Duello digitale di NewsVibe. TOP 5 delle feste nello spazio online rumeno nell'ultima settimana
La definizione della lista definitiva dei candidati alle elezioni presidenziali e il periodo pre-campagna, gli sviluppi del caso del finanziamento della campagna elettorale di Călin Georgescu, l'intensificarsi della comunicazione del presidente ad interim Ilie Bolojan - compresi gesti pubblici come la dissacrazione delle spese dell'amministrazione presidenziale - e il rinvio dell'inclusione della Romania nel Programma Viaggio senza Visto sono stati i temi principali degli ultimi giorni, che hanno influenzato anche la visibilità online dei partiti, insieme alla questione Ucraina.
Si può parlare, tuttavia, di un periodo di relativa calma. Secondo i dati monitorati e analizzati da NewsVibe - una piattaforma di media intelligence supportata dall'AI - solo il PSD (in particolare) e il PNL hanno registrato un aumento del numero di menzioni online in fonti online influenti. Parallelamente, l'USR ha registrato una moderata diminuzione, mentre AUR e SOS Romania hanno subito un calo significativo rispetto alla settimana precedente. Negli ultimi 7 giorni, le menzioni di AUR sono diminuite di quasi il 50% rispetto ai 7 giorni precedenti e quelle di SOS Romania del 72%.
I primi 5 partiti per visibilità online
- Partito Socialdemocratico - 2.089 menzioni
- Partito Nazionale Liberale - 1.768 menzioni
- Save Romania Union - 1.183 menzioni
- Alianța pentru Unirea Românilor - 1.104 mention
- SOS Romania - 194 menzioni
Nota - solo menzioni da fonti rilevanti online e social media (fonti convalidate dalla piattaforma NewsVibe)
VOLUME DI MENZIONI Dal punto di vista dell'evoluzione comparativa del volume di menzioni, i picchi per il PSD sono stati il 22 marzo, quando si è intensificata la comunicazione pubblica di Crin Antonescu (il candidato della coalizione), ma anche molteplici segnali dall'area PSD a suo sostegno (soprattutto voci dal territorio), e per il PNL il 25 marzo, sullo sfondo delle reazioni liberali alla decisione statunitense sul rinvio dell'inclusione della Romania nel programma Visa Waiver.
C'è anche un picco comune all'inizio dell'intervallo per tutti i partiti - il giorno in cui è stata discussa la lista finale dei candidati presidenziali; il 24 marzo per AUR e USR, rispettivamente, tra la pubblicazione di alcuni dati di sondaggi d'opinione e l'appello di Elena Lasconi per un divieto di TikTok prima delle elezioni.
La maggior parte dei partiti è rimasta sotto i riflettori comunicando i propri candidati alla presidenza o citandoli da post di altri attori politici o analisti.
Grafico NewsVibe. Confronto tra il numero di menzioni generate nelle fonti di notizie rilevanti online e su Facebook dai 5 principali partiti nell'ultima settimana
Visibilità comparativa Il motore di analisi competitiva di NewsVibe valuta la forza di questi attori politici nel penetrare lo spazio online, direttamente rispetto ai loro concorrenti.
Dopo il momento eccezionale della scorsa settimana, in cui AUR ha registrato un aumento significativo del numero di menzioni, questa settimana si assiste a un ritorno alla tendenza piuttosto costante vista nei mesi precedenti - con PSD e PNL che registrano il maggior numero di menzioni, ma con una quota di impatto inferiore alla loro quota di menzioni. Così, sebbene le menzioni di PSD e PNL rappresentino rispettivamente il 33% e il 28% del totale, il loro impatto cumulativo è solo del 28% e del 24% rispettivamente.
Al tempo stesso, sebbene il numero di menzioni dell'AUR rappresenti il 17% del totale, il loro impatto è pari al 23% del totale stimato, un'indicazione del fatto che i riferimenti all'AUR sono apparsi soprattutto in fonti mediatiche con un ampio pubblico. Le menzioni su SOS Romania rappresentano il 3% del totale, ma il loro impatto stimato raggiunge il 5%. Nel caso dell'USR, la quota del numero di menzioni e il loro impatto coincidono (19%).
Grafici diNewsVibe. Quota del numero di menzioni (a sinistra) e dell'impatto delle menzioni (a destra) su ciascuno dei partiti, rispettivamente, sul totale cumulativo delle menzioni su tutti e cinque
IMPATTO. A livello di impatto - definito come la stima del pubblico totale raggiunto dalle menzioni degli attori politici analizzati - si nota che, in larga misura, i picchi di impatto corrispondono ai momenti in cui si registra anche il maggior numero di menzioni di un determinato attore politico.
Distintamente, spicca il ritmo costante dell'impatto delle menzioni di AUR. L'assenza di grandi fluttuazioni indica un livello di interesse stabile e una capacità relativamente costante di raggiungere il pubblico rilevante, indipendentemente dal volume delle menzioni.
Grafic NewsVibe. Confronto del livello di impatto generato nelle fonti mediatiche rilevanti online e su Facebook dalle menzioni delle prime 5 partite nell'ultima settimana
TENDENZE ACCELERANTI Gli aumenti più significativi di visibilità online, individuati dall'algoritmo di NewsVibe, sono stati per PSD e PNL, ma il grafico mostra anche che per la maggior parte dei partiti il periodo analizzato è stato piuttosto caratterizzato da una visibilità in calo, al di sotto della media della settimana precedente. PNL, USR, AUR e SOS Romania hanno registrato diversi giorni di declino nel numero di menzioni, segno che sono stati meno presenti nelle conversazioni sui social media e negli articoli di fonti online rilevanti.
In questo contesto, solo due momenti si sono distinti chiaramente dallo schema: il picco del PSD del 22 marzo, generato dal sostegno delle voci socialdemocratiche a Crin Antonescu e alla sua comunicazione, e il picco del PNL del 25 marzo, alimentato dalle reazioni alla decisione degli Stati Uniti sull'inclusione della Romania nel programma Visa Waiver.
Grafico NewsVibe. Momenti di aumento o diminuzione accelerata del volume delle menzioni dei 5 giochi principali, nell'ultima settimana, in fonti di notizie rilevanti online e su Facebook.
*****Sintesi realizzata con l'aiuto di un feed di monitoraggio fornito da NewsVibe Romania. Le analisi, i dati e le immagini presentate sono state migliorate con l'aiuto di strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
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