Un studiu realizat de Mass General Brigham din Massachusetts, publicat în Jama Network Open, a evidențiat că chatboții obișnuiți, precum ChatGPT și Gemini, greșesc diagnosticele în peste 80% din cazuri atunci când nu au suficiente informații despre pacienți. Studiul a testat 21 de modele lingvistice, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, folosind 29 de viniete clinice bazate pe texte medicale de referință. Chiar și atunci când au avut acces la informații complete, chatboții au avut o rată a erorilor de peste 40%, deși în unele cazuri au reușit să ofere diagnosticul corect pentru 90% dintre pacienți. Concluzia experților este că performanța acestor modele depinde semnificativ de volumul de informații disponibile, iar halucinațiile, adică inventarea de informații, rămân o problemă majoră în generarea de răspunsuri corecte.
Surse
Ultimele știri
23:03
Mark Carney și Volodimir Zelenski au semnat o declarație pentru un parteneriat de securitate și economic pe 100 de ani
22:49
Robert Negoiță îl susține pe Sorin Grindeanu pentru funcția de premier și spune că acesta ar putea obține cele mai multe voturi în Parlament
22:28
Alina Gorghiu îl critică pe Ilie Bolojan și nu exclude demisia premierului interimar
22:07
Autoritățile ucrainene anunță patru morți și 60 de răniți după atacul rusesc asupra unui centru comercial din Pavlograd
21:53
Hadja Lahbib laudă România / Comisarul european evidențiază 49 de intervenții pentru alte state în ultimul deceniu
Vezi mai multe știri