ITニュースレビュー by Control F5 Software: GPT-5は今、重要な職業で人間と競争しています

OpenAIはGPT-5が現在、人間の専門家と競争していると述べています

OpenAIは、経済的価値のあるタスクにおける人工知能モデルのパフォーマンスを人間の専門家と比較するために設計された新しいテストGDPvalの結果を発表しました。この研究は、健康、金融、ジャーナリズム、製造業などの新しい産業から44の職業をカバーしました。GPT-5は、40%以上のケースで専門家と同等またはそれ以上と見なされ、AnthropicのClaude Opus 4.1はさらに高い49%のスコアを獲得しました。

テストは書面によるレポートに限定され、実世界のタスクの全範囲をカバーしていないものの、結果は急速な進展を示しています。わずか15ヶ月前、GPT-4oは同様の比較でわずか13.7%のスコアを獲得していました。OpenAIは、これらの改善により従業員がルーチン作業をAIに移行し、より高い価値のある活動に集中できるようになる可能性があると述べていますが、同社は人工知能がまだ職業全体を置き換える準備ができていないことを強調しています。

ECBは新しいイノベーションプラットフォームを通じてデジタルユーロの開発を加速しています

欧州中央銀行（ECB）は、デジタルユーロのイノベーションプラットフォームの第一段階の結論を発表し、デジタル通貨が実際にどのように機能するかを示しました。最初のテストラウンドは、個人間の送金からオンラインショッピングまで、日常的な支払いに焦点を当てました。結果は、デジタルユーロが既存の銀行および商業システムに統合され、より迅速で安全な取引を提供できる可能性があることを示しました。

これらの結果に基づき、ECBは第二段階の実験を発表しました。これは、オフライン支払いおよび国境を越えた取引など、より高度な機能を探求します。目標は、デジタルユーロが信頼性が高く、効率的で広く受け入れられる支払い手段となることですが、同時に機密性と金融の安定性を維持することです。

SpotifyはAI音楽のルールを強化し、透明性を高め、スパムを減らします

Spotifyは、音楽制作における人工知能の使用方法を明確にし、スパムのアップロードに対抗するためにAIに関するポリシーを更新しました。ストリーミングの巨人は、レコード会社やディストリビューターに対して、AIがボーカル、楽器、またはポストプロダクションに使用されたかどうかを開示することを義務付けるDDEXという業界標準を採用します。これにより、リスナーは曲におけるAIの役割をよりよく理解できるようになりますが、プロセスを過度に単純化することはありません。

同社はまた、詐欺的または低品質の音楽を検出し、音声のクローンや無許可のディープフェイクを禁止するための新しいスパム対策フィルターを導入します。AIによって生成された音楽がストリーミングプラットフォームで急速に増加する中、Spotifyは、AIの正当で創造的な使用を支持していますが、システムを悪用する悪意のある行為者をブロックしたいと考えています。

MicrosoftはCopilotにAnthropicのAIを統合します

Microsoftは、OpenAIへの依存を超えて、AnthropicのAIモデルをそのCopilotアシスタントに統合しました。これにより、ビジネスユーザーはOpenAIのモデルまたはAnthropicのClaude Opus 4.1およびClaude Sonnet 4のいずれかを選択できるようになります。この動きは、MicrosoftのAIエコシステムを多様化し、単一のパートナーへの依存を減らす戦略を反映しています。

2つのClaudeモデルは異なる役割を持っています：Opus 4.1は複雑な推論、プログラミング、建築設計に焦点を当てているのに対し、Sonnet 4はルーチン開発、大規模データセットのタスク、およびコンテンツ生成により適しています。この柔軟性は、Microsoftのスイート内で企業により適したAIサポートを提供することを目指しています。

