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2 ottobre 09:00
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DIGITAL DUEL di NewsVibe. TOP 5 partite nello spazio online romeno, nell'ultima settimana

Adrian Rusu
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GRAFIC NEWSVIBE

Le partite della coalizione di governo hanno raggiunto un accordo riguardo la rettifica di bilancio, ma la riforma dell'amministrazione locale rimane ancora un punto di divergenza. Il premier Ilie Bolojan ha fornito i primi dettagli sul pacchetto 3 di misure fiscali e ha raggiunto un accordo con la Commissione Europea riguardo il suo livello alla fine dell'anno in corso. In Parlamento, la mozione dell'opposizione contro il ministro dell'Ambiente è stata respinta, mentre, a livello regionale, l'agenda delle fonti online rilevanti è stata completata dalle elezioni in Moldavia, che hanno generato molteplici reazioni politiche anche in Romania.

Nonostante un quadro politico carico, i dati estratti e analizzati con l'aiuto di NewsVibe, piattaforma AI di monitoraggio media, mostrano che l'unico partito per il quale le menzioni sono aumentate nelle fonti online romene rispetto al periodo precedente è stato AUR. Per i partiti della coalizione si è registrata una diminuzione lineare del numero di menzioni.

L'aumento di AUR, di oltre il 33%, è stato determinato sia dagli eventi legati alle elezioni in Moldavia (il ritiro di AUR Moldova dalle elezioni e l'ingresso nel Parlamento di Chișinău della formazione successivamente sostenuta ufficialmente dal partito guidato da George Simion), sia dagli echi generati dalla mozione sull'Ambiente. In contrapposizione, le formazioni componenti della coalizione di governo hanno registrato diminuzioni significative di visibilità rispetto alla settimana precedente: PNL – 21%, PSD – 38%, USR – 41% e UDMR – 67%.

GRAFICO NEWSVIBE. Top 5 partiti in base al volume di menzioni nelle fonti online rilevanti e social media (fonti validate dalla piattaforma NewsVibe), nell'ultima settimana.

VISIBILITÀ E IMPATTO COMPARATIVO. Il motore di analisi competitiva creato da NewsVibe valuta la forza degli attori politici di penetrare nello spazio online, rapportato direttamente ai loro concorrenti.

L'impatto globale e il numero totale di menzioni sui partiti della coalizione diminuiscono significativamente rispetto alla settimana scorsa, mentre per AUR si registrano importanti aumenti in entrambi i capitoli. Sebbene le menzioni su AUR rappresentino solo il 14% del totale, l'impatto stimato di queste raggiunge quasi il 20%, simile a quello delle menzioni su USR.

Nonostante l'aumento di AUR, sia l'impatto stimato che il numero totale di menzioni sui partiti diminuiscono considerevolmente rispetto al periodo precedente: il numero totale di menzioni è diminuito di oltre il 31%, mentre l'impatto previsto si è ridotto di oltre il 36%.

Grafici NewsVibe. Percentuale del numero di menzioni (sinistra), rispettivamente impatto delle menzioni (destra) su ciascuno dei partiti dal totale cumulato di menzioni su tutti e cinque

ANALISI DELLA RETE. Lo strumento creato da NewsVibe – analisi semantica di rete – utilizza metodi avanzati di intelligenza artificiale e machine learning per costruire mappe di interazioni che evidenziano: gli attori centrali di una conversazione, le connessioni tra di loro, i gruppi (cluster) di temi, concetti e influencer (personalità e organizzazioni) che si sono formati attorno a un evento, argomento o idea.

Grafico NewsVibe. Retea semantica associata alla conversazione online sui principali 5 partiti parlamentari, nell'ultima settimana 

Cosa ci mostra l'analisi: 

  • Un nucleo principale del dibattito è costruito attorno al PSD e, in secondo piano, al PNL, includendo termini associati come Ilie Bolojan, Governo, UDMR, Sorin Grindeanu e Nicușor Dan. Questo nucleo continua a riflettere le contraddizioni di opinione all'interno della coalizione su temi come la riforma amministrativa o il pacchetto 3 di misure per la riduzione del deficit, ma anche tensioni politiche con manifestazioni a livello locale — ad esempio, a Iași, dove il leader locale del PSD ha chiesto le dimissioni del presidente del CJ, membro del PNL.
  • Un altro segmento delle discussioni, considerevole per dimensione, è costruito attorno al tema elezioni in Moldavia, dove AUR appare come attore centrale, insieme a termini come Moldavia, Europa o Russia. Questo nucleo è connesso a quello incentrato sull'attività della coalizione attraverso il nodo Romania, che rimane il punto di collegamento principale della rete semantica.
  • Un terzo nucleo, più ridotto per dimensione, è influenzato dal dibattito generato dalla mozione iniziata dall'opposizione contro il ministro dell'Ambiente (USR), respinta in questa settimana dalla Camera dei Deputati.

SENTIMENTO. La piattaforma NewsVibe ha creato un sistema avanzato di analisi automatica del sentimento, che utilizza algoritmi AI specialmente addestrati e strumenti LLM, per rilevare le sfumature di tono – favorevole, sfavorevole o neutro – nel contesto dei riferimenti alle entità rilevanti per una conversazione online.

Grafico NewsVibe. Valutazione automatica del tono della conversazione online sui principali 5 partiti parlamentari, nell'ultima settimana

Cosa ci mostra l'analisi: 

  • PSD rimane l'attore con la maggiore mediatizzazione in contesti negativi / polarizzanti / di confronto. Questo rappresenta una costante degli ultimi mesi.
  • Anche PNL, USR o AUR hanno avuto una situazione simile nell'ultima settimana, anche se meno marcata rispetto al caso PSD.
  • Tutti e 4 i partiti hanno comunque goduto di mediatizzazione in contesti positivi, sebbene con una frequenza più ridotta.
  • Dal punto di vista tematico, si evidenzia un'esposizione negativa per entità come Russia, Cremlino, KGB.
  • Esiste una presentazione in contesti positivi soprattutto degli elementi legati alla Moldavia. Inoltre, i politici romeni che hanno trasmesso messaggi di sostegno per il percorso europeo della Moldavia sono stati mediaticamente positivi.
*****Sintesi realizzata con l'aiuto di un flusso di monitoraggio dati fornito dalla piattaforma di monitoraggio media NewsVibe Romania. L'analisi, i dati e le immagini presentate sono state migliorate con l'aiuto di strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

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