部长监测 by NewsVibe. 2025年11月19日至25日

一位来自PSD的部长、一位来自USR的部长和一位无党派的副总理在上周的政府成员可见性排名中位居前列，根据NewsVibe处理的数据，这是一种媒体和社交媒体监测平台。分析集中在Bolojan政府成员的在线曝光上，除了总理，因为他的持续高曝光率会扭曲与其他部长的比较。可见性测量基于数字空间中提及的数量和相关性，并附加了与相关主题的评估和情感分析。

在11月19日至25日的政府成员在线可见性排名中，像上周一样，亚历山德鲁·罗戈贝特（PSD）位居第一。高可见性可以通过一系列健康政策的公告来解释。部长公开宣布将41种新活性物质纳入补偿和免费药物清单，表示有意对医院进行重新分类，并澄清不会考虑减少卫生系统的工资。这些公开干预产生了显著的提及量，巩固了他在在线可见性排名中的领导地位。

排名第二的是伊奥尼斯·莫什特亚努（USR）部长。国防部长的可见性特别受到在瓦斯卢伊县发现的俄罗斯无人机事件的推动，这一公告是在他与美国将军克里斯托弗·多纳休一起访问米哈伊·科格尔尼切努基地时发布的。在这一曝光水平上，他与国家防御战略相关的立场以及与马里乌斯·伊萨伊拉案件的司法背景相关的提及也有所贡献。

领奖台上还有奥安娜·吉奥尔基乌。副总理的可见性在于新职责的背景下，涉及协调国有企业改革和机构效率化过程，以及关于第一批公司的重组公告。此外，她还通过公开干预澄清了与在慈善协会中担任的职位相关的不兼容指控。

副总理马里安·尼亚库（PSD）继续保持最低的可见性，位居最后。

相比之下，总理伊利耶·博洛扬（未包含在分析中）记录了超过4300次提及，超过所有其他政府成员的总和。

新闻VIBE图表。根据在线影响力来源（网站、Facebook、YouTube、TikTok）中提及的数量，最近一周的部长排名（总理不包括在测量中）

部长可见性的趋势。尽管仍然位于排名的顶端，亚历山德鲁·罗戈贝特正处于下降趋势（与上周相比），但他的可见性仍处于积极背景下。相反，部长伊奥尼斯·莫什特亚努的提及量持续增长（超过100%），他的名字的提及虽然标记，但语气更偏向负面。部长弗洛林·马诺莱（PSD）的提及数量也显著增加，他因宣布为低收入退休人员提供400列的援助、与减少部门支出相关的立场以及关于养老金与工资累积的干预而受到关注。

公众语调晴雨表。实体层面的情感分析突出了亚历山德鲁·罗戈贝特的名字，他出现在积极的背景中。在同一积极的可见性框架中，迪安娜·布佐伊亚努（USR）也在其中，她宣布已发布一项法令草案，规定对城市绿地中砍伐树木的刑事处罚，并表示“拉布拉”计划可能在2026年不再继续。

在提及负面背景的部长中，丹尼尔·大卫保持在负面背景中，因其关于2026年可能的工资削减的声明以及由部门的一项命令项目引发的争议，该项目中发现了语法和拼写错误。此外，关于奥安娜·吉奥尔基乌的提及仍然保持在负面范围内。

关于俄罗斯或政府等参与者的负面背景提及也存在。

NewsVibe平台利用先进的数字工具分析在线环境中的对话，捕捉语调和不同主题的处理方式以及公众人物的反映。为此报告考虑了所有在数字空间中提及罗马尼亚政府成员的出现。

新闻VIBE图表。关于最近一周所有政府成员在线提及的主要实体（公众人物、组织、品牌、地点、概念等）的情感分析。

政府辩论的语义网络。语义网络分析揭示了部长之间关系的结构以及他们在在线对话中的定位。基于来自罗马尼亚主要数字来源的聚合数据集，NewsVibe平台绘制了主导主题与相关政治参与者之间的联系，提供了对主题间相互依赖性和话语动态的视角。

网络中最大的、最密集的集群以罗马尼亚为中心，与亚历山德鲁·罗戈贝特和卫生部紧密相连，表明在公共讨论中关于卫生领域的提及集中度很高。

伊奥尼斯·莫什特亚努主导着面向国防和安全领域的群体，与罗马尼亚和瓦斯卢伊相关联。俄罗斯无人机事件解释了集群的密度和凝聚力。

一个广泛但更分散的讨论段落围绕奥安娜·吉奥尔基乌展开，与政府、总理博洛扬以及德拉戈什·皮斯拉鲁或迪安娜·布佐伊亚努等部长相关联。连接表明与治理、透明度、改革和欧洲融资相关的主题。

一个反映社会和经济辩论动态的区域由弗洛林·马诺莱代表。他与他所协调的部门相关联，但也与PSD相关。

一个小型但明确配置的集群围绕教育主题围绕丹尼尔·大卫展开。该组的存在表明教育主题引发了讨论，但与该时期的主导主题相比，其幅度较小。

一个独特的辩论区域，具有更专业的特征和适度的可见性，将博格丹·伊万（PSD）和拉杜·米鲁扎（USR）联系在一起。连接表明这两者在更倾向于部门政策的对话中被提及。

部长亚历山德鲁·纳扎雷（PNL）和坦佐斯·巴尔纳（UDMR）被关联在一个边缘集群中，他们之间的联系通过他们在Digi24电视台的单独出现得以维持。

新闻VIBE图表。关于最近一周部长在线对话的语义网络。

*****本摘要由媒体监测平台提供的数据流协助完成NewsVibe Romania。分析、数据和呈现的图像通过机器学习和人工智能工具得到了增强。