Utilizând peste 17.000 de imagini de ultrasunete, modelele AI bazate pe rețele neurale au obținut o acuratețe de 86,3% în diagnosticarea cancerului ovarian, în comparație cu 82,6% acuratețe înregistrată de experți. Acest studiu arată că AI poate reprezenta un sprijin valoros în diagnosticarea cancerului ovarian, mai ales în situațiile dificil de diagnosticat sau în zonele cu deficit de experți.
Surse
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
AI detects ovarian cancer better than human experts in new study
Ultimele știri
12:25
Randamentele obligațiunilor SUA pe 10 ani au urcat la cel mai ridicat nivel din 2007, pe fondul inflației și al scumpirii petrolului
12:14
Christine Lagarde cere Europei să-și dezvolte propria tehnologie AI pentru autonomie strategică și creșterea productivității
12:00
Australia analizează o apropiere strategică de UE, după ce tarifele SUA au afectat exporturile și au accelerat diversificarea comercială
11:54
Japonia a depășit pentru prima dată pragul de 100.000 de persoane cu vârsta de cel puțin 100 de ani
11:47
Îmbrânceli între ciobani și forțele de ordine la protestul fermierilor din Piața Victoriei / Jandarmii au folosit gaze lacrimogene
Vezi mai multe știri