Un studiu realizat de Mass General Brigham din Massachusetts, publicat în Jama Network Open, a evidențiat că chatboții obișnuiți, precum ChatGPT și Gemini, greșesc diagnosticele în peste 80% din cazuri atunci când nu au suficiente informații despre pacienți. Studiul a testat 21 de modele lingvistice, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, folosind 29 de viniete clinice bazate pe texte medicale de referință. Chiar și atunci când au avut acces la informații complete, chatboții au avut o rată a erorilor de peste 40%, deși în unele cazuri au reușit să ofere diagnosticul corect pentru 90% dintre pacienți. Concluzia experților este că performanța acestor modele depinde semnificativ de volumul de informații disponibile, iar halucinațiile, adică inventarea de informații, rămân o problemă majoră în generarea de răspunsuri corecte.
Surse
Ultimele știri
16:00
Diana Șoșoacă a fost implicată într-un accident rutier în București / A fost transportată la Spitalul Universitar pentru îngrijiri medicale
15:57
Alexandru Rogobete îi răspunde lui Ilie Bolojan după acuzațiile privind greva din Sănătate: „Îl plimb eu prin spital, în secția ATI, în Unitatea de Primiri Urgențe, în blocul operator și prin saloane“
15:53
Armata Statelor Unite a atribuit Lockheed Martin un contract de până la 58,6 miliarde de dolari pentru rachete interceptoare Patriot PAC-3 MSE, în contextul presiunilor asupra stocurilor de muniții
15:43
PSD anunță trimiterea unei scrisori către președinta Comisiei Europene privind reforma salarizării
15:39
Ambasada Chinei a depus o plângere oficială după ce ministrul de externe al Noii Zeelande a făcut remarci considerate rasiste la adresa unui deputat născut în China
Vezi mai multe știri