Duello digitale di NewsVibe. TOP 5 delle feste nello spazio online rumeno nell'ultima settimana
La campagna elettorale per le elezioni parlamentari è iniziata una settimana fa. Come si è riflessa l'effervescenza dell'attività elettorale nello spazio online? Secondo i dati ottenuti con l'aiuto di NewsVibe, una piattaforma di monitoraggio in tempo reale delle conversazioni online, come volume di visibilità online, il PSD continua a dominare la classifica dei partiti, seguito dal PNL. Il secondo classificato - l'USR - è molto indietro rispetto ai partiti della coalizione di governo.
Quindi, PSD, PNL e USR hanno mantenuto livelli di visibilità simili a quelli ottenuti nella settimana prima dell'inizio della campagna elettorale, mentre AUR ha registrato una diminuzione (di oltre il 30%) e SOS Romania ha visto un aumento del volume di menzioni (che rimane comunque estremamente basso).
I primi 5 partiti per visibilità online
- Partito Socialdemocratico - 4.449 menzioni
- Partito Nazionale Liberale - 4.116 menzioni
- Save Romania Union - 1.433 menzioni
- Alianța pentru Unirea Românilor - 729 menzioni
- SOS Romania - 171 menzioni
Nota - solo menzioni da fonti rilevanti online e social media (fonti convalidate dalla piattaforma NewsVibe)
Si nota ancora, soprattutto negli ultimi giorni, una somiglianza delle curve di visibilità online per PSD e PNL, il che indica che i due partiti sono in diretta polemica, ma anche che le notizie sui rapporti nella coalizione di governo occupano un posto importante nelle fonti online più rilevanti.
Grafic NewsVibe. Confronto del numero di menzioni generate in fonti di notizie rilevanti online e su Facebook dai primi 5 partiti in termini di intenzioni di voto per le elezioni parlamentari nell'ultima settimana
In termini di impatto delle menzioni, si registra un aumento di quelle su USR e AUR, come nel precedente intervallo di analisi, mentre l'impatto delle menzioni su PSD e PNL diminuisce in termini percentuali. SOS Romania rimane molto indietro rispetto al resto dei concorrenti.
Grafici diNewsVibe. Quota del numero di menzioni (sinistra) e dell'impatto delle menzioni (destra) su ciascuno dei partiti rispetto al totale cumulativo delle menzioni su tutti e cinque
Nell'evoluzione nel tempo dell'impatto delle menzioni sui partiti, si nota anche una correlazione tra PSD e PNL. Il 3 novembre, l'USR registra un picco nell'impatto delle menzioni, superiore a quello degli altri attori politici - questo coincide con il lancio del programma elettorale dell'USR. Tuttavia, per tutti i partiti, tranne il PSD, il picco di impatto è generato dall'inizio della campagna elettorale parlamentare. Per il PSD, il picco di menzioni è causato da un attacco di Nicolae Ciucă a Marcel Ciolacu, dopo che il presidente del PSD ha affermato di voler avere il liberale Ilie Bolojan come partner di governo.
Grafic NewsVibe. Confronto del livello di impatto generato nelle fonti di notizie rilevanti online e su Facebook dalle menzioni dei primi 5 partiti in termini di intenzioni di voto per le elezioni parlamentari nell'ultima settimana
Per quanto riguarda il tasso di aumento delle menzioni, c'è stato un aumento maggiore all'inizio del periodo per SOS Romania - questo picco è stato generato dall'intenzione di Diana Șoșoaca di presentare una denuncia penale contro i giudici del CCR, che sta andando alla Procura Generale, e dalla pubblicazione da parte della BEC delle liste finali dei candidati per le elezioni parlamentari - in quel momento è stato notato che SOS Romania ha più candidati di partiti come PNL, USR o AUR.
Grafic NewsVibe. Momenti di crescita accelerata del volume delle menzioni dei primi 5 partiti in termini di intenzioni di voto per le elezioni parlamentari nell'ultima settimana nelle fonti di notizie rilevanti online e su Facebook.
La selezione dei partiti analizzati si basa sui dati dei sondaggi condotti da INSCOP Research tra l'11 e il 18 ottobre.
*****Sintesi realizzata con l'aiuto di un feed di monitoraggio fornito da NewsVibe Romania. Le analisi, i dati e le immagini presentate sono state migliorate con l'aiuto di strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
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