Un studiu realizat de Mass General Brigham din Massachusetts, publicat în Jama Network Open, a evidențiat că chatboții obișnuiți, precum ChatGPT și Gemini, greșesc diagnosticele în peste 80% din cazuri atunci când nu au suficiente informații despre pacienți. Studiul a testat 21 de modele lingvistice, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, folosind 29 de viniete clinice bazate pe texte medicale de referință. Chiar și atunci când au avut acces la informații complete, chatboții au avut o rată a erorilor de peste 40%, deși în unele cazuri au reușit să ofere diagnosticul corect pentru 90% dintre pacienți. Concluzia experților este că performanța acestor modele depinde semnificativ de volumul de informații disponibile, iar halucinațiile, adică inventarea de informații, rămân o problemă majoră în generarea de răspunsuri corecte.
Surse
Ultimele știri
23:00
Claudiu Manda, secretarul general al PSD, îl acuză pe premierul Ilie Bolojan de minciună și responsabilitate pentru criza din sistemul de sănătate
22:45
Ben Affleck a câștigat 1 milion de dolari la „Vrei să fii milionar?”. Banii vor fi donați
22:35
Autoritățile din județul Tulcea au emis un mesaj RO-Alert, iar două aeronave F-16 au fost ridicate pentru a monitoriza țintele aeriene din apropierea frontierei cu Ucraina
22:30
Dominic Fritz, președintele USR, a acuzat PSD de tentative de modificare neconstituțională a legii integrității pentru a-l viza direct
22:15
Douăzeci de state UE au schimbat regulile timpului de lucru după pandemie, dar numai cinci au început să reglementeze controlul algoritmic
Vezi mai multe știri