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  1. 首页
  2. 欧盟

大学引入人工智能的速度比你想象的要快,并建立制度规则

Liviu Brăteanu
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31 七月 2026, 00:13
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欧盟
Foto: Pixabay
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欧洲联盟合作伙伴国的大学在教学和其他学术活动中引入人工智能的速度快于制定机构战略以利用它,根据欧洲高等教育改革专家支持计划的结论。到2025年,HERE/SPHERE网络组织了48项技术援助活动,涉及62名专家,涵盖17个合作国。

简而言之,参与SPHERE活动的参与者发现,人工智能的使用仍然是零散的,通常由个别教师或部门发起,缺乏整个大学层面的协调。报告尚未识别出一个成熟且普遍的机构模式来整合人工智能于教学、评估、研究和管理中。到2025年,欧盟资助的网络支持了在17个合作国举办的48个技术援助活动,参与了62名欧洲和国际专家。数字化和人工智能,以及确保质量和治理,成为大学改革活动中最常涉及的领域。该计划建议从对人工智能工具的被动采用转向涉及所有学科的机构战略,而不是让决策仅仅留在IT部门的责任之内。

关于人工智能使用的评估来自于在SPHERE框架内组织的活动,该计划由欧洲委员会资助,以支持高等教育改革专家网络。该网络包括由国家当局和欧盟合作国的Erasmus+办公室提名的专家。

首个专门针对高等教育中人工智能的SPHERE研讨会于2025年4月在线举行,汇聚了104多名公共政策负责人、学术人员、从业者和学生。讨论分析了人工智能在教学和学习中的使用方式、相关风险以及大学和国家系统如何通过政策和改革作出回应的机会。

主要结论之一是,人工智能工具的使用仍然是分散的。倡议通常由教师或个别部门根据他们的需求和经验开发,缺乏适用于整个机构的可行计划。

报告显示,尚不存在一个成熟的、广泛使用的模型来协调人工智能在大学所有活动中的整合。这可能导致不同学院之间甚至课程之间的规则差异,特别是在学生和教师使用生成性工具方面。

这一发现涉及在HERE网络中讨论的经验和观点,并不代表所有合作国大学的普查。文件没有说明有多少机构已经拥有完整的战略,以及有多少机构在没有此类框架的情况下运作。

参与者认为,人工智能不应仅被视为一个技术问题。其整合影响着课程设计、教学方法、学生评估、学术诚信、研究以及为将来将越来越多使用人工智能的职业准备毕业生。

因此,战略不应仅由IT部门开发。报告建议在技术使用决策中涉及不同的学科、管理结构、教师和学生。

大学被视为人工智能的使用者,同时也是可以影响其在教育和伦理领域发展的机构。文件建议从对可用工具的被动采用转向在确定这些工具的使用和评估方式上发挥战略作用。

报告没有提出适用于所有机构的统一规则集,也没有规定哪些工具应被允许或禁止。方法必须适应国家系统、大学自治以及各种课程和学术活动的类型。

人工智能已成为HERE在2025年分析的国家改革计划中最复杂的优先事项之一。数字化不再仅与技术基础设施和在线课程相关,而是扩展到人工智能治理、伦理、数字管理和大学系统管理。

这种变化在亚美尼亚、阿尔及利亚、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦等国的计划中得到了确认。以不同形式,它们旨在制定负责任使用人工智能的规则,调整课程并在机构管理中使用数据和数字技术。

摩尔多瓦共和国成立了一个部长级工作组,帮助制定有关在大学课程中负责任和伦理使用人工智能的建议。大学被期望发展自己的内部框架,而摩尔多瓦技术大学被指出是已经开始制定战略的机构之一。

在科索沃,技术援助活动处理了人工智能工具在高等教育中的整合,而在波斯尼亚和黑塞哥维那则分析了人工智能在教学活动中对教育质量的影响。约旦将新兴数字技术纳入技术支持的主题。

这些例子是2025年在17个合作国组织的48项技术援助活动的一部分。它们汇聚了HERE团队、国家当局、大学、质量保证机构和欧洲专家。

活动并非仅限于人工智能。涉及的领域包括数字化、质量保证、治理、能力和就业能力、微认证、国际化、可持续性、性别平等、课程创新、学术伦理和大学的社会角色。

报告中包含的图表将七项活动归类于数字化和人工智能类别,以及质量保证和治理。其他六项主要关注能力和就业能力,约五项集中在可持续性和性别平等上。

分类是指示性的,因为某些任务涉及多个主题。为了图形表示,每项活动被纳入认为是主要的类别。

技术支持通过研讨会、工作坊和与专家的咨询提供。目标是交流实践并将欧洲经验适应于每个国家正在进行的改革,而网络不需要自行制定立法或领导大学。

与该计划相关的影响报告显示,HERE成员在某些国家参与了部长级工作组、法律草案、国家战略和资格框架、学位认可和高等教育质量。

在其他情况下,活动的结果停留在建议、人员培训和经验交流的层面。效果因专家的角色、改革的阶段以及当局和大学实施建议的意愿而异。

这48项活动并不代表48项已完成的改革,也不代表48项自动产生立法变更的任务。有些为正在准备的决策提供了支持,其影响只能在国家或机构层面实施措施后进行评估。

在人工智能领域,下一步将是将关于机会和风险的讨论转化为可适用的规则。这些可能涉及学生使用生成性工具、关于人工智能生成内容的透明度、作业评估、学术诚信保护、教师培训以及将人工智能能力纳入课程。

文件没有提供一个共同的时间表来采用这些战略,也没有统一的标准来评估其实施。SPHERE网络认为,该主题应在未来的活动中继续,基于大学和当局开发的具体案例。

HERE是一个由国家当局和合作国的Erasmus+办公室提名的政策和大学实践专家网络。其成员为改革对话做出贡献,提供咨询并促进大学与公共机构之间的合作。

SPHERE通过培训活动、专家之间的交流、技术援助任务、活动和主题出版物为网络提供集中支持。该计划由欧洲委员会通过欧洲教育和文化执行局资助。

目标国家来自中亚、东部伙伴关系、地中海南部和西巴尔干地区。分析的文件展示了该计划的活动和评估,并指出作者的观点并不一定代表欧洲委员会的官方立场。

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