Un studiu arată că modelele AI au o acuratețe mai mare în diagnosticarea cancerului ovarian decât experții umani, pe baza imaginilor de ultrasunete.

Utilizând peste 17.000 de imagini de ultrasunete, modelele AI bazate pe rețele neurale au obținut o acuratețe de 86,3% în diagnosticarea cancerului ovarian, în comparație cu 82,6% acuratețe înregistrată de experți. Acest studiu arată că AI poate reprezenta un sprijin valoros în diagnosticarea cancerului ovarian, mai ales în situațiile dificil de diagnosticat sau în zonele cu deficit de experți.