La Casa Bianca ha annunciato che intensificherà la collaborazione con le aziende di intelligenza artificiale (AI) negli Stati Uniti per contrastare le campagne di furto industriale orchestrate da attori stranieri, in particolare dalla Cina. Michael Kratsios, Direttore della Politica Scientifica e Tecnologica, ha sottolineato in un memo interno che le entità straniere sfruttano le aziende americane attraverso un processo chiamato "distillazione", mediante il quale copiano la tecnologia AI sviluppata negli Stati Uniti. Kratsios ha menzionato che lo scopo di queste campagne è quello di minare sistematicamente la ricerca e lo sviluppo americani.
Per prevenire lo sfruttamento malevolo, la Casa Bianca attuerà quattro misure: condividerà informazioni sulle tattiche utilizzate, coordinerà meglio le azioni con le aziende, svilupperà buone pratiche per identificare e risolvere questi problemi e esplorerà modalità per tracciare la responsabilità degli attori stranieri. Sebbene il memo non abbia dettagliato piani specifici di azione, un rappresentante dell'ambasciata cinese ha contestato le accuse, affermando che lo sviluppo del paese è il risultato dei propri sforzi e della cooperazione internazionale. Kratsios ha avvertito che i metodi di rilevamento della distillazione stanno diventando sempre più sofisticati, mettendo in dubbio l'integrità e l'affidabilità dei modelli AI costruiti su tali basi fragili.
Per prevenire lo sfruttamento malevolo, la Casa Bianca attuerà quattro misure: condividerà informazioni sulle tattiche utilizzate, coordinerà meglio le azioni con le aziende, svilupperà buone pratiche per identificare e risolvere questi problemi e esplorerà modalità per tracciare la responsabilità degli attori stranieri. Sebbene il memo non abbia dettagliato piani specifici di azione, un rappresentante dell'ambasciata cinese ha contestato le accuse, affermando che lo sviluppo del paese è il risultato dei propri sforzi e della cooperazione internazionale. Kratsios ha avvertito che i metodi di rilevamento della distillazione stanno diventando sempre più sofisticati, mettendo in dubbio l'integrità e l'affidabilità dei modelli AI costruiti su tali basi fragili.
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