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在监测期间，罗马尼亚在俄罗斯媒体中主要通过西方飞机在黑海上空执行侦察飞行、布加勒斯特和华沙拒绝增加乌克兰粮食过境运输，以及“Royad Mammadov”号船只沉没事件受到报道。在该事件中，罗马尼亚当局介入营救船员。数据由媒体监测平台 NewsVibe 在2026年9月26日至10月9日期间收集。报告确定了这一时期俄罗斯媒体发布的977篇材料。
侦察飞行：罗马尼亚，西方活动的支撑点
在黑海上空开展的侦察机活动是所识别出的最常见具体议题。罗马尼亚被描述为美国和瑞典飞机的起飞、降落或行动支援地点。RIA Novosti、Vedomosti、RT、Vesti.ru、Business Online、Rambler、Vzgliad、Life 和 Svobodnaia Pressa 均关注了这一主题。
相关报道强调了任务持续时间、飞行高度和航线。Vedomosti 描述了从布加勒斯特起飞的瑞典 Gulfstream S102B Korpen 飞机，并强调该机一直在中立水域上空飞行。该媒体援引航空管制部门一名消息人士的话说：“飞机在大约13公里的高度飞行，未进入任何沿岸国家的领空。”
RIA Novosti 另行报道称，美国 Bombardier ARTEMIS II 飞机在执行黑海上空任务后降落在米哈伊尔·科格尔尼恰努机场。技术性描述之后，报道介绍了莫斯科关于北约在其边境附近加强活动的立场。
总体语调中性，但部分措辞选择强化了监视意味。Svobodnaia Pressa 的标题可译为：“五角大楼的‘眼睛’仍在黑海上空。”报道没有直接批评罗马尼亚，但将其呈现为西方用于对俄罗斯进行军事监视的基础设施一部分。
乌克兰粮食：从物流解释到所谓基辅的“背叛”
罗马尼亚和波兰拒绝增加乌克兰粮食过境运输，是排名中的下一个议题。相关信息出现在 RIA Novosti、RT、Izvestia、Vesti.ru、Kommersant、RBC、Lenta、URA.ru、Argumenty i Fakty、InoSMI、Life、Business Online 和 Piati Kanal。多家媒体将最初报道归于 Politico。
转载的解释涉及保护当地农民、港口超负荷运转以及多瑙河水位偏低。在 InoSMI 转发的文章中，Tánczos Barna 被引述称：“我们自身农民的利益仍然优先。”同一篇文章还提到罗马尼亚优化物流的努力，以及其与乌克兰签署的一份便利运输的备忘录。
不同之处体现在对这些限制的呈现方式上。URA.ru 保留了经济解释，而 RIA Novosti 使用了标题：“西方得知是谁决定‘背叛’乌克兰。”Piati Kanal 将布加勒斯特和华沙的选择描述为牺牲继续支持基辅，以优先考虑本国经济。
布加勒斯特的立场被用来说明欧洲对乌克兰的团结存在局限。在一些文章中，保护罗马尼亚农民甚至获得了有利的正当性说明。
“Royad Mammadov”号沉没：罗马尼亚的干预与责任争议
“Royad Mammadov”号船只沉没在所识别议题中排名下一位。RIA Novosti、Interfax、Vesti.ru、Lenta、Rambler、Business Online、Zvezda、TopNews、Versia 和 Bloknot 报道了这一事件。罗马尼亚通过事件发生地点以及其当局开展的救援行动出现在报道中。
RIA Novosti 将有关获救船员和遇难者的信息归于罗马尼亚内政部。Business Online 也报道了幸存者的撤离及其被送往接受医疗救治的情况。
一些媒体将沉没描述为无人机袭击的结果。Bloknot 声称，乌克兰可能为使俄罗斯与土耳其、阿塞拜疆的关系紧张而制造了这一事件。负面语调既反映了事件的悲剧性质，也反映了相互冲突的解读，而政治争议则集中于事件所谓的责任归属。
Călin Georgescu：通过刑事调查及其对西方的立场呈现
Novosti Mail 将 Călin Georgescu 描述为北约、欧盟以及西方援助乌克兰的坚定批评者，并在报道 DIICOT 就涉嫌110万欧元欺诈展开调查时引入地缘政治维度。据称，他与另外两人从一名罗马尼亚企业家处获得了这笔钱，承诺帮助其在一家外国金融机构获得信贷额度。文章回顾了总统选举被取消一事以及俄罗斯干预的怀疑，并指出莫斯科否认这些指控。
通过这样的背景介绍，Georgescu 不仅作为刑事案件中的嫌疑人出现，也被呈现为围绕罗马尼亚外交方向展开的政治对抗参与者。不过，该媒体转载了相关指控，并记录了这名前候选人否认有罪。
俄罗斯媒体的总体语调
通过分析2026年9月26日至10月9日期间发布的977篇材料，可以清晰勾勒出俄罗斯媒体呈现罗马尼亚的几项特征：500篇（51%）语调负面，377篇（39%）语调中性，100篇（约10%）语调正面。
图表：NewsVibe
*****本摘要借助媒体监测平台 NewsVibe Romania 提供的数据监测流程制作。所呈现的分析、数据和图像均借助机器学习和人工智能工具进行了改进
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