Utilizând peste 17.000 de imagini de ultrasunete, modelele AI bazate pe rețele neurale au obținut o acuratețe de 86,3% în diagnosticarea cancerului ovarian, în comparație cu 82,6% acuratețe înregistrată de experți. Acest studiu arată că AI poate reprezenta un sprijin valoros în diagnosticarea cancerului ovarian, mai ales în situațiile dificil de diagnosticat sau în zonele cu deficit de experți.
Surse
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
AI detects ovarian cancer better than human experts in new study
Ultimele știri
18:19
Marile magazine din România implementează măsuri de economisire a energiei, precum limitarea aerului condiționat și oprirea iluminatului publicitar noaptea
18:12
Senatul a votat anularea închiderii termocentralelor pe cărbune, adoptând amendamente care permit redeschiderea acestora / Ilie Bolojan avertizează asupra penalizărilor din partea UE
18:07
Finlanda a obținut prima licență din lume pentru exploatarea unui depozit subteran de combustibil nuclear uzat, anunțată de Autoritatea pentru Radiații și Securitate Nucleară
18:07
Forumul APPR cere Guvernului suspendarea reluării intervențiilor active antigrindină, invocând lipsa evaluărilor independente și a unui studiu de impact public
18:06
Rusia a adăugat nave second-hand și petroliere construite intern la flota sa pentru transportul gazelor, anticipând interdicțiile UE asupra GNL-ului rusesc din 2027
Vezi mai multe știri