Utilizând peste 17.000 de imagini de ultrasunete, modelele AI bazate pe rețele neurale au obținut o acuratețe de 86,3% în diagnosticarea cancerului ovarian, în comparație cu 82,6% acuratețe înregistrată de experți. Acest studiu arată că AI poate reprezenta un sprijin valoros în diagnosticarea cancerului ovarian, mai ales în situațiile dificil de diagnosticat sau în zonele cu deficit de experți.
Surse
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
Modelele AI au rezultate mai bune decât experţii în imagistică cu ultrasunete în diagnosticarea cancerului ovarian
AI detects ovarian cancer better than human experts in new study
Ultimele știri
19:17
Amendamentul PSD-AUR care îl vizează pe Dominic Fritz, comparat de Cătălin Drulă cu OUG 13 și cu riscul a 800 de milioane de euro din PNRR
19:00
Flavia Boghiu, fost viceprimar USR al Brașovului, achitată definitiv în dosarul „Catacombelor”
18:55
Radu Miruță îi solicită lui Grindeanu să introducă pe ordinea de zi proiectul USR care interzice închiderea capacităților de producție a energiei fără alternative
18:54
Un bărbat a fost acuzat de șantaj după ce i-a cerut fostului angajator 600.000 de euro, amenințând că îi va împușca fiul dacă nu primește banii
18:45
Ambasada rusă din Italia a acuzat Ucraina de atacul cu bombă de la un restaurant din Moscova, soldat cu cinci morți și 19 răniți
Vezi mai multe știri