欧州連合のパートナー国の大学は、教育やその他の学術活動において人工知能を導入するのが、これを利用するための制度的戦略を開発するよりも早いと、欧州の高等教育改革専門家を支援するプログラムの結論が示しています。2025年には、HERE/SPHEREネットワークが48の技術支援活動を組織し、62人の専門家が17のパートナー国に参加しました。
要約すると、SPHERE活動の参加者は、人工知能の利用がまだ断片的であり、しばしば教授や個別の学部から始まることを確認しましたが、大学全体のレベルでの調整はありません。報告書は、教育、評価、研究、管理における人工知能の統合のための成熟した一般的な制度モデルをまだ特定していません。2025年には、EUが資金提供するネットワークが17のパートナー国で48の技術支援イベントを支援し、62人の欧州および国際的な専門家が参加しました。デジタル化と人工知能は、質の確保とガバナンスとともに、大学改革活動で最も頻繁に取り上げられる分野の一つです。プログラムは、AIツールの受動的な採用から、すべての学問分野を含む制度的戦略への移行を推奨しています。決定がIT部門の責任に留まることがないようにするためです。
人工知能の使用に関する評価は、EUの高等教育改革専門家ネットワークを支援するために欧州委員会が資金提供するSPHEREの活動から来ています。このネットワークには、パートナー国の国家当局およびErasmus+オフィスによって指名された専門家が含まれています。
高等教育における人工知能に特化した最初のSPHEREセミナーは、2025年4月にオンラインで開催され、104人以上の政策担当者、大学教員、実務者、学生が参加しました。議論では、AIが教育や学習にどのように使用できるか、関連するリスク、大学や国家システムが政策や改革を通じてどのように応答できるかが分析されました。
主な結論の一つは、AIツールの使用が依然として分散しているということです。イニシアチブは、しばしば教員や個別の学部によって、彼らのニーズや経験に基づいて開発されており、全体の機関に適用可能な計画はありません。
報告書は、大学のすべての活動におけるAIの統合を調整するための成熟した広範なモデルがまだ存在しないことを示しています。これにより、学部間やコース間で異なるルールが生じる可能性があり、特に学生や教授による生成ツールの使用に関してです。
この発見は、HEREネットワーク内で議論された経験や意見に関するものであり、パートナー国のすべての大学の調査を代表するものではありません。文書は、いくつの機関がすでに完全な戦略を持っているか、いくつがそのような枠組みなしで機能しているかを明示していません。
参加者は、人工知能は単なる技術的な問題として扱われるべきではないと考えています。その統合は、カリキュラムの設計、教育方法、学生の評価、学問の誠実性、研究、AIがますます使用される職業に向けた卒業生の準備に影響を与えます。
このため、戦略はIT部門だけでなく、さまざまな学問分野、リーダーシップ構造、教員、学生を技術使用に関する決定に関与させるべきです。
大学は、人工知能のユーザーとしてだけでなく、教育的および倫理的な分野でその発展に影響を与えることができる機関としても示されています。文書は、利用可能なツールの受動的な採用から、これらがどのように使用され評価されるかを決定する戦略的な役割への移行を推奨しています。
報告書は、すべての機関に適用可能な単一のルールセットを提案せず、どのツールが許可されるべきか、または禁止されるべきかを定めていません。アプローチは、国家システム、大学の自治、プログラムや学術活動の種類に適応されるべきです。
人工知能は、2025年にHEREが分析した国家改革計画の中で最も複雑な優先事項の一つとなりました。デジタル化はもはや技術インフラやオンラインコースにのみ関連付けられず、AIガバナンス、倫理、デジタル管理、大学システムの管理にまで拡大しています。
この変化は、アルメニア、アルジェリア、カザフスタン、タジキスタン、ウズベキスタンなどの国々の計画において特定されています。さまざまな形で、彼らは人工知能の責任ある使用のためのルールの開発、カリキュラムの適応、データおよびデジタル技術の使用を通じて機関のリーダーシップを目指しています。
モルドバ共和国は、大学プログラムにおける人工知能の倫理的かつ責任ある使用に関する推奨を策定するために、閣僚レベルの作業グループを設立しました。大学は独自の内部枠組みを開発することが期待されており、モルドバ工科大学はすでに戦略に取り組み始めた機関の一つとして示されています。
コソボでは、支援活動が高等教育におけるAIツールの統合を扱い、ボスニア・ヘルツェゴビナでは、教育活動における人工知能の使用が教育の質に与える影響が分析されました。ヨルダンは、新しいおよび新興のデジタル技術を技術支援のテーマの一つとして含めました。
これらの例は、2025年に17のパートナー国で組織された48の技術支援活動の一部です。これらはHEREチーム、国家当局、大学、質保証機関、欧州の専門家を集めました。
活動は人工知能にのみ特化していませんでした。取り上げられた分野には、デジタル化、質の確保、ガバナンス、能力と雇用可能性、マイクロ認証、国際化、持続可能性、ジェンダー平等、カリキュラムの革新、学問の倫理、大学の社会的役割が含まれます。
