Egy új tanulmány feltárja, hogy a kreatív robotok által használt diffúziós minták matematikán, nem pedig varázslaton alapulnak.
Adrian Rusu
.webp)
IT&C tudomány
Foto: pixabay.com/ro
Mindig nézd híreinket a Google-on
Az olyan képgenerátorokat, mint a DALL-E, a Stable Diffusion és az Imagen, a képzési adatok reprodukálására tervezett diffúziós modellek hozzák mozgásba. Ahelyett, hogy másolóként működnének, teljesen új képeket generálnak, ötleteket kombinálnak olyan módon, amely fantáziadúsnak tűnik. A folyamatot Giulio Biroli, az École Normale Supérieure fizikusa és mesterséges intelligencia kutatója paradoxonként írja le. A diffúziós modellek egy képet tiszta zajjá alakítanak, majd lépésről lépésre rekonstruálják azt, így valami más, de mégis értelmes képet kapunk.
Legfrissebb hírek
22:58
Az egészségügyi miniszter becsléseket kér a kórházakban és a mentőszolgálatoknál szükséges költségvetésről és alkalmazotti létszámról
22:44
CEDO condamnă România pentru ancheta ineficientă privind moartea lui Iancu Sandu la Revoluție
22:41
Irán elnöke, üzenet Vlagyimir Putyinnak: „Úgy vélem, képesek vagyunk megoldani a térségünk problémáit anélkül, hogy az Egyesült Államoktól függnénk”
22:21
Olaszország kormánya az Oroszországgal folytatott tárgyalásokra egy közös uniós képviselő gyors kijelölését kéri
22:08
Luca Niculescu: A költségvetési kiigazítás az ország pénzügyeinek helyzetéről szóló beszámolóval párhuzamosan fog megtörténni / „Logikusnak tűnik számomra, hogy tudjuk, hogyan állnak az ország pénzügyei”
További hírek megtekintése
HÍREK UGYANARRÓL A TÉMÁRÓL
Személyre szabott hírfolyam, mesterséges intelligencia alapú keresés és értesítések interaktívabb élményben.
