Un studiu realizat de Mass General Brigham din Massachusetts, publicat în Jama Network Open, a evidențiat că chatboții obișnuiți, precum ChatGPT și Gemini, greșesc diagnosticele în peste 80% din cazuri atunci când nu au suficiente informații despre pacienți. Studiul a testat 21 de modele lingvistice, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, folosind 29 de viniete clinice bazate pe texte medicale de referință. Chiar și atunci când au avut acces la informații complete, chatboții au avut o rată a erorilor de peste 40%, deși în unele cazuri au reușit să ofere diagnosticul corect pentru 90% dintre pacienți. Concluzia experților este că performanța acestor modele depinde semnificativ de volumul de informații disponibile, iar halucinațiile, adică inventarea de informații, rămân o problemă majoră în generarea de răspunsuri corecte.
Surse
Ultimele știri
21:56
Administrația Trump cere blocarea validării alegerilor din Alaska dacă republicanul Dan Sullivan pierde cursa pentru Senat
21:29
Finlanda pregătește un nou pachet de sprijin pentru Ucraina, cu ajutor militar, energetic și umanitar
21:25
Vincent Kompany, antrenorul lui Bayern München, a leșinat după un antrenament al echipei și a fost transportat de urgență la spital
20:49
Moderna și Merck anunță rezultate promițătoare pentru vaccinul personalizat împotriva recidivei melanomului
20:17
Donald Trump spune că va discuta cu Elon Musk dacă restricțiile Starlink pentru Ucraina nu sunt eliminate: „Dacă există o problemă, o voi repara”
Vezi mai multe știri