Un studiu realizat de Mass General Brigham din Massachusetts, publicat în Jama Network Open, a evidențiat că chatboții obișnuiți, precum ChatGPT și Gemini, greșesc diagnosticele în peste 80% din cazuri atunci când nu au suficiente informații despre pacienți. Studiul a testat 21 de modele lingvistice, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, folosind 29 de viniete clinice bazate pe texte medicale de referință. Chiar și atunci când au avut acces la informații complete, chatboții au avut o rată a erorilor de peste 40%, deși în unele cazuri au reușit să ofere diagnosticul corect pentru 90% dintre pacienți. Concluzia experților este că performanța acestor modele depinde semnificativ de volumul de informații disponibile, iar halucinațiile, adică inventarea de informații, rămân o problemă majoră în generarea de răspunsuri corecte.
Surse
Ultimele știri
09:45
Microsoft nu reușește să remedieze pana globală care afectează Outlook și Copilot
09:39
Peste 60% dintre femeile din armata germană au fost victime ale hărțuirii sau abuzului sexual / Ministrul german al Apărării promite toleranță zero
09:31
Trei persoane au fost transportate la spital după scăpări de clor la Chimcomplex Râmnicu Vâlcea
09:23
Pompierii au evacuat 30 de persoane dintr-un bloc din Zalău, după prăbușirea podelei unei construcții improvizate de la parter
09:10
Mai mulți senatori îi cer lui Howard Lutnick să depună mărturie rapid; în caz contrar, acesta ar putea fi citat oficial
Vezi mai multe știri