Egy új tanulmány feltárja, hogy a kreatív robotok által használt diffúziós minták matematikán, nem pedig varázslaton alapulnak.

Az olyan képgenerátorokat, mint a DALL-E, a Stable Diffusion és az Imagen, a képzési adatok reprodukálására tervezett diffúziós modellek hozzák mozgásba. Ahelyett, hogy másolóként működnének, teljesen új képeket generálnak, ötleteket kombinálnak olyan módon, amely fantáziadúsnak tűnik. A folyamatot Giulio Biroli, az École Normale Supérieure fizikusa és mesterséges intelligencia kutatója paradoxonként írja le. A diffúziós modellek egy képet tiszta zajjá alakítanak, majd lépésről lépésre rekonstruálják azt, így valami más, de mégis értelmes képet kapunk.