Googleは、大規模な言語モデルのトレーニング用に設計された人工知能チップIronwoodを発表し、Nvidiaの代替手段を提供します。

Googleは、彼の先進的な人工知能チップ、世代7のテンソル処理ユニット（TPU）であるIronwoodの大規模な発売を発表しました。この内部設計のチップは、テスト期間の後、今後数週間で一般に利用可能になります。Ironwoodは、大規模な言語モデルのトレーニングとチャットボットのリアルタイム操作のために最適化されており、前の世代の4倍以上の速度を持っています。チップは大規模なグループで接続でき、最も複雑なAIモデルの実行を容易にします。Googleは、Microsoft、Amazon、Metaと競い合い、グローバルなAIインフラストラクチャの構築を進めており、IronwoodはNvidiaのグラフィックプロセッサに対するカスタマイズされた代替手段を提供し、コストとエネルギー効率の利点があります。最初の顧客には、AIモデルの開発のために最大100万個のチップを使用するスタートアップのAnthropicが含まれています。チップの発売は、クラウドサービスからの重要な収益を報告したGoogleのクラウドインフラストラクチャの更新と一致しています。CEOのSundar Pichaiは、AIインフラストラクチャに対する需要の高まりを強調し、2025年の投資見積もりの増加を発表しました。