ほとんどの企業は、適切なインフラと運用への統合が不十分なため、生成AIからROIを得ていません。

アメリカの企業は生成AIに300億から400億ドルを投資しましたが、その95%は測定可能なROI（投資収益率）を報告していません。MITの研究は、問題は人間の才能に関連しているのではなく、継続的に学習し、重要なワークフローに統合する能力のような技術的制限にあることを示しています。

ほとんどのAIプロジェクトは、ビジネス環境への統合が不十分で、従業員によるツールの無制限な使用のために、生産に到達する前に失敗します。

QuobyteのCEOであるビョルン・コルベックは、ストレージがしばしば見落とされる重要な要素であり、従来のストレージシステムは大規模なワークロードをサポートするようには設計されていないことを強調しています。提案された解決策は、ストレージの水平的な拡張を可能にするスケールアウトアーキテクチャであり、AIの成長を支えるためのものです。コルベックは、適切なストレージインフラがなければ、AIの潜在能力は決して実現されないと警告しています。