OpenAIはChatGPT Pulseを発表し、朝のカスタマイズされたブリーフィングを提供します

OpenAIはChatGPT Pulseを発表しました。これは、夜間にカスタマイズされたレポートを生成し、朝にユーザーに配信する新機能です。これらのデイリーブリーフィングには、ニュース、個人的なスケジュール、および選択された推奨事項が含まれます。スポーツの更新から家族の休暇計画まで。Pulseは、ChatGPTが反応的なチャットボットではなく、よりプロアクティブなアシスタントのように感じられるように設計されています。

最初は月額200ドルのProサブスクリプション向けに提供され、PulseはGmailやGoogleカレンダーなどのアプリと統合され、重要なメッセージやイベントを強調表示します。OpenAIは、Pulseがソーシャルメディアアプリのように無限にスクロールすることを奨励するものではなく、毎朝有用な情報の集中したセットを提供することを目指していると強調しています。将来的には、同社はPulseをより多くのユーザーに拡大し、予約やメール作成などの高度な機能を追加することを希望しています。

「Workslop」に注意：低品質のAI結果の隠れたコスト

BetterUp Labsとスタンフォードソーシャルメディアラボの研究者たちは、見た目は良いが実際には価値のないAI生成コンテンツを説明するために「workslop」という用語を作りました。この種の結果は、同僚に大規模な修正や修正を強いることが多く、生産性ではなく非効率を生み出します。調査によると、40%のアメリカの従業員が過去1ヶ月間にAIによって生成された低品質のコンテンツを受け取ったと報告しています。

この研究は、workslopが多くの企業におけるAI投資の収益性の欠如に寄与していると警告しています。この問題を防ぐために、リーダーはAIの使用に関する明確なルールを設定し、無制限の自動化の代わりに意図的に設計されたアプリケーションを促進するよう奨励されています。

YouTube MusicはトリビアやコメントのためのAIホストをテストしています

YouTube Musicは、リスナーが聴いている曲に関連するトリビア、ストーリー、およびコメントを提供するAIホストをテストしています。この機能は、2年前にリリースされたSpotifyのAI DJに似た、よりインタラクティブで魅力的な体験を提供することを目指しています。

この実験は、すべてのユーザーに開放された新しいAI機能のハブであるYouTube Labsを通じて行われており、最初は限られたグループのアメリカのユーザーのみがテストできます。これは、会話型ラジオやAI駆動の検索などの以前のテストに追加されます。YouTubeは、AIがユーザーを圧倒することなく音楽の発見を豊かにする方法を探求することが目標であると述べています。

AnthropicはClaude AIの需要を背景に国際的な労働力を3倍にします

Anthropicは、Claudeモデルへの世界的な需要を受けて、国際的な労働力を3倍にする計画を発表し、AI応用チームを今年5倍に拡大します。Claudeの使用の約80%は米国外から来ており、特に韓国、オーストラリア、シンガポールでの採用が高いです。

GoogleとAmazonの支援を受け、1830億ドルの評価を受けているAnthropicは、企業顧客の基盤を2年間で1,000未満から300,000以上に増やしました。年間の繰り返し収益は、2025年初頭の10億ドルから8月には50億ドル以上に増加しました。この成長を支えるために、同社はダブリン、ロンドン、チューリッヒ、そして東京に初のアジアオフィスを開設します。

MRI Softwareは売却またはIPOを通じて100億ドルの評価を目指しています

プライベートエクイティ企業TA Associates、Harvest Partners、GI Partnersは、米国の不動産管理ソフトウェアプロバイダーMRI Softwareの売却または上場（IPO）の可能性を検討しています。この取引は、今後12ヶ月以内に期待されており、同社を最大100億ドルの評価にする可能性があります。ゴールドマン・サックスがプロセスを助言しており、MRIは不動産およびテクノロジーの買い手からの関心を引き付けています。

MRIは、年間約10億ドルの収益と約4億ドルのEBITDAを生み出しており、10%の安定した成長を続けており、収益の半分以上が米国外から来ています。売却は、現在の株主にとって大きな出口を意味し、GI Partnersは9倍のリターンを得る見込みで、TA Associatesは初期投資の7倍を得る見込みです。

