Notizie in primo piano: L'economia in un periodo di contrattazione politica. Impatto online
I colloqui tra PSD, PNL, USR e UDMR, mediati dal Presidente Nicușor Dan, sono durati circa un mese per raggiungere un consenso sulla formazione di un nuovo governo e sull'assunzione di misure economiche per ridurre il deficit. In questa analisi, ci proponiamo di evidenziare, in particolare, il modo in cui l'economia è diventata lo sfondo dei negoziati politici, in un momento in cui la questione del deficit è stata un tema importante fin dall'inizio.
Come dimostrano i dati analizzati e aggregati con NewsVibe, una piattaforma di analisi delle conversazioni online in tempo reale supportata dall'intelligenza artificiale, l'impatto delle discussioni sull'economia nelle fonti online più rilevanti è stato significativo. Solo nell'ultimo mese, ci sono state oltre 13.300 menzioni di misure economiche e del problema del deficit di bilancio, raggiungendo una stima di 200 milioni di visualizzazioni.
Sottolineiamo che i principali momenti di visibilità sui temi economici sono stati generati principalmente dai segnali provenienti dai partiti, nel corso dei negoziati, e soprattutto nei momenti in cui l'impressione generale era che ci fosse un disaccordo o una divergenza di vedute tra le parti politiche coinvolte nei colloqui.
Grafico NewsVibe. Variazione del numero di menzioni di misure economiche di riduzione del deficit e del loro impatto totale nell'ultimo mese
Fonti predominanti
Le fonti che hanno scritto di più sulle misure economiche di riduzione del deficit nell'ultimo mese sono dominate da siti web generalisti e da pagine di notizie e Facebook associate a tali fonti mediatiche. Tra queste spiccano Adevărul e EVZ.ro, con oltre 300 menzioni sull'argomento di interesse, e il sito web stiripesurse.ro, con oltre 200 menzioni.
Solo tre fonti economiche sono presenti nella top, ovvero i siti Capital, economedia.ro ed Economica.net.
Questi dati dimostrano, infatti, che la discussione sulle misure di riduzione del deficit ha interessato tutte le principali fonti di notizie, non solo quelle economiche - il che significa anche che il dibattito su queste misure ha raggiunto molti spettatori.
Grafic NewsVibe. Le fonti web più rilevanti che hanno parlato di misure economiche di riduzione del deficit nell'ultimo mese
Principali parole chiave citate
UDMR (i principali attori politici coinvolti nei negoziati), ma anche l'Unione Europea o UE (la Commissione Europea che lancia l'allarme sulla situazione del deficit di bilancio del nostro Paese), o IVA (il possibile aumento di questa tassa è una delle principali misure in discussione in questo momento).Sullo sfondo delle discussioni interne, le fonti online più rilevanti hanno prestato attenzione anche alle discussioni USA, legate alle politiche economiche dell'amministrazione Trump e alla loro possibile influenza globale. Non è da trascurare il fatto che, nel dibattito interno, da posizioni pro o contro, diverse azioni dell'amministrazione statunitense sono state discusse dalla prospettiva di un modello che potrebbero rappresentare per altri Stati, tra cui la Romania.
Grafico NewsVibe. I principali enti citati nel contesto delle menzioni di misure economiche di riduzione del deficit nell'ultimo mese
Valutare il tono della comunicazione
La piattaforma NewsVibe ha creato un sistema avanzato di sentiment analysis che utilizza l'intelligenza artificiale, algoritmi appositamente addestrati e modelli linguistici di tipo LLM per rilevare le sfumature di tono - favorevole, sfavorevole o neutro - nel contesto dei riferimenti a entità rilevanti per una conversazione online.
Grafic NewsVibe. Valutazione automatica del tono della conversazione online sulle misure economiche per ridurre il deficit, nell'ultimo mese
Il tono della conversazione online sulle misure per ridurre il deficit di bilancio è dominato da una terminologia negativa, con oltre il 27% delle menzioni classificate come tali dal software NewsVibe, con solo il 69% dei riferimenti in un contesto neutrale, a indicare un grado relativamente alto di controversia. Ciò ha influenzato anche il tono delle conversazioni online sugli attori coinvolti nei negoziati, ovvero il presidente Nicușor Dan, il PSD, il PNL, l'USR e l'UDMR, anche se in misura diversa.
Questi dati dimostrano che il nuovo Governo sta iniziando il suo mandato sotto gli auspici di una significativa pressione legata alle misure economiche da attuare e al loro impatto sulla società e sull'ambiente imprenditoriale. Le misure economiche potrebbero diventare un elemento centrale della polarizzazione nell'immediato futuro.
Emoji e hashtag
Le emoji più utilizzate nei post di Facebook che menzionano il tema delle misure economiche per ridurre il deficit simboleggiano stato di allerta, Romania, situazione economica, notizia dell'ultim'ora o analisi - in sintonia con le aspettative dell'opinione pubblica su tale momento.
Grafic NewsVibe. Le emoji più usate su Facebook nelle conversazioni sulle misure economiche di riduzione del deficit nell'ultimo mese
Gli hashtag più utilizzati sui social network riflettono l'argomento stesso, attraverso tag descrittivi come #deficit, #budget, #nicusordan, #government, #romania, ma anche la diffusa attenzione di alcune fonti mediatiche al tema, anche attraverso le loro stesse azioni volte a generare interattività con il pubblico sui social network.
Grafic NewsVibe. I principali hashtag utilizzati su Facebook nelle conversazioni sulle misure economiche di riduzione del deficit nell'ultimo mese
I dati analizzati mostrano che il tema delle misure economiche per ridurre il deficit di bilancio è diventato un punto di riferimento importante nel dibattito pubblico, con una forte eco nelle conversazioni online, sulla stampa e sui social network. L'alta visibilità e il tono prevalentemente negativo delle discussioni online sulle misure economiche suggeriscono che esse rimarranno un punto centrale controverso dell'agenda pubblica e politica nel prossimo periodo.
*****Riepilogo compilato utilizzando un feed di monitoraggio fornito da NewsVibe Romania. Le analisi, i dati e le immagini presentate sono state migliorate con l'aiuto di strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
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