Anthropicは、彼らのモデルClaude AIが、AIサポートなしでロボティクスの経験がない研究者が四足歩行ロボットをプログラムするのを、AIサポートのある同僚の半分の時間で助けたと発表しました。

結果は、11月12日に発表された内部実験であるProject Fetchから得られたもので、8人の研究者が2つのチームに分かれてUnitree Go2ロボットをプログラムし、ビーチボールを特定して近づくことを目的としました。Claudeを使用したチームは、タスクをはるかに迅速に完了し、ロボティクスの作業を遅くするタスクにおける障害を減らすモデルの能力を強調しました。 また、実験はチームの行動における重要な違いを示しました。AIなしの参加者はより高いフラストレーションレベルを報告し、一方でClaudeの支援を受けたチームは効率的に協力しました。しかし、最近の研究がAIモデルが現実世界で損害を引き起こす可能性のあるコマンドを承認できることを示したため、安全性に関する疑問が浮上しました。

Anthropicは、現在のAIシステムはロボットを独立して操作するために必要な知能をまだ持っていないことを強調しましたが、将来のモデルの改善が物理環境に対する影響を加速する可能性があると述べました。