ハッカーがロンドンの幼稚園から8,000人の子供のデータを盗みました

ハッカーは、8,000人以上の子供の個人情報をKido Internationalが運営するロンドンの幼稚園から盗みました。このグループはRadiantとして知られ、盗まれたデータのサンプルをダークウェブに公開しました。これには、名前、写真、住所、家族の連絡先が含まれ、侵害を示すために公開されました。彼らは、要求が満たされない場合、さらに数千の子供や従業員のデータファイルを公開すると脅迫しました。

英国当局、特にメトロポリタン警察のサイバー犯罪ユニットはこの事件を調査していますが、逮捕は行われていません。ハッカーはロシアにいると主張していますが、明確な証拠はありません。この攻撃は、脆弱な機関を標的とするランサムウェアグループの増加する危険性を浮き彫りにし、データセキュリティと子供の保護に関する深刻な問題を引き起こしています。

Ciscoはクラウドを介して量子コンピュータを接続するソフトウェアを発表します

Ciscoは、さまざまなメーカーの量子コンピュータを単一の量子クラウドに接続する新しいソフトウェアを発表し、実用的なアプリケーションの開発を促進します。このツールは計算問題を分析し、それを小さな部分に分割し、さまざまなタイプの量子マシンに配布します。使用する技術に関係なく。

Microsoft、Google、IBMが独自の量子コンピュータの構築に注力する中、Ciscoはコネクタとしての地位を確立しています。新しい量子ネットワーク用のチップとともに、同社は開発者のアクセスを簡素化し、さまざまな量子ハードウェアの違いの複雑さを隠すことを目指しています。

MetaはAIによるクリエイティビティのための「Vibes」を発表します

Metaは、AIによって生成された短い動画専用のフィードVibesを導入しました。ユーザーはゼロから動画を作成したり、既存のクリップをリミックスしたり、視覚効果や音楽でコンテンツを豊かにすることができます。これらの作品は、Vibesフィードに直接配信するか、InstagramやFacebookのストーリーやリールに再投稿することができます。

このリリースは、Metaがプラットフォーム上でのAIの開発を加速する戦略の一環です。よりアクセスしやすくインタラクティブな動画制作ツールを提供することで、同社はクリエイティビティを刺激し、TikTokや他の短い動画プラットフォームと競争することを目指しています。

EUはMetaに対して違法コンテンツの対処失敗で告発を準備しています

Metaは、FacebookやInstagram上の違法コンテンツを十分に管理できなかったため、EUから告発のファイルを受けるリスクがあります。Bloombergによると、欧州委員会の予備的な結論は、プラットフォームがユーザーが有害な投稿を報告するための適切なメカニズムを持っていないことを示しています。

デジタルサービス法（DSA）に基づき、テクノロジーの巨人たちは違法で有害なコンテンツに対してより厳しい措置を実施する必要があります。もし告発が確認されれば、Metaは全世界の年間収益の最大6%の罰金を受ける可能性があります。同社はまた、2024年の欧州選挙前の誤情報や誤解を招く広告に対処できなかったことでも調査されています。

MicrosoftはAIアプリのストアをビジネス向けの単一市場に統合します

Microsoftは、Azure向けの開発者用ツールとビジネス向けのAIアプリおよびエージェンシー用の別々の市場を統合し、Microsoft Marketplaceという単一のハブを作成しました。このリリースは米国で始まり、今後数ヶ月で世界中に拡大します。

新しい市場は法人顧客を対象としており、Microsoftの製品や請求システムとの簡単な統合を提供します。消費者向けのアプリストアとは異なり、Microsoftは販売から手数料を取らず、公開料を請求します。すべてのアプリは、企業環境で安全に使用できるように、厳格なセキュリティおよびコンプライアンスのチェックを通過する必要があります。

データ漏洩の後、バイラルな通話録音アプリNeonが閉鎖されます

Neonは、ユーザーが通話を録音し、その録音をAI企業に販売することで収益を得ることを可能にするバイラルなアプリで、重大なセキュリティ侵害の後に突然閉鎖されました。このバグにより、誰でも他のユーザーの電話番号、トランスクリプト、およびオーディオファイルにアクセスできるようになり、深刻なプライバシーの問題を引き起こしました。

1日で75,000回のダウンロードを記録し、Appleのランキングで急上昇したにもかかわらず、アプリのサーバーは適切に保護されていませんでした。創設者はTechCrunchから警告を受けた後にNeonを閉鎖しましたが、ユーザーには事件の規模について通知しませんでした。アプリが復活するか、AppleやGoogleが介入するかは不明です。

Threadsはよりパーソナライズされたフィードのためのアルゴリズム「タグ付け」ツールをテストしています

Instagramは、ユーザーがアカウントを「タグ付け」して、フィードで見たいコンテンツの種類をより多くまたは少なく表示する機能をThreadsに開発しています。このアイデアは、ユーザーにアルゴリズムの動作に対するより直接的なコントロールを提供することを目的としており、最近Elon Muskが彼のAIアシスタントGrokを通じてXに発表したものと似ています。

このツールはまだプロトタイプの段階にあり、ユーザーがThreadsでの体験をリアルタイムで調整できるようにし、設定を変更することなく行えるようにします。これは、Metaがフィードのクリーンさを向上させるためにより多くの透明性と柔軟性を提供しようとする広範な努力を反映しています。ユーザーと規制当局の両方がソーシャルメディアアルゴリズムに対してより多くのコントロールを求めています。

Googleはムードボード用のAIアプリMixboardを発表します

Googleは、ユーザーがAIを使用してムードボードを生成および編集できる新しいアプリMixboardを発表しました。ユーザーが手動で画像を検索して追加する必要があるPinterestとは異なり、Mixboardはテキストプロンプトから始め、AIがテーマボードに変換します。ユーザーは、Googleの画像編集モデルNano Bananaを使用して視覚を編集、組み合わせ、再生成できます。

米国のGoogle Labsでパブリックベータとして利用可能で、このアプリはインテリアデザイン、イベント計画、またはクリエイティブコラージュなどのブレインストーミングプロジェクトを対象としています。Mixboardは、画像に基づいてテキストを生成する機能も追加し、新しいクリエイティブな可能性を開きます。このアプリは、デジタルコラージュに対するZ世代の関心に沿ったもので、同様のツールがTikTokでバイラルになっています。

Microsoft Photosはレシートや文書を自動分類します

Microsoftは、Windows 11のPhotosアプリにAIを使用した更新をテストしており、特定の種類の画像をフォルダーに自動的に整理します。この機能はレシート、スクリーンショット、身分証明書、手書きのメモを、ユーザーが手動で整理する必要なく分類します。

AIは、画像の内容に基づいて画像を認識し、分類することができ、テキストが英語以外の言語であっても可能です。たとえば、ハンガリーのパスポートの写真は「身分証明書」フォルダーに配置されます。現在のところオプションは限られていますが、Microsoftはペットの写真や休暇の写真など、よりパーソナライズされた分類のための機能を拡張する可能性があります。

Metaはイギリスで「支払うか同意する」広告モデルを導入します

Metaは、イギリスでの広告に対して「支払うか同意する」モデルを実施し、FacebookおよびInstagramのユーザーにカスタマイズされた広告を受け入れるか、広告なしのサブスクリプションを支払うよう強制します。料金はウェブで£2.99/月から始まり、iOSおよびAndroidではアプリストアの手数料のために£3.99に上昇します。追加のアカウントは追加料金がかかり、ユーザーはすべてのアカウントで同じ選択を適用する必要があります。

このモデルは以前にEUの規制当局によって拒否されており、ユーザーに「二者択一」の選択肢を提供することが批判されました。イギリスの料金は、9.99ユーロ/月から始まるヨーロッパよりも大幅に低いです。この措置は、Metaがプラットフォームの資金調達方法に関して規制当局と継続的に戦っていることを浮き彫りにし、同時にユーザーのプライバシーを尊重しています。

NvidiaはオープンソースのAudio2Face AIを提供し、リアルな音声アニメーションを実現します

Nvidiaは、開発者にAudio2Faceツールを無料で提供し、音声入力から3Dアバターのリアルな顔のアニメーションを生成できるようにします。このツールは、話し方の音響特性をマッピングして口の動きや表情を同期させ、デジタルキャラクターをゲーム、アプリ、ライブストリーミングでよりリアルに近づけます。

開発者はすでにAudio2FaceをChernobylite 2やAlien: Rogue Incursionなどのタイトルで使用しています。モデルやSDKに加えて、Nvidiaはトレーニングフレームワークも提供し、ユーザーがさまざまなケースに適応できるようにします。オープンソースにすることで、同社はゲーム、バーチャルプロダクション、メタバースでの使用を拡大することを目指しています。

Microsoftはマイクロ流体冷却をテストし、チップとデータセンターの効率を向上させます

Microsoftは、チップ上に直接彫刻された微小なチャンネルを通じて冷却液を導くマイクロ流体冷却技術を試験しています。これは自然の血管モデルに触発されています。テストは、現在の冷却プレートシステムよりも3倍効率的に熱を除去でき、GPUの温度を65%低下させることを示しています。

この方法がスケールアップされれば、AIに特化したデータセンターのエネルギー効率を向上させ、チップが過熱することなくより高い電力で動作できるようになります。サーバーを追加せずに需要のピークを管理することで、この技術はコスト削減と持続可能性の利点を提供することを約束していますが、Microsoftはまだ初期段階にあると警告しています。

Google DeepMindのGeminiロボットは、タスクを解決するためにウェブを検索できるようになりました

Google DeepMindは、ロボティクスのAIをGemini Robotics 1.5およびGemini Robotics-ER 1.5で改善し、ロボットが複雑なタスクを計画し、適応したソリューションのためにウェブ検索を使用できるようにしました。ロボットは、天気予報に基づいてスーツケースをパッキングしたり、洗濯物を分けたり、地域のルールに従ってリサイクルを整理したりすることができます。

このシステムは、現実世界の知覚とオンライン情報を組み合わせています。ロボットはまた、他のロボットから「学ぶ」ことができ、さまざまなハードウェア間でスキルを移転することができます。開発者はGoogle AI StudioのGemini APIを通じてこれらのモデルにアクセスできるようになります。

英国のAI詐欺防止ツールが5億ポンドを回収し、国際的にライセンスされる予定です

新しいAI詐欺検出システムは、英国政府が過去1年間で公的資金からほぼ5億ポンドを回収するのを助け、詐欺防止チームによる単一年での最大の回収額を記録しました。資金の3分の1以上はCovid-19に関連する詐欺から来ており、残りは不正な地方税請求や不正な社会住宅のサブリースから得られています。このシステムは、部門間のデータを相関させ、バウンスバックローンを持つ企業が返済前に解散しようとするなどの疑わしい活動をブロックします。

このツールはFraud Risk Assessment Acceleratorと呼ばれ、パンデミック中の大規模な詐欺の再発を防ぐために内閣府によって開発されました。新しい政府のポリシーや手続きをスキャンして、悪用される前に脆弱性を特定します。大臣たちは、回収された資金が教師、看護師、警察官の雇用を資金提供することになると述べています。

英国は現在、このツールを国際的にライセンスする計画を立てており、米国、オーストラリア、カナダ、ニュージーランドが最初に採用する国の一部です。しかし、この決定は、すでにAIを詐欺防止に使用することに不満を持つ市民権団体からの批判を引き起こす可能性があります。アムネスティ・インターナショナルなどの団体からの報告は、このようなシステムが年齢、障害、国籍などの基準で差別する可能性があると警告しています。

Googleは新しいMCPサーバーでAIのためのリアルデータへのアクセスを開放します

Googleは、AIシステムが信頼できるリアルな情報にアクセスしやすくするための取り組みを行っています。同社は、開発者、データ科学者、AIエージェンシーが自然言語を通じて検証された統計にアクセスできるようにするData Commons Model Context Protocol (MCP) Serverを発表しました。これは、AIモデルのトレーニングと最適化の方法を変える可能性があります。

DatabricksはOpenAIに1億ドルを投資し、2つの最大のテックスタートアップが力を合わせます

世界で最も価値のある2つのスタートアップDatabricksとOpenAIが、AIの競争でパートナーシップを強化しています。

木曜日、Databricksは数年にわたって1億ドルをOpenAIに投資すると発表し、GPT-5や他のモデルをデータ分析プラットフォームに直接統合します。この動きにより、Databricksの顧客は、複雑な設定や法的障害、以前は採用を遅らせていたセキュリティの問題なしに、OpenAIの技術を自社のデータに適用することがはるかに簡単になります。

「これはゲームチェンジャーです」とDatabricksのCEO、アリ・ゴッシは述べています。「今や、DatabricksのユーザーはインターフェースでワンクリックでOpenAIのモデルを実行できます。価格はOpenAIへの直接のものと同等です。」

MetaはFacebookとMessengerでTeen Accountsを世界的に拡大します

Metaは、FacebookとMessengerのユーザー向けにTeen Accounts機能を世界中に拡大します。これは、最初は米国、英国、オーストラリア、カナダのティーンエイジャーにのみ提供されていました。安全性に焦点を当てたアカウントは、昨年秋にInstagramで最初に導入され、統合された保護と親の管理機能が付いています。

この拡大は、若いユーザーに対する十分な保護を提供していないと大手ソーシャルプラットフォームを非難する立法者からの圧力が高まる中で行われています。

ロボティクスの先駆者が警告します：「人間型ロボットのバブル」は長続きしない

世界で最も尊敬されるロボティクスの専門家の一人であるロドニー・ブルックスは、人間型ロボットのスタートアップに数十億ドルを投資している投資家に対して「お金を窓から投げ捨てている」と明確なメッセージを送っています。

iRobotの共同創設者であり、数十年にわたりMITの教授であるブルックスは、テスラやFigureのような企業に対して深い懐疑心を抱いており、彼らは人間が働いている動画を見せることでロボットの器用さを示すことができると信じています。彼は新しいエッセイの中で、このアプローチを「単なる幻想」と否定しています。

Google：テクノロジー業界の90%の従業員が現在AIを職場で使用しています

人工知能は、テクノロジー業界で働く人々にとってほぼ普遍的なツールとなっています。これは、Googleの新しい研究によるものです。

GoogleのDORA部門が実施したこの調査は、世界中の専門家からの5,000の回答に基づいており、テクノロジー業界の90%の従業員が仕事でAIを使用していることを示しています。これは昨年から14%の増加です。多くの人々が、コードの作成や洗練にAIを頼っています。

この急速な採用は、AIが仕事や経済に与える影響についてのより広範な議論の中で起こっています。さらに、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、AIが失業を引き起こす可能性があると警告しています。他の業界のリーダーはこれらの懸念を軽視していますが、ソフトウェアエンジニアリングのエントリーレベルの職がますます取得しにくくなっているという証拠があります。特にテクノロジー業界の解雇の波の中で。

この要約は、Control F5 Softwareによって提供されたモニタリングフローを使用して作成されました。