Un studiu realizat de Mass General Brigham din Massachusetts, publicat în Jama Network Open, a evidențiat că chatboții obișnuiți, precum ChatGPT și Gemini, greșesc diagnosticele în peste 80% din cazuri atunci când nu au suficiente informații despre pacienți. Studiul a testat 21 de modele lingvistice, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, folosind 29 de viniete clinice bazate pe texte medicale de referință. Chiar și atunci când au avut acces la informații complete, chatboții au avut o rată a erorilor de peste 40%, deși în unele cazuri au reușit să ofere diagnosticul corect pentru 90% dintre pacienți. Concluzia experților este că performanța acestor modele depinde semnificativ de volumul de informații disponibile, iar halucinațiile, adică inventarea de informații, rămân o problemă majoră în generarea de răspunsuri corecte.
Surse
Ultimele știri
09:00
Tânărul de 19 ani dispărut în Runcu Salvei, Bistrița, a revenit acasă teafăr, după două zile de căutări cu drone și câini
08:46
Marco Rubio va vizita Islanda, Grecia și Portugalia, pentru discuții despre securitate, energie și cooperare strategică
08:40
Ministrul interimar al Finanțelor, Alexandru Nazare este onorat că numele său apare vehiculat ca posibil premier / Anunț despre plata pensiilor și salariilor
08:27
Marco Rubio deblochează 320 de milioane de dolari pentru Egipt, invocând interesele de securitate ale SUA
08:15
Vladimir Putin: „Nu avem intenţia de a ataca pe nimeni, nici în 2029, nici în 2030, nici în 2050. Totuşi, dacă ne vom confrunta cu o agresiune, vom fi obligaţi să răspundem”
Vezi mai multe știri