Utilizând peste 17.000 de imagini de ultrasunete, modelele AI bazate pe rețele neurale au obținut o acuratețe de 86,3% în diagnosticarea cancerului ovarian, în comparație cu 82,6% acuratețe înregistrată de experți. Acest studiu arată că AI poate reprezenta un sprijin valoros în diagnosticarea cancerului ovarian, mai ales în situațiile dificil de diagnosticat sau în zonele cu deficit de experți.
Surse
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
AI detects ovarian cancer better than human experts in new study
Ultimele știri
22:58
Primăria Oradea va aprinde iluminatul public cu o oră mai târziu pentru a reduce consumul de energie
22:42
Volodimir Zelenski a revocat-o pe Olha Stefanișîna din funcția de ambasador în SUA, în contextul unor acuzații de delapidare
22:30
Elveția: Un focar de legioneloză la Basel a dus la 26 de cazuri/ Autoritățile suspectează turnurile de răcire ca sursă a contaminării
22:18
Unitatea 2 a Centralei Nuclearoelectrice de la Cernavodă poate funcționa doar cinci zile din cauza scăderii nivelului Dunării
21:57
La Mița Biciclista oprește iluminatul arhitectural al fațadei pentru a reduce consumul de energie
Vezi mai multe știri