步的研究和政策决策，以将这些技术整合到医疗实践中。