Utilizând peste 17.000 de imagini de ultrasunete, modelele AI bazate pe rețele neurale au obținut o acuratețe de 86,3% în diagnosticarea cancerului ovarian, în comparație cu 82,6% acuratețe înregistrată de experți. Acest studiu arată că AI poate reprezenta un sprijin valoros în diagnosticarea cancerului ovarian, mai ales în situațiile dificil de diagnosticat sau în zonele cu deficit de experți.
Surse
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
AI detects ovarian cancer better than human experts in new study
Ultimele știri
16:59
Aproximativ 60.000 de persoane au fost evacuate în Washington din cauza incediilor devastatoare
16:51
Directorul general al Federației Germane de Fotbal afirmă că relația dintre federația germană și FIFA este imposibil de reparat, în urma scandalului legat de investitorii de la Cupa Mondială
16:46
Ilie Bolojan a declarat că nu se așteaptă la creșteri ale prețurilor la energie pentru consumatorii casnici / Importurile de energie ar putea influența prețurile în toamnă
16:41
Armata belgiană a ocupat toate cele 500 de locuri din primul program de voluntariat militar
16:32
CFR Cluj va întâlni o echipă din Premier League în play-off-ul Conference League dacă reușește să treacă de Tromso
Vezi mai multe știri