欧州委員会は11月、医療から防衛まで5分野でAIを活用する取り組みを発表する予定

欧州委員会は2026年11月、医療、輸送、農業・食品部門、高度先進製造、ならびに防衛・宇宙分野で人工知能を活用するためのイニシアチブを提示する。ウルズラ・フォン・デア・ライエン氏は、一般教書演説で、欧州の行政機関が欧州産業の保有するデータを、企業活動や公共サービスで利用できる専門的なアプリケーションへと転換したいと述べた。

要約すると欧州委員会は2026年11月、5つの分野群を対象とするイニシアチブを提示する。対象は、医療、輸送、農業・食品部門、高度先進製造、そして防衛・宇宙である。

分野別データは、企業活動に合わせたアプリケーションの基盤として提案されている。データ連合に関する欧州戦略ではすでに、企業や研究者がこうしたリソースにアクセスしやすくするためのラボが計画されている。

医療分野では、フォン・デア・ライエン氏は医師を支援する手段としてAIを提案している。臨床環境でスクリーニングツールを評価する欧州のセンターネットワークがすでに存在し、安全性や費用対効果も評価対象となる。

演説が発表するのはイニシアチブの提示であり、最終的な規則を伴うプログラムの開始ではない。予算、プロジェクトの選定、データへの具体的なアクセス条件、実施日程はまだ明らかにされていない。

重視されているのは、技術の利用から得られる価値である。欧州委員会委員長は、最先端技術が他地域で開発された場合でも、欧州はAIから恩恵を受けられると主張している。モデルの開発と、それを生産工程や医療サービスに導入することは別の段階である。後者について、フォン・デア・ライエン氏は、欧州の産業とその専門データを、具体的な作業に適応したモデルを支えることのできる利点として挙げている。

演説は、生産ライン、精密農業、エネルギーネットワーク、自律運転におけるアプリケーションを示している。これらは追求される方向性を例示するものであり、承認済みプロジェクトの一覧ではない。11月のイニシアチブの対象に選ばれた5つの分野群には、農業と並ぶ食品産業、防衛と並ぶ宇宙活動が含まれている。

データへのアクセスについては、すでに欧州の手段が準備されている。データ連合に関する戦略では、公共および民間のリソースを組み合わせ、質の高い分野別データを企業、なかでも中小企業や研究者が利用できるようにするデータラボが計画されている。これらのラボは、欧州共通データ空間のデータをAIに利用しやすくすることが期待されている。

すでに適用されているアクセス権も存在する。Data Actとして知られるデータ法は、接続製品の利用者が、その利用によって生成されたデータにアクセスし、第三者と共有することを認めている。産業企業や農場の場合、これは機械の稼働に関するデータである可能性がある。この制度は、利用、機密性、個人データ保護に関する条件を維持しており、あらゆるAI開発者が企業のすべてのデータに自由にアクセスできることを意味するものではない。

約束されたイニシアチブは、すでに存在するAI導入政策の一環である。Apply AI戦略は10の産業分野と公共部門を対象とし、中小企業の支援も目指している。同戦略は、計算インフラ、試験施設、欧州デジタルイノベーションハブを通じた支援へのアクセスを定めている。演説では、5つの優先分野についてどのような追加の手段が発表されるのかは明記されていない。

医療分野でフォン・デア・ライエン氏は、医師の管理下でのAI利用を示す例として乳がん検診を選んだ。「考え方は、AIが私たちの医師を支援しなければならないということです。医師に取って代わるのではありません」と、演説の本文で述べている。研究された例の一つが、スウェーデンのMASAI研究である。ルンド大学によると、AIは推定リスクに応じてマンモグラムを1人または2人の放射線科医による読影に振り分け、画像内の疑わしい領域を示した。医師は引き続き検査結果を解釈していた。

The Lancetに掲載された、105.934人の女性を無作為に2群へ割り付けた研究の結果では、AIを用いた場合の感度は80,5%で、AIを用いない二重読影の73,8%を上回った。これは、スクリーニングによって特定されたがんの割合を測定するものである。特異度、すなわちがんがないことを正しく特定する割合は、両群とも98,5%だった。2回のスクリーニングの間に診断されたがんに関する結果では、統計的に有意な減少は示されず、この研究は死亡率への影響を実証していない。

ルンド大学はまた、この業務体制により、マンモグラムの読影における放射線科医の作業量が44%減少したと報告している。この数字は、サービスの総費用が44%節約されたことを意味しない。医療現場での評価は、2026年5月に初会合を開いたAI支援スクリーニングセンターの欧州ネットワークの目的でもある。各センターは、日常業務へのツールの統合、現地での性能、安全性、費用対効果を検証する予定である。

これらの研究とインフラは、利用と評価の具体例を提供するが、11月に提示されるイニシアチブの成果ではない。フォン・デア・ライエン氏は、加盟国、欧州議会議員、産業界、起業家が参加するよう招待されると発表した。演説および付属資料では、予算、プロジェクト選定基準、データへの具体的なアクセス条件、実施日程は明記されていない。関心を持つ企業や機関が実際にどのような支援を申請できるかは、これらの詳細に左右される。

https://2eu.brussels/ro/news/comisia-pregateste-pentru-noiembrie-initiative-de-aplicare-a-ai-in-cinci-sectoare-de-la-sanatate-la-aparare