新しいAIシステムは、支援を求める前に何年も前から家庭内暴力にさらされている患者を特定することができ、早期介入を改善します。

人工知能は健康分野での役割を急速に拡大しており、カップル間の暴力（IPV）の早期発見において有望な応用があります。最近、Natureに発表された研究では、支援を求める数年前に家庭内暴力のリスクにさらされている患者を特定できるAIシステムが紹介されており、救命的介入を促進しています。 このAIシステムは、ルーチンの医療データを分析し、虐待の開示を待つのではなく、微妙で累積的な信号を探しています。自動学習のために3つのモデルが開発されました：構造化データに基づくもの、非構造化の臨床ノートに基づくもの、そしてハイブリッドモデルです。ハイブリッドモデルは最も高い精度を持ち、正式な介入の3年前までに88%のケースでリスクを正しく特定し、虐待を示しました。 このアプローチは、時間内のパターン認識に基づいており、AIが臨床医には観察されにくい微妙な傷害の再発パターンを検出できるようにします。システムは診断ではなく意思決定支援ツールであり、開示を強制することなくリスク信号を提供することが重要です。