報告書に含まれるグラフは、デジタル化とAIのカテゴリにそれぞれ7つの活動を割り当て、質の確保とガバナンスに関するものです。他の6つは、主なテーマとして能力と雇用可能性を持ち、約5つは持続可能性とジェンダー平等に集中しています。
分類は指標的であり、一部のミッションは複数のテーマを扱っています。グラフィカルな表現のために、各活動は主要と見なされるカテゴリに含まれました。
技術支援は、セミナー、ワークショップ、専門家とのコンサルテーションを通じて提供されました。目的は、実践の交換と、各国で進行中の改革に欧州の経験を適応させることでした。ネットワークが独自の立法を採用したり、大学を運営したりすることはありませんでした。
プログラムに関連する影響報告書は、HEREのメンバーが一部の国で閣僚作業グループ、法律案、国家戦略、資格に関する枠組み、学位の認識、そして高等教育の質に貢献したことを示しています。
他の状況では、活動の結果は推奨、スタッフのトレーニング、経験の交換のレベルに留まりました。影響は、専門家に与えられた役割、改革の段階、提案を適用する国家当局や大学の意欲によって異なります。
48の活動は、48の完了した改革を表すものでも、48のミッションが自動的に立法の変更を生み出したわけでもありません。一部は、準備中の決定を支援し、その影響は国家または機関レベルでの措置の適用後にのみ評価できます。
AIの分野では、次のステップは機会とリスクに関する議論を適用可能なルールに変えることです。これには、学生による生成ツールの使用、AIで生成されたコンテンツの透明性、作品の評価、学問の誠実性の保護、教員のトレーニング、カリキュラムへのAIスキルの組み込みが含まれます。
文書は、これらの戦略の採用に関する共通のタイムラインや、適用を評価するための統一基準を提供していません。SPHEREネットワークは、このテーマが今後の活動で継続されるべきであると考えており、大学や当局によって開発された具体的なケースに基づいています。
HEREは、国家当局およびパートナー国のErasmus+オフィスによって指名された大学政策および実践の専門家のネットワークです。メンバーは改革に関する対話に貢献し、コンサルティングを提供し、大学と公共機関の間の協力を促進します。
SPHEREは、トレーニング活動、専門家間の交流、技術支援ミッション、イベント、テーマ別の出版物を通じてネットワークに集中した支援を提供します。このプログラムは、教育と文化のための欧州執行機関を通じて欧州委員会によって資金提供されています。
対象国は中央アジア、東方パートナーシップ、地中海南部、バルカン半島です。分析された文書は、プログラムの活動と評価を示し、著者の意見が欧州委員会の公式な立場を必ずしも代表するものではないことを明記しています。
要約すると、SPHERE活動の参加者は、人工知能の利用がまだ断片的であり、しばしば教授や個別の学部から始まることを確認しましたが、大学全体のレベルでの調整はありません。報告書は、教育、評価、研究、管理における人工知能の統合のための成熟した一般的な制度モデルをまだ特定していません。2025年には、EUが資金提供するネットワークが17のパートナー国で48の技術支援イベントを支援し、62人の欧州および国際的な専門家が参加しました。デジタル化と人工知能は、質の確保とガバナンスとともに、大学改革活動で最も頻繁に取り上げられる分野の一つです。プログラムは、AIツールの受動的な採用から、すべての学問分野を含む制度的戦略への移行を推奨しています。決定がIT部門の責任に留まることがないようにするためです。
人工知能の使用に関する評価は、EUの高等教育改革専門家ネットワークを支援するために欧州委員会が資金提供するSPHEREの活動から来ています。このネットワークには、パートナー国の国家当局およびErasmus+オフィスによって指名された専門家が含まれています。
高等教育における人工知能に特化した最初のSPHEREセミナーは、2025年4月にオンラインで開催され、104人以上の政策担当者、大学教員、実務者、学生が参加しました。議論では、AIが教育や学習にどのように使用できるか、関連するリスク、大学や国家システムが政策や改革を通じてどのように応答できるかが分析されました。
主な結論の一つは、AIツールの使用が依然として分散しているということです。イニシアチブは、しばしば教員や個別の学部によって、彼らのニーズや経験に基づいて開発されており、全体の機関に適用可能な計画はありません。
報告書は、大学のすべての活動におけるAIの統合を調整するための成熟した広範なモデルがまだ存在しないことを示しています。これにより、学部間やコース間で異なるルールが生じる可能性があり、特に学生や教授による生成ツールの使用に関してです。
この発見は、HEREネットワーク内で議論された経験や意見に関するものであり、パートナー国のすべての大学の調査を代表するものではありません。文書は、いくつの機関がすでに完全な戦略を持っているか、いくつがそのような枠組みなしで機能しているかを明示していません。
参加者は、人工知能は単なる技術的な問題として扱われるべきではないと考えています。その統合は、カリキュラムの設計、教育方法、学生の評価、学問の誠実性、研究、AIがますます使用される職業に向けた卒業生の準備に影響を与えます。
