スナップショット:バカロレアのデジタル地図。どの科目がオンラインを席巻したか

この1ヶ月間、ルーマニアのオンライン・メディアは、2025年バカロレアの結果と試験組織に焦点を当て、集中的に報道してきた。公式データによると、不服申し立て前の合格率は74.3%で、ここ数年で最も高かった。約10万5000人の受験者が試験を受け、クルージュ、バッカウ、イアシュイの3県は全国平均を上回った。行政の目新しさは、6月20日から24日にかけて予定された論文の閲覧で、受験生の関心を集めた。
この分析は、メディア・インテリジェンスプラットフォームであり、オンラインおよびソーシャルメディアの自動分析ツールであるNewsVibeを使って行われた。このように、オンライン上の会話を監視することで、この1ヶ月で約5,200件のバカロレアに関する言及が確認され、およそ7,500万ビューの影響があったと推定されます。
最も影響が大きかったと推定される6月10日、会話には2つの主な傾向が見られた。一方では、「ビーチにお願い!」フェスティバルのイニシアティブがあり、平均10点を獲得した学生には入場料が無料になるというものだった。もう一方では、ルーマニア語と文学の論文の難しさ、特に厳しい小論文の要件と、不注意な表現や複合的な要件によって失点するリスクについて、幅広い議論が交わされました。
最も言及が多かったのは6月20日で、試験結果の公表について議論され、昇進の可能性における地域差に焦点が当てられた。国の西部と中央部の郡が全国ランキングの上位を占めた一方で、南部と東部のいくつかの地域は平均を大きく下回ったままだった。また、6月23日と24日に提出され、6月30日に最終結果が発表される異議申し立ての前に、生徒が自分の論文を閲覧できる可能性についても議論された。
Grafic NewsVibe:ここ1ヶ月のバカロレアに関する言及の量と影響の傾向
最も多かったのは「バカロレア」でした。
バカロレアに関するオンライン上の会話で最も頻繁に言及された主体は、教育機関、地理的地域、教育用語にまたがる明確な分布を浮き彫りにしています。
行政レベルでは、教育研究省が最も知名度が高く、バカロレアと密接に関係しています。地理的には、Buçurești、Cluj、Sibiuが常に議論に登場し、パフォーマンスの地域差への関心を反映している。教育面では、ルーマニア語・文学のテストは数学よりもかなり注目されており、公的な場での影響が強いことを示している。
また、Colegiul Național Gheorghe Lazărは、バカロレアで生徒が獲得した平均値で国内1位となり、上位に見える唯一の高校として際立っている。
Graphic NewsVibe.ここ1ヶ月のバカロレアの文脈で言及された上位のエンティティ
グラフィック・ニュース・バイブ(Graphic NewsVibe)。
NewsVibeによって検証された、最も注目されているオンラインソースの上位には、教育専門の出版物、一般紙、ニュースプラットフォーム、ローカルチャンネルが集まっています。上位を占めたのはEduPeduとLibertateaで、それぞれのウェブサイトとFacebookページの両方で強い存在感を示している。このランキングでは、ZIUA de Constanțaも、Grants Pro TV、Adevărul、EVZ.ro、HotNews.ro、România 24、România TVとともに、このトピックの広範な報道に貢献する情報源として、ローカルセグメントを代表して際立っている。Private Educationという教育分野に特化した出版物も存在し、Fanatikのフェイスブックページは、ソーシャルネットワークにおける持続的な知名度によって、メディア像を完成させている。
Grafic NewsVibe.ここ1ヶ月でバカロレアを取り上げた関連オンライン情報源トップ グラフィック・ニュース・バイブ。
地方情報源のレベルでは、クルージュ、シビウ、フネドアラ(Hunedoara)、ビストリテラ・ナサウド(Bistrița-Năsăud)の各郡がバカロレア2025年のトピックの報道でトップであり、地元のニュースルームや声が常に関心を寄せていることを示している。最も活発な地域は国の中央部と北西部で、アルバ、サトゥ・マーレ、アラドなどの郡も高い知名度を獲得した。対照的に、テレオルマン、イアロミテラ、トゥルチェアなどの郡がある南部と南東部は、メディアの存在感が低いのが特徴である。北東部はやや活発だが、バカロレアという科目が最も持続的な地元報道を生み出したトランシルバニアのレベルには達していない。
Grafic NewsVibe。この1ヶ月の間にバカロレアについて言及した地元の関連情報源 NewsVibe Romaniaが提供するモニタリングフィードの助けを借りて実現した要約です。発表された分析、データ、画像は、機械学習と人工知能ツールの助けを借りて強化された。