Az Anthropic bejelentette, hogy a Claude AI modellje segített a tapasztalat nélküli kutatóknak négylábú robotok programozásában, körülbelül a szükséges idő felében, mint azoknak, akik AI támogatás nélkül dolgoztak.

A eredmények a Project Fetch-ből származnak, egy belső kísérletből, amelyet november 12-én publikáltak, ahol nyolc kutatót osztottak két csoportra, hogy az Unitree Go2 robotokat programozzák, hogy azonosítsák és közelítsenek a strandlabdákhoz. Az a csapat, amely Claude-ot használta, sokkal gyorsabban fejezte be a feladatokat, kiemelve a modell képességét, hogy csökkentse azokat az akadályokat, amelyek lelassítják a robotikai munkát. Emellett a kísérlet jelentős eltéréseket mutatott a csapatok viselkedésében. Az AI nélküli résztvevők magasabb frusztrációs szintet jelentettek, míg a Claude által támogatott csapat hatékonyan együttműködött. Ugyanakkor felmerültek biztonsággal kapcsolatos kérdések, mivel egy nemrégiben készült tanulmány azt mutatta, hogy az AI modellek olyan parancsokat is jóváhagyhatnak, amelyek kárt okozhatnak a valós világban.

Az Anthropic hangsúlyozta, hogy a jelenlegi AI rendszerek még nem rendelkeznek a szükséges intelligenciával ahhoz, hogy függetlenül működtessenek robotokat, de a jövőbeli modellek fejlesztése felgyorsíthatja ezek hatását a fizikai környezetre.