このため、戦略はIT部門だけでなく、さまざまな学問分野、リーダーシップ構造、教員、学生を技術使用に関する決定に関与させるべきです。
大学は、人工知能のユーザーとしてだけでなく、教育的および倫理的な分野でその発展に影響を与えることができる機関としても示されています。文書は、利用可能なツールの受動的な採用から、これらがどのように使用され評価されるかを決定する戦略的な役割への移行を推奨しています。
報告書は、すべての機関に適用可能な単一のルールセットを提案せず、どのツールが許可されるべきか、または禁止されるべきかを定めていません。アプローチは、国家システム、大学の自治、プログラムや学術活動の種類に適応されるべきです。
人工知能は、2025年にHEREが分析した国家改革計画の中で最も複雑な優先事項の一つとなりました。デジタル化はもはや技術インフラやオンラインコースにのみ関連付けられず、AIガバナンス、倫理、デジタル管理、大学システムの管理にまで拡大しています。
この変化は、アルメニア、アルジェリア、カザフスタン、タジキスタン、ウズベキスタンなどの国々の計画において特定されています。さまざまな形で、彼らは人工知能の責任ある使用のためのルールの開発、カリキュラムの適応、データおよびデジタル技術の使用を通じて機関のリーダーシップを目指しています。
モルドバ共和国は、大学プログラムにおける人工知能の倫理的かつ責任ある使用に関する推奨を策定するために、閣僚レベルの作業グループを設立しました。大学は独自の内部枠組みを開発することが期待されており、モルドバ工科大学はすでに戦略に取り組み始めた機関の一つとして示されています。
コソボでは、支援活動が高等教育におけるAIツールの統合を扱い、ボスニア・ヘルツェゴビナでは、教育活動における人工知能の使用が教育の質に与える影響が分析されました。ヨルダンは、新しいおよび新興のデジタル技術を技術支援のテーマの一つとして含めました。
これらの例は、2025年に17のパートナー国で組織された48の技術支援活動の一部です。これらはHEREチーム、国家当局、大学、質保証機関、欧州の専門家を集めました。
活動は人工知能にのみ特化していませんでした。取り上げられた分野には、デジタル化、質の確保、ガバナンス、能力と雇用可能性、マイクロ認証、国際化、持続可能性、ジェンダー平等、カリキュラムの革新、学問の倫理、大学の社会的役割が含まれます。
報告書に含まれるグラフは、デジタル化とAIのカテゴリにそれぞれ7つの活動を割り当て、質の確保とガバナンスに関するものです。他の6つは、主なテーマとして能力と雇用可能性を持ち、約5つは持続可能性とジェンダー平等に集中しています。
分類は指標的であり、一部のミッションは複数のテーマを扱っています。グラフィカルな表現のために、各活動は主要と見なされるカテゴリに含まれました。
技術支援は、セミナー、ワークショップ、専門家とのコンサルテーションを通じて提供されました。目的は、実践の交換と、各国で進行中の改革に欧州の経験を適応させることでした。ネットワークが独自の立法を採用したり、大学を運営したりすることはありませんでした。
プログラムに関連する影響報告書は、HEREのメンバーが一部の国で閣僚作業グループ、法律案、国家戦略、資格に関する枠組み、学位の認識、そして高等教育の質に貢献したことを示しています。
他の状況では、活動の結果は推奨、スタッフのトレーニング、経験の交換のレベルに留まりました。影響は、専門家に与えられた役割、改革の段階、提案を適用する国家当局や大学の意欲によって異なります。
48の活動は、48の完了した改革を表すものでも、48のミッションが自動的に立法の変更を生み出したわけでもありません。一部は、準備中の決定を支援し、その影響は国家または機関レベルでの措置の適用後にのみ評価できます。
AIの分野では、次のステップは機会とリスクに関する議論を適用可能なルールに変えることです。これには、学生による生成ツールの使用、AIで生成されたコンテンツの透明性、作品の評価、学問の誠実性の保護、教員のトレーニング、カリキュラムへのAIスキルの組み込みが含まれます。
文書は、これらの戦略の採用に関する共通のタイムラインや、適用を評価するための統一基準を提供していません。SPHEREネットワークは、このテーマが今後の活動で継続されるべきであると考えており、大学や当局によって開発された具体的なケースに基づいています。
HEREは、国家当局およびパートナー国のErasmus+オフィスによって指名された大学政策および実践の専門家のネットワークです。メンバーは改革に関する対話に貢献し、コンサルティングを提供し、大学と公共機関の間の協力を促進します。
SPHEREは、トレーニング活動、専門家間の交流、技術支援ミッション、イベント、テーマ別の出版物を通じてネットワークに集中した支援を提供します。このプログラムは、教育と文化のための欧州執行機関を通じて欧州委員会によって資金提供されています。
対象国は中央アジア、東方パートナーシップ、地中海南部、バルカン半島です。分析された文書は、プログラムの活動と評価を示し、著者の意見が欧州委員会の公式な立場を必ずしも代表するものではないことを明記しています。