O echipă de cercetători de la Universitatea de Comunicații Electrice a descoperit că modelele de limbaj mari (LLMs) pot dezvolta personalități distincte prin interacțiuni libere, fără scopuri sau roluri predefinite. Aceștia au observat că agenții AI, expuși la subiecte diferite de conversație, au început să răspundă diferit, integrând interacțiunile anterioare în comportamentul lor. Pentru a analiza aceste diferențe, cercetătorii au folosit teste psihologice și scenarii ipotetice, corelând răspunsurile cu ierarhia nevoilor lui Maslow. Rezultatul a fost o varietate de profile comportamentale, sugerând că deciziile bazate pe nevoi pot influența comportamentele umane mai mult decât rolurile rigide preprogramate. Cu toate acestea, nu toți experții consideră că aceste comportamente reprezintă o personalitate reală, argumentând că sunt rezultatul datelor de antrenament și al dinamicii conversaționale. Emergența personalității AI ridică întrebări despre riscurile comportamentelor dăunătoare, mai ales în cazul în care AI devine mai convingător și empatic. Cercetătorii subliniază că dezvoltarea responsabilă a AI rămâne esențială, necesitând obiective clare, teste riguroase și monitorizare continuă.
În viitor, se intenționează explorarea comportamentului la nivel de grup și a evoluției personalităților de populație în rândul agenților AI.
Ultimele știri
22:44
22:28
22:20
22:11
21:56
Vezi mai multe știri