Un studiu realizat de Mass General Brigham din Massachusetts, publicat în Jama Network Open, a evidențiat că chatboții obișnuiți, precum ChatGPT și Gemini, greșesc diagnosticele în peste 80% din cazuri atunci când nu au suficiente informații despre pacienți. Studiul a testat 21 de modele lingvistice, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI, Anthropic, Google, xAI și DeepSeek, folosind 29 de viniete clinice bazate pe texte medicale de referință. Chiar și atunci când au avut acces la informații complete, chatboții au avut o rată a erorilor de peste 40%, deși în unele cazuri au reușit să ofere diagnosticul corect pentru 90% dintre pacienți. Concluzia experților este că performanța acestor modele depinde semnificativ de volumul de informații disponibile, iar halucinațiile, adică inventarea de informații, rămân o problemă majoră în generarea de răspunsuri corecte.
Surse
Ultimele știri
23:58
Surse: Nicușor Dan ar putea să-l nominalizeze joi pe Eugen Tomac pentru a forma un Guvern, deși acesta nu are încă sprijin parlamentar
22:56
MApN susține că generalii Gheorghiță Vlad și Iulian Berdilă nu și-au depus cererile de pensionare, contrar informațiilor apărute în presă
22:51
Ambasadorul rus în Marea Britanie a fost convocat de Ministerul Afacerilor Externe după atacul cu dronă în Galați
22:43
Cristian Pomohaci a fost reținut pentru 24 de ore de IPJ Mureș, după ce au fost efectuate percheziții la domiciliul său
22:28
Péter Magyar afirmă că Ungaria este pregătită să devină o platformă pentru negocieri de pace între Ucraina și Rusia
Vezi mai